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GTC中國大會 人工智能與英偉達(dá)共同構(gòu)建的盛宴

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-09-28 06:17 ? 次閱讀
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當(dāng)今 AI 革命勢頭正勁之際,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛亮相GTC CHINA 2017,展示了能夠加快人工智能大規(guī)模采用速度的全新技術(shù)。

GTC CHINA 2017吸引了超過 3,500 名科學(xué)家、工程師和新聞界人士參加。黃仁勛向這 3,500 多名與會者所做的演講標(biāo)志著 GTC 全球巡回之旅的啟程。

黃仁勛在主題演講中介紹了互聯(lián)網(wǎng)公司競相將深度學(xué)習(xí) AI引入受眾達(dá)數(shù)十億人的服務(wù)之中,以及 AI 推理工作負(fù)載是如何呈指數(shù)級增長的。在視頻領(lǐng)域,每日運行的推理計算估計有 3,000 億次。在語音領(lǐng)域,每日運行的推理計算估計打 500 億次以上。在語言翻譯領(lǐng)域,每日運行的推理計算更是達(dá)到約 7,000 億次以上。

TensorRT 3:全球首款可編程 AI 推理軟件

為滿足市場需求,NVIDIA 發(fā)布了 TensorRT 3 AI 推理軟件。該軟件能夠在生產(chǎn)環(huán)境中運行經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這款新軟件能夠大幅提升從云端向終端設(shè)備(包括無人駕駛汽車和機器人)的推理性能,能并降低成本。

當(dāng)NVIDIA GPU結(jié)合TensorRT 3,就能夠在所有框架上開展超快、超高效的推理工作,從而實現(xiàn)眾多支持 AI 的服務(wù),例如圖像和語音識別、自然語言處理、視覺搜索和個性化建議。黃仁勛介紹,搭配 Tesla V100 GPU 加速器的 TensorRT 每秒能夠識別多達(dá) 5,700 張圖片,而如今所用的 CPU 則每秒僅能識別 140 張圖片。

這是一套效率和速度兼?zhèn)涞钠脚_。搭配NVIDIA最新 GPU 的一臺服務(wù)器頂?shù)蒙袭?dāng)前 150 臺 CPU 服務(wù)器。換個角度來說,采用 GPU 加速技術(shù)的一個數(shù)據(jù)中心所開展的推理工作相當(dāng)于 13 個僅采用 CPU 的數(shù)據(jù)中心。

除了 TensorRT 3 以外,黃仁勛還發(fā)布了能夠?qū)崿F(xiàn) AI 加速的軟件。其中包括能夠大規(guī)模提供實時、低延遲視頻分析的 DeepStream SDK、以及能夠加快 HPC 和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用速度的加速計算軟件平臺 CUDA 的最新版本:CUDA 9。

中國云服務(wù)提供商和 OEM 采用 Tesla V100

黃仁勛宣布,阿里巴巴、百度和騰訊均已在其云服務(wù)中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外,包括華為、浪潮和聯(lián)想在內(nèi)的中國頂尖 OEM 均已采用NVIDIA的 HGX 服務(wù)器架構(gòu)并使用 Tesla V100 GPU 來構(gòu)建新一代加速數(shù)據(jù)中心。

開放的自動駕駛計算平臺

黃仁勛在主題演講中表示自動駕駛汽車的發(fā)明將是 AI 最大的貢獻(xiàn)之一。作為引領(lǐng)自動駕駛變革的開放平臺,NVIDIA DRIVE已被145自動駕駛初創(chuàng)公司采用。

DRIVE AV 作為NVIDIA開發(fā)的自動駕駛應(yīng)用,融合了環(huán)繞攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)的傳感數(shù)據(jù)。多種深度學(xué)習(xí)和計算機視覺算法將為L4和L5級別自動駕駛技術(shù)提供所需的多樣性和冗余性。合作伙伴將能夠利用我們平臺的所有或部分特性。

NVIDIA助力京東X實現(xiàn)其自主機器

我們設(shè)計了全球首款自主機器的處理器,我們稱之為 Xavier,作為迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng),Xavier 將于 18 年第一季度為早期接觸合作伙伴提供;18 年第四季度全面推出。

同時,Xavier 將成為下一代 Jetson 的片上系統(tǒng)。今天,我們很高興的宣布,京東采用了我們的Jetson平臺,助力其實現(xiàn)人工智能物流與配送。京東每年配送的包裹數(shù)量超過 300 億,且這一數(shù)字還在以 50% 的速度逐年增長。

為應(yīng)對如此大的增幅,京東正著手推出能夠向客戶派發(fā)包裹的 JDrover,以及能攜帶 30 公斤包裹的無人機 JDrone。京東的目標(biāo)是在 2022 年之前建設(shè)一支擁有 100 萬架無人機的機群。

上述兩種配送工具均由京東創(chuàng)新實驗室 JD X 負(fù)責(zé)開發(fā),由 NVIDIA Jetson 超級計算平臺提供技術(shù)支持,且運行 TensorRT以實現(xiàn)導(dǎo)航和無人送貨。

Metropolis 合作伙伴又添新成員

NVIDIA宣布將與??低?/u>攜手共建AI 城市。??低暿侨虻谝坏闹悄芤曨l解決方案公司,??低曇呀?jīng)在端到端解決方案中采用 NVIDIA 平臺。此外,NVIDIA正助力中國建設(shè)更智慧、更安全的城市。大華、華為和阿里巴巴都提供基于 NVIDIA平臺的 AI 視頻解決方案。

隨著這些伙伴關(guān)系的建立,以及NVIDIA DeepStream SDK的全面推出,NVIDIA在本周的 GTC 中國大會上為奠定智慧城市的基礎(chǔ)再度貢獻(xiàn)了全新的構(gòu)建模塊。

對于人工智能城市和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心而言,DeepStream 簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的可擴展智能視頻分析的發(fā)展。

全球已有 50 多家頂尖公司在使用 NVIDIA Metropolis,如今阿里巴巴和華為也加入了這一行列。在 2020 年之前,我們將借力在城市中部署的超過 10 億臺的攝像頭,以期解決交通擁堵、緊急事件通知和失蹤人員搜尋等問題。

在未來幾個月里,我們將陸續(xù)前往慕尼黑、特拉維夫、臺北、華盛頓和東京,向數(shù)以千計開發(fā)人員講述我們的故事。


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原文標(biāo)題:GTC CHINA | Day 2 - 主題演講,重磅連連!

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