91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

探討傳感器融合,未來自動駕駛未來方向

安森美 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-08-31 11:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本月早些時候,安森美半導(dǎo)體公司策略、市場營銷和解決方案工程高級副總裁David Somo與Eno Center for Transportation政策和財務(wù)副總裁Paul Lewis聯(lián)合召開了研討會,探討“邁向自動駕駛和電動汽車之路”。研討會吸引了來自聯(lián)邦、州和當(dāng)?shù)氐慕煌ńM織機構(gòu)等160位參會者。

David目前為Eno Center for Transportation (以下簡稱Eno)董事會成員,Eno是一家非營利性的慈善基金會,成立于1921年,旨在通過交通管制提高所有運輸方式的安全性。直到今天,“培養(yǎng)創(chuàng)造性領(lǐng)導(dǎo)能力和影響國家多模式交通系統(tǒng)的新問題”的使命仍然保持不變。

在研討會中,David和Pall探討了傳感器融合、人工智能和互聯(lián)及安全等關(guān)鍵技術(shù)可能如何促成自動駕駛汽車(AV)和電動汽車(EV)的未來的形成,和其他可能出現(xiàn)的趨勢。在整個演講中,兩位發(fā)言者談到了自動駕駛汽車和電動汽車的演進、當(dāng)前階段和自動駕駛汽車、互聯(lián)的汽車和汽車功能電子化這些趨勢的前景。

自動駕駛汽車逐漸成為現(xiàn)實,特別是隨著關(guān)鍵技術(shù)的進步。有了這些進步,了解自動駕駛汽車的整體優(yōu)勢是很重要的。在演講中,這些優(yōu)勢包括安全、能效和效率、社會和準(zhǔn)備度。

關(guān)于自動駕駛的安全和法規(guī),兩位發(fā)言者談及了對于車輛性能的法規(guī)和引導(dǎo),以建立統(tǒng)一的自動駕駛汽車測試、認證、責(zé)任和操作要求。隨著這種趨勢的持續(xù)增長,對所有安全問題進行分析和處理,并適當(dāng)采取行動加以解決是非常重要的。

自動駕駛似乎是目前討論的唯一趨勢,但電動汽車仍然是一種增長趨勢。出于維持更環(huán)保意識標(biāo)準(zhǔn)的愿望,排放目標(biāo)正在推動這一目標(biāo)的實現(xiàn)。

交通正處于破壞性變化的邊緣。隨著這些變化的發(fā)生,汽車公司、科技公司、大學(xué)和政府必須共同努力,以促成自動駕駛的安全和可靠地部署。但更重要的是,半導(dǎo)體是這些創(chuàng)新的核心,將推動我們走向未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2576

    文章

    55069

    瀏覽量

    791529
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3045

    文章

    8962

    瀏覽量

    172865
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14890

    瀏覽量

    180018

原文標(biāo)題:邁向自動駕駛和電動汽車之路

文章出處:【微信號:onsemi-china,微信公眾號:安森美】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    如何設(shè)計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過融合處理之后,
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2658次閱讀

    黃仁勛:未來十年很多汽車是自動駕駛 英偉達發(fā)布Alpamayo汽車大模型平臺

    在當(dāng)?shù)貢r間1月5日黃仁勛在CES 2026上發(fā)表主題演講,黃仁勛的新年首場演講中重點提及自動駕駛、機器人等。 黃仁勛:未來十年很多汽車是自動駕駛 黃仁勛認為AI發(fā)展的下一站是進入物理世界。黃仁勛
    的頭像 發(fā)表于 01-06 11:45 ?1112次閱讀

    自動駕駛 ADAS 傳感器車規(guī)電容:低 ESR + 抗電磁干擾選型指南

    自動駕駛ADAS傳感器車規(guī)電容的選型中,低ESR(等效串聯(lián)電阻)與抗電磁干擾(EMI)是核心性能指標(biāo),需結(jié)合傳感器類型、工作環(huán)境及系統(tǒng)需求進行綜合設(shè)計。以下從技術(shù)原理、選型要點、應(yīng)用案例及
    的頭像 發(fā)表于 12-16 14:16 ?459次閱讀

    世界模型是讓自動駕駛汽車理解世界還是預(yù)測未來?

