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AGV的四點關(guān)鍵技術(shù),你都了解嗎?

linbir ? 來源:linbir ? 作者:linbir ? 2024-08-05 18:04 ? 次閱讀
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在現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展中,提倡高效,快速,可靠,提倡將人從簡單的工作中解放出來。機器人逐漸替代了人出現(xiàn)在各個工作崗位上。機器人具有可編程、可協(xié)調(diào)作業(yè)和基于傳感器控制等特點,自動導(dǎo)向小車(Automated Guided Vehicle 簡稱AGV)便是移動機器人的一種,是現(xiàn)代化工業(yè)物流系統(tǒng)中的重要設(shè)備,主要為儲運各類物料,為系統(tǒng)柔性化、集成化、高效運行提供了重要保證。

AGV小車有三個關(guān)鍵系統(tǒng),運行系統(tǒng)、導(dǎo)引系統(tǒng)、控制系統(tǒng),其它還包括有路線系統(tǒng)及安全保護系統(tǒng)等。

(1)導(dǎo)引及定位技術(shù)

作為AGV技術(shù)研究的核心部分,導(dǎo)引及定位技術(shù)的優(yōu)劣將直接關(guān)系著AGV的性能穩(wěn)定性、自動化程度及應(yīng)用實用性。

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AGV小車

(2)路徑規(guī)劃和任務(wù)調(diào)度技術(shù)

第一,行駛路徑規(guī)劃。行駛路徑規(guī)劃是指解決AGV從出發(fā)點到目標點的路徑問題,即“如何去”的問題?,F(xiàn)階段國內(nèi)外已經(jīng)有大量的人工智能算法被應(yīng)用于AGV行駛路徑規(guī)劃中,如蟻群算法、遺傳算法、圖論法、虛擬力法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI算法等。

第二,作業(yè)任務(wù)調(diào)度。作業(yè)任務(wù)調(diào)度是指根據(jù)當前作業(yè)的請求對任務(wù)進行處理,包括對基于一定規(guī)則的任務(wù)進行排序并安排合適的AGV處理任務(wù)等。需要綜合考慮各個AGV的任務(wù)執(zhí)行次數(shù)、電能供應(yīng)時間、工作與空閑時間等多個因素,以達到資源的合理應(yīng)用和最優(yōu)分配。

第三,多機協(xié)調(diào)工作。多機協(xié)調(diào)工作是指如何有效利用多個AGV共同完成某一復(fù)雜任務(wù),并解決過程中可能出現(xiàn)的系統(tǒng)沖突、資源競爭和死鎖等一系列問題?,F(xiàn)在常用的多機協(xié)調(diào)方法包括分布式協(xié)調(diào)控制法、道路交通規(guī)則控制法、基于多智能體理論控制法和基于Petri網(wǎng)理論的多機器人控制法。

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定制地牛AGV

(3)運動控制技術(shù)

不同的車輪機構(gòu)和布局有著不同的轉(zhuǎn)向和控制方式,現(xiàn)階段AGV的轉(zhuǎn)向驅(qū)動方式包括如下兩種:兩輪差速驅(qū)動轉(zhuǎn)向方式,即將兩獨立驅(qū)動輪同軸平行地固定于車體中部,其它的自由萬向輪其支撐作用,控制器通過調(diào)節(jié)兩驅(qū)動輪的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向,可以實現(xiàn)任意轉(zhuǎn)彎半徑的轉(zhuǎn)向;操舵輪控制轉(zhuǎn)向方式,即通過控制操舵輪的偏航角實現(xiàn)轉(zhuǎn)彎,其存在最小轉(zhuǎn)彎半徑的限制。

控制系統(tǒng)通過安裝在驅(qū)動軸上的編碼器反饋來組成一個閉環(huán)系統(tǒng),目前基于兩輪差速驅(qū)動的AGV路徑跟蹤方法主要有:PID控制法、最優(yōu)預(yù)測控制法、專家系統(tǒng)控制法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制法和模糊控制法。

(4)信息融合技術(shù)

信息融合是指利用多源信息的關(guān)聯(lián)組合,充分識別、分析、估計和調(diào)度數(shù)據(jù),完成下達決策和精確處理信息的任務(wù),并對周圍環(huán)境、戰(zhàn)況等進行適度的估計。目前,在導(dǎo)引領(lǐng)域研究和應(yīng)用的信息融合技術(shù)主要有Kalman濾波、貝葉斯估計法與D-S證據(jù)推理等,其中以Kalman濾波最廣。Kalman濾波具有良好的實時性,但它是建立在嚴格的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,當導(dǎo)引模型存在較大建模誤差或者系統(tǒng)特性發(fā)生變化時往往會導(dǎo)致濾波發(fā)散。

為提高濾波算法的魯棒性和自適應(yīng)能力,可針對AGV的導(dǎo)引要求與特點,研究適當?shù)淖赃m應(yīng)Kalman濾波算法、魯棒濾波算法或智能濾波(如模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng))方法等。

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AGV叉車

隨著智能制造的快速發(fā)展,工廠智能化已成為不可逆的發(fā)展趨勢,AGV作為柔性生產(chǎn)線和立庫等現(xiàn)代化倉儲體系的關(guān)鍵設(shè)備之一,具有自動化程度高、靈敏、安全等特色,在智能工廠中占據(jù)了重要的地位。

智能制造是軟硬件的整合,獨立的硬件并不能發(fā)揮其最大的作用。通常AGV與MES系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)相結(jié)合,借助MES信息化管理平臺,能夠高效、準確、靈活地完成物料的搬運任務(wù),提高生產(chǎn)的柔性度及倉儲的智能化。

審核編輯 黃宇

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