對(duì)此，營(yíng)長(zhǎng)心中是有數(shù)字的：Google內(nèi)部的軟件項(xiàng)目，80%以上都是由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的；盡管微軟一向是各公司挖人的重鎮(zhèn)，但沈向洋說(shuō)他們?nèi)杂幸恢藬?shù)超過(guò)8000的AI隊(duì)伍。

至于國(guó)內(nèi)科技公司的情況，營(yíng)長(zhǎng)最近也專(zhuān)門(mén)對(duì)其人才需求的變化做過(guò)一些分析：其中像BAT、華為這樣的一線(xiàn)科技公司，技術(shù)人才需求中有30%-40%是AI相關(guān)的；而在那些以AI為核心的初創(chuàng)公司內(nèi)，這一需求比例普遍會(huì)更高一些，個(gè)別公司甚至能超過(guò)70%。

而薪資方面，根據(jù)一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單，營(yíng)長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)這些一線(xiàn)科技公司普遍能為AI相關(guān)的碩士、博士畢業(yè)生開(kāi)出30-50萬(wàn)的年薪，其中財(cái)大氣粗的Google竟為一名畢業(yè)生拿出56萬(wàn)的年薪。

當(dāng)然，比起有經(jīng)驗(yàn)的人才，這點(diǎn)薪水其實(shí)算不上什么。

我們知道，百度在AI人才方面一向出手闊綽，根據(jù)高盛的數(shù)據(jù)，它為機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人才提供的年薪是12.6萬(wàn)美元，如果再算上每年的獎(jiǎng)金和期權(quán)，這一數(shù)字則漲到22萬(wàn)美元（約合146萬(wàn)元人民幣）。不過(guò)，算上Google、Facebook、Amazon、蘋(píng)果和微軟等國(guó)際巨頭的話(huà)，百度也只能排到第三，微軟為了留住人才能開(kāi)到24.4萬(wàn)美元，挖人不止的Facebook則能給出27.3萬(wàn)美元。

看到這么高的薪水，說(shuō)實(shí)話(huà)，營(yíng)長(zhǎng)自己都有點(diǎn)心動(dòng)……可是，等營(yíng)長(zhǎng)學(xué)出來(lái)，這些巨頭還能給出這么好的待遇嗎？學(xué)到手的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)到底能用來(lái)做什么？這么高的工資水平到頭來(lái)會(huì)不會(huì)只是一個(gè)泡沫？

自己花大力氣去學(xué)，營(yíng)長(zhǎng)不是很擔(dān)心，唯一的擔(dān)心只是學(xué)成之后，這里的高薪到底能不能落到學(xué)AI后的你我頭上？想必這也是很大一部分想要投入精力、財(cái)力去學(xué)AI的人群最大的憂(yōu)慮。

AI行業(yè)究竟能提供多少這樣的高薪職位？大多數(shù)人都會(huì)覺(jué)得這樣的高薪水平是很難長(zhǎng)期持續(xù)下去的，但營(yíng)長(zhǎng)卻想起了一家傳統(tǒng)紙媒借AI技術(shù)成功轉(zhuǎn)型的故事，這一行業(yè)轉(zhuǎn)型的所帶來(lái)的效率和營(yíng)收卻足以供養(yǎng)一支全新的AI團(tuán)隊(duì)。

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我們知道，社交網(wǎng)絡(luò)興起后，報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體的處境大不如從前。特別是當(dāng)我們這一代最杰出的頭腦都在挖空心思誘使人們?cè)贔acebook、Twitter、YouTube等社交媒體上盡可能多地點(diǎn)擊廣告后，傳統(tǒng)媒體的廣告收入更是一瀉千里。

因?yàn)槭杖氩粷?jì)，很多小報(bào)刊還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)是怎么回事，便已紛紛倒閉。而像《華爾街日?qǐng)?bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《金融時(shí)報(bào)》等幾家有底子的主流媒體，還能硬撐著豎起高高的付費(fèi)墻。而拿過(guò)47座普利策獎(jiǎng)、敢于曝光“水門(mén)事件”、能把美國(guó)總統(tǒng)拉下馬的《***》，則因前一年5370萬(wàn)美元的巨額虧損，已于2013年作價(jià)2.5億美元賣(mài)給Amazon創(chuàng)始人貝佐斯。

