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通過(guò)AI、數(shù)據(jù)活用等技術(shù)進(jìn)行維保與檢查

歐姆龍工業(yè)自動(dòng)化 ? 來(lái)源:歐姆龍工業(yè)自動(dòng)化資訊號(hào) ? 2024-09-23 14:09 ? 次閱讀
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以下文章來(lái)源于歐姆龍工業(yè)自動(dòng)化資訊號(hào) ,作者小歐

技術(shù)傳承案例集

控制柜內(nèi)設(shè)備溫度異常預(yù)兆保全

不依賴人工的自動(dòng)溫度測(cè)量,減少設(shè)備突發(fā)停止和火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)

課 題

由于設(shè)備的高功能化,保全人員與控制柜內(nèi)設(shè)備的集成度成反比,逐年減少

■ 檢查頻率下降導(dǎo)致火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)上升

■ 熟練工不足,缺少異常判斷的基準(zhǔn)

歐姆龍草津工廠 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制的數(shù)據(jù)活用

"可視化"工匠技術(shù),模具加工時(shí)間削減40%

隨著IoTAI的發(fā)展,對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)活用的關(guān)注日益高漲。草津工廠的模具加工一方面要求提高多品種少量生產(chǎn)的效率,另一方面存在熟練工不足的課題,無(wú)法精準(zhǔn)設(shè)置加工條件。在上述背景下,通過(guò)數(shù)據(jù)的活用,優(yōu)化以往需要操作者憑借感官判斷的小徑工具的加工條件設(shè)置。

課 題

以多品種少量生產(chǎn)為前提提高生產(chǎn)效率

歐姆龍產(chǎn)品超過(guò)20萬(wàn)種,所有產(chǎn)品的規(guī)格根據(jù)不同使用環(huán)境和客戶進(jìn)行變化,要求提高多品種少量的生產(chǎn)效率。模具加工也有同樣的要求,若采取提高工件進(jìn)給速度的手段,使加工條件過(guò)于嚴(yán)苛,易引起工具折損,導(dǎo)致設(shè)備損壞甚至停機(jī)。因此,最難的是設(shè)置最佳加工條件,需要熟練技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué),隨著近年來(lái)人工不足的問(wèn)題,技術(shù)人員稀缺成為重要課題。

歐姆龍野洲工廠 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的數(shù)據(jù)活用

及時(shí)捕捉真空泵的異常預(yù)兆,維護(hù)成本削減15%

歐姆龍野洲工廠的半導(dǎo)體生產(chǎn)線,在保持半導(dǎo)體/MEMS傳感器產(chǎn)品成本競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),陸續(xù)生產(chǎn)出具有新功能的產(chǎn)品,我們充分利用現(xiàn)有設(shè)備實(shí)現(xiàn)了多品種少批量生產(chǎn)。在此背景下,我們挑戰(zhàn)在盡可能減少投資的同時(shí),防止因設(shè)備老化而增加的突發(fā)故障。以往真空泵的維護(hù)時(shí)期由熟練維護(hù)人員定期診斷和提前定期維護(hù)來(lái)決定,現(xiàn)在通過(guò)活用數(shù)據(jù)來(lái)捕捉故障的預(yù)兆,在適當(dāng)時(shí)機(jī)進(jìn)行維護(hù)。

課 題

設(shè)備維護(hù)從“定期”變?yōu)椤靶枰獣r(shí)”。在熟練維護(hù)人員不斷減少的背景下,希望通過(guò)CBM*優(yōu)化維護(hù)時(shí)期。

同類(lèi)機(jī)型的大量生產(chǎn)逐漸向多品種少批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,過(guò)去設(shè)定的維護(hù)周期已不再適合。而且隨著具備設(shè)備異常檢測(cè)技能的熟練維護(hù)人員逐漸減少,因過(guò)度維護(hù)而導(dǎo)致的成本浪費(fèi)和突發(fā)故障風(fēng)險(xiǎn)日益增加。與之相應(yīng)的,活用數(shù)據(jù)來(lái)捕捉故障預(yù)兆,并在適當(dāng)時(shí)機(jī)實(shí)施維護(hù)實(shí)現(xiàn)CBM化,就成為了一大課題。

*CBM:Condition Based Maintenance僅在判斷有必要時(shí)才實(shí)施維護(hù)

將依賴作業(yè)人員感覺(jué)的檢查實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,避免次品流出

課 題

容易受到檢查員技能影響的目視外觀檢查,成為了保持品質(zhì)穩(wěn)定并適應(yīng)混流生產(chǎn)的障礙

目視外觀檢查的方式需要熟練的技能,品質(zhì)容易受到檢查人員的影響。而且,在多品種少量生產(chǎn)線上經(jīng)常要應(yīng)對(duì)大批量訂單、換產(chǎn)、平時(shí)不會(huì)生產(chǎn)的品類(lèi)等情況。需要在應(yīng)對(duì)增產(chǎn)和多品類(lèi)混流生產(chǎn)的同時(shí),以不依賴于人員技能的方式保證品質(zhì)穩(wěn)定。

解決方案

■ 利用圖像處理系統(tǒng)和機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)適合多品種少量生產(chǎn)線的自動(dòng)化

■ 通過(guò)高速處理、攝影,實(shí)現(xiàn)70秒內(nèi)檢查69個(gè)項(xiàng)目,正確高速提取打標(biāo)印刷的文字

■ 節(jié)省3人份的作業(yè)量,還可進(jìn)行操作性、易用性等感官檢測(cè)

相關(guān)產(chǎn)品

溫控器(數(shù)字溫控器)

E5CD

自動(dòng)捕捉狀態(tài)變化,優(yōu)化控制,輕松兼顧生產(chǎn)效率和品質(zhì)。

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原文標(biāo)題:技術(shù)傳承案例集 | 減少依賴人工經(jīng)驗(yàn),通過(guò)AI、數(shù)據(jù)活用等技術(shù)進(jìn)行維保與檢查,再現(xiàn)工匠技藝

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