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江河湖泊水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)解決方案

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2024-09-12 13:34 ? 次閱讀
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當(dāng)前,我國在水域治理領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻,顯著體現(xiàn)在幾個(gè)關(guān)鍵方面:一是水生態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)進(jìn)展緩慢,難以滿足全面、精準(zhǔn)掌握水質(zhì)生態(tài)狀況的需求;二是城鄉(xiāng)區(qū)域的面源污染控制工作尚存短板,影響水體清潔度的持續(xù)提升;三是區(qū)域間污染防治的協(xié)同合作機(jī)制尚需進(jìn)一步深化完善,以實(shí)現(xiàn)跨域污染的聯(lián)防聯(lián)控;四是部分湖泊的生態(tài)系統(tǒng)面臨失衡危機(jī),生物多樣性和生態(tài)功能受損嚴(yán)重。

對此,水利部印發(fā)《全國水資源監(jiān)測體系建設(shè)總體工作方案(2024—2027年)》,對加快健全水資源監(jiān)測體系,深入推動(dòng)水利高質(zhì)量發(fā)展等做出重要指示,要求以提高監(jiān)測計(jì)量覆蓋面、提升監(jiān)測計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)監(jiān)測計(jì)量數(shù)據(jù)成果應(yīng)用為重點(diǎn),健全責(zé)任明確、支撐有力、監(jiān)管有效的水資源監(jiān)測體系。

人工監(jiān)測痛點(diǎn)分析

1、傳統(tǒng)監(jiān)測采用人員攜帶儀器前往現(xiàn)場采樣,工作量大、成本也高,難以實(shí)現(xiàn)對大面積水域的全面覆蓋。

2、采取抽樣檢測的方式,導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取缺乏連續(xù)性,無法實(shí)時(shí)反映水質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化,便會導(dǎo)致決策出現(xiàn)片面性。

3、數(shù)據(jù)集中匯總困難,不同部門難以實(shí)時(shí)獲取到需要的信息,信息共享與協(xié)同工作能力低下,工作效率也低。

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解決方案

物通博聯(lián)推出的的江河湖泊水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)解決方案基于物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),由水質(zhì)監(jiān)測站點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)、水質(zhì)監(jiān)測管理平臺組成。通過將水質(zhì)監(jiān)測站內(nèi)流量計(jì)、水位計(jì)、流速儀、含沙量傳感器、多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀等設(shè)備接入到物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),能夠?qū)崟r(shí)采集水質(zhì)數(shù)據(jù)并通過4G網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程傳輸?shù)剿|(zhì)監(jiān)測管理平臺中,提高各種節(jié)能增效的智能應(yīng)用。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集監(jiān)測:網(wǎng)關(guān)采集現(xiàn)場的各類監(jiān)測儀器實(shí)時(shí)上傳到監(jiān)測管理平臺,實(shí)現(xiàn)水位、流量、流速、水質(zhì)、降雨量、視頻畫面等多種信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控與可視化展示。

2、遠(yuǎn)程集中管理:通過設(shè)備地圖對各個(gè)江河湖泊的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行顯示,實(shí)現(xiàn)對不同地點(diǎn)、不同種類的設(shè)備進(jìn)行信息編輯與管理,同時(shí)也能對多區(qū)域進(jìn)行集中監(jiān)測。

3、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)存:當(dāng)遇到現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)斷開時(shí),網(wǎng)關(guān)能夠自動(dòng)存儲下方采集的設(shè)備數(shù)據(jù),待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后,會將緩存的數(shù)據(jù)第一時(shí)間上傳到服務(wù)器,保證數(shù)據(jù)完整性。

4、智能報(bào)警通知:在平臺上設(shè)定報(bào)警閾值與通知方式,能夠?qū)崿F(xiàn)平臺端、短信、微信、郵件等多個(gè)終端的及時(shí)報(bào)警,主動(dòng)上報(bào)報(bào)警信息。

5、數(shù)據(jù)智能分析:通過水文水質(zhì)等多種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對江河湖泊經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值與資源儲量的合理評估,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,制定科學(xué)合理的措施。

審核編輯 黃宇

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