盡管對(duì)報(bào)業(yè)一竅不通，互聯(lián)網(wǎng)出身的貝佐斯堅(jiān)信該報(bào)應(yīng)當(dāng)是一個(gè)自給自足的賺錢(qián)業(yè)務(wù)。一邊試驗(yàn)一邊創(chuàng)新，他開(kāi)始大刀闊斧地改革這家百年老報(bào)：內(nèi)容方面，貝佐斯讓新聞團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充了140多個(gè)記者，鉚足精神生產(chǎn)高質(zhì)量的新聞，使得人們?cè)敢鉃橹顿M(fèi)。分發(fā)方面，原《時(shí)代》雜志和《赫芬頓郵報(bào)》的社交產(chǎn)品主管Jarrod Dicker也找上門(mén)來(lái)，希望用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)新聞的生產(chǎn)與傳播，通過(guò)技術(shù)來(lái)對(duì)抗那些不斷滋生假新聞的社交平臺(tái)。

這便到了2015年，《***》內(nèi)部成立了一個(gè)由Jarrod Dicker領(lǐng)導(dǎo)的、專(zhuān)注于廣告技術(shù)研發(fā)的RED實(shí)驗(yàn)室，直接向貝佐斯匯報(bào)，該部門(mén)承擔(dān)起了***向“軟件公司”轉(zhuǎn)型的重任。

他們開(kāi)發(fā)的Bandito，是一個(gè)用于預(yù)測(cè)未出版稿件受歡迎程度的系統(tǒng)，可以讓編輯可以為同一篇文章搭配5個(gè)不同的標(biāo)題和題圖，并配以不同的敘事風(fēng)格，由算法來(lái)決定哪個(gè)版本的報(bào)道最能吸引受眾。

編輯分析系統(tǒng)Loxodo則可通過(guò)算法來(lái)比較讀者們對(duì)《***》新聞質(zhì)量和其他媒體新聞質(zhì)量的評(píng)價(jià)，同時(shí)還能比較該報(bào)和其他媒體新聞發(fā)布速度、質(zhì)量和向移動(dòng)平臺(tái)推送內(nèi)容的數(shù)量差異。

而最重要的成果，卻是內(nèi)容管理系統(tǒng)Arc，它能夠打破上百萬(wàn)的數(shù)據(jù)孤島來(lái)為數(shù)據(jù)分析師抓取大規(guī)模的底層數(shù)據(jù)，并通過(guò)算法來(lái)管理個(gè)性化的內(nèi)容，同時(shí)還具備超強(qiáng)的內(nèi)容分享功能。Arc內(nèi)部的人工智能Own，則能搭配個(gè)性化內(nèi)容來(lái)生成相應(yīng)的定制消息并一同推送給用戶(hù)，從而***提升推送內(nèi)容的閱讀效果。

所有這些技術(shù)同優(yōu)質(zhì)內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，成功讓《***》在用戶(hù)數(shù)量和網(wǎng)站流量方面完成對(duì)其他媒體的逆襲。它的Arc系統(tǒng)也紛紛被《洛杉磯時(shí)報(bào)》、加拿大《環(huán)球郵報(bào)》等大型媒體所采用，僅軟件服務(wù)就能為《***》帶來(lái)近億美元的收入，為該報(bào)在2016年扭虧為盈立下了汗馬功勞。

不過(guò)，相比于2016年Google 794億美元、Facebook 269億美元的廣告營(yíng)收，《***》這點(diǎn)收入實(shí)不過(guò)九牛之一毛。兩大巨頭上千億美元的廣告營(yíng)收，撐起了當(dāng)今最頂尖的兩大AI研發(fā)陣營(yíng)。

聽(tīng)起來(lái)固然是可悲，但全球最杰出AI人物的高收入源頭，確實(shí)要?dú)w功于他們的研究成果在互聯(lián)網(wǎng)廣告推薦領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。所以，水漲船高，應(yīng)屆生在AI行業(yè)拿50萬(wàn)、上百萬(wàn)高薪的大有人在……

問(wèn)題只是在于，這樣的情況到底能否持續(xù)？你我現(xiàn)在才著手去學(xué)AI是否還有意義？至少，《***》成功翻身的經(jīng)歷是說(shuō)明，就連紙媒這種被科技所遺忘的行業(yè)，只要經(jīng)過(guò)合適的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革，都有機(jī)會(huì)創(chuàng)造出大量的收入來(lái)支付你的高薪。

所以，AI以外，AI+醫(yī)療、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI變革傳統(tǒng)行業(yè)所能創(chuàng)造的新機(jī)會(huì)和新財(cái)富，是不是足夠支付你將來(lái)的高薪呢？當(dāng)然，這里的前提肯定是你已經(jīng)掌握了AI領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)。

這就是說(shuō)，在有時(shí)間、有余力情況下，學(xué)成 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí) 方面的技能，極有可能是在意想不到的地方為你帶來(lái)高薪收入。

在這過(guò)程中，了解一些概念不難，難的是把相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)系統(tǒng)地學(xué)下去，把該趟的坑都趟完、把該動(dòng)手的實(shí)踐都親手做完。高薪之路必定不易啊。