6月19日，國際權(quán)威市場研究機(jī)構(gòu)IDC正式發(fā)布了《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》，其中，神州數(shù)碼憑借在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先布局，以其深度整合算力、模型、知識與應(yīng)用的核心能力，成功占據(jù)生態(tài)圖譜中的顯著位置，在GenAI應(yīng)用行業(yè)板塊、GenAI平臺模型構(gòu)建與編排板塊均榜上有名，標(biāo)志著神州數(shù)碼不僅自身在生成式AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用方面邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，也為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了一條清晰的路徑。

在過去的兩年間，生成式AI技術(shù)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展與變革，從概念驗(yàn)證階段逐漸過渡到實(shí)際應(yīng)用的廣泛落地。IDC最新發(fā)布的《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》揭示了這一領(lǐng)域的最新進(jìn)展。報(bào)告指出，大語言模型的綜合能力在本季度已達(dá)到了新的里程碑，模型之間的差異顯著縮小，競爭焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了模型應(yīng)用場景的深度和廣度，尤其是智能助理等服務(wù)領(lǐng)域。行業(yè)大模型的崛起更是成為了市場的新增長點(diǎn)，它們憑借對特定領(lǐng)域知識的深入理解，開始在用戶心中占據(jù)一席之地。

在此背景下，神州數(shù)碼也開啟了AI驅(qū)動的“數(shù)云融合2.0”時(shí)代，推動AI加快與各行各業(yè)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值重構(gòu)。2023年，神州數(shù)碼邁出了布局生成式AI領(lǐng)域的重要一步，正式推出AI原生賦能平臺——神州問學(xué)。

神州問學(xué)深度整合算力、模型、知識與應(yīng)用四大核心要素，將AI原生的場景賦能、知識治理、模型訓(xùn)練與管理三大功能模塊融會貫通，為企業(yè)構(gòu)建起一個高效、可迭代的AI開發(fā)環(huán)境，引領(lǐng)企業(yè)走向無邊界的組織形態(tài)，為企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型打造一條全方位、高效能的AI應(yīng)用生產(chǎn)線。

不僅解決了大模型落地的眾多挑戰(zhàn)，如算力配置、模型部署、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，還通過引入自動化標(biāo)注模型和知識治理工具，極大地簡化了企業(yè)私域知識的整理與應(yīng)用，加速了智慧沉淀與知識資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。

特別是在應(yīng)用層，工程化的Agent開發(fā)是神州問學(xué)的一大亮點(diǎn)。神州問學(xué)通過提供低代碼開發(fā)工具、靈活的應(yīng)用模板以及針對具體行業(yè)和業(yè)務(wù)場景的定制服務(wù)，讓企業(yè)能夠快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用，如智能客服、銷售賦能、新藥研發(fā)輔助等，顯著提升了業(yè)務(wù)效率。例如輔助銷售的“智小訪”，通過AI技術(shù)優(yōu)化銷售流程，提升客戶拜訪效率，使整體銷售效率又10%的提升，生動詮釋了生成式AI在實(shí)際業(yè)務(wù)中的強(qiáng)大應(yīng)用潛力。

IDC的報(bào)告還指出，生成式AI服務(wù)正成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)，尤其是模型調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場景培訓(xùn)等定制化服務(wù)，與神州問學(xué)平臺的理念不謀而合。神州問學(xué)平臺提供的大模型管理、模型創(chuàng)新加速以及企業(yè)知識管理等服務(wù)，正是針對這些市場需求而設(shè)計(jì)的功能模塊，旨在幫助企業(yè)更快、更精準(zhǔn)地將生成式AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

基于神州問學(xué)平臺構(gòu)建起全棧AI原生能力，神州數(shù)碼可有效助力企業(yè)增加數(shù)據(jù)知識密度，并將企業(yè)私域知識和大模型結(jié)合在一起，保障企業(yè)的AI應(yīng)用，推動AI落地的“最后一公里”。

隨著生成式AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，神州數(shù)碼將持續(xù)助力企業(yè)在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級，共赴智能時(shí)代的新征程。

審核編輯 黃宇