    ? [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]世界模型在自動駕駛技術(shù)中已有廣泛應(yīng)用。但當(dāng)談及它對自動駕駛的作用時,難免會出現(xiàn)分歧。它到底是讓自動駕駛汽車得以理解世界,還是為其提供了預(yù)測未來的視角?
    的頭像 發(fā)表于 12-16 09:27 ?885次閱讀
    世界模型是讓<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車理解世界還是預(yù)測<b class='flag-5'>未來</b>?

    耐高溫壓力傳感器芯體材質(zhì)在未來的發(fā)展方向

    耐高溫壓力傳感器芯體材質(zhì)是一項關(guān)鍵技術(shù),廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)領(lǐng)域。本文將介紹耐高溫壓力傳感器芯體材質(zhì)的特點、應(yīng)用以及未來發(fā)展方向。
    的頭像 發(fā)表于 11-21 16:43 ?1821次閱讀
    耐高溫壓力<b class='flag-5'>傳感器</b>芯體材質(zhì)在<b class='flag-5'>未來</b>的發(fā)展<b class='flag-5'>方向</b>

    超聲波傳感器線圈:自動駕駛實現(xiàn)精確實時近距離感知的關(guān)鍵

    超聲波傳感器線圈是自動駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,各類傳感器成為智能汽車感知環(huán)境的關(guān)鍵,不僅保障行車安全,也提升了駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-12 16:03 ?333次閱讀

    太陽光模擬 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    在汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbox太陽光模擬
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?682次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)的關(guān)鍵突破口!
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4266次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1282次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    瑞之辰:壓力傳感器行業(yè)未來潛力有多大

    傳感器連接著物理世界和數(shù)字世界,而壓力傳感器作為傳感器行業(yè)的重要分支,其發(fā)展態(tài)勢和未來潛力備受關(guān)注。本文將從行業(yè)發(fā)展趨勢、市場需求、技術(shù)創(chuàng)新等多方面
    的頭像 發(fā)表于 05-30 14:11 ?1008次閱讀
    瑞之辰:壓力<b class='flag-5'>傳感器</b>行業(yè)<b class='flag-5'>未來</b>潛力有多大

    韓國自動駕駛技術(shù)交流團到訪光庭信息

    參觀考察。交流團本次訪問重點調(diào)研中國自動駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,光庭信息分享了在自動駕駛領(lǐng)域的最新研發(fā)成果。雙方就自動駕駛技術(shù)的前沿趨勢、技術(shù)創(chuàng)新路徑,以及未來潛在合作
    的頭像 發(fā)表于 05-16 11:38 ?879次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    、道路塌陷)的測試用例庫,通過虛擬仿真和真實路測數(shù)據(jù)回灌驗證算法的魯棒性。 ?第二部分:自動駕駛軟件單元測試技術(shù)體系****? ?測試對象分類與測試策略? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動型模塊(如傳感器融合
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動駕駛?

    自動駕駛帶來哪些變化?其實AI可以改變自動駕駛技術(shù)的各個環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強到測試驗證的加速,AI可以讓自動駕駛從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對于感知系統(tǒng)來說,AI通過多模態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?852次閱讀

    自動駕駛大模型中常提的Token是個啥?對自動駕駛有何影響?

    、多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的實時處理與決策。在這一過程中,大模型以其強大的特征提取、信息融合和預(yù)測能力為自動駕駛系統(tǒng)提供了有力支持。而在大模型的中,有一個“Token”的概念,有些人看到后或許會問: Token是個啥?對
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:16 ?1354次閱讀

    激光雷達技術(shù):自動駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優(yōu)勢,被認為是實現(xiàn)高級自動駕駛功能的關(guān)鍵。激
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?1683次閱讀
    激光雷達技術(shù):<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應(yīng)用與發(fā)展趨勢