智能機器不是代替人，而是要協(xié)助人做好工作。

索菲亞不是人，她只是個很聰明的機器人，不久前，她被沙特授予公民身份，加入人類籍。索菲亞很友好，與人談笑自如，甚至還會眼神交流，并在MV里與歌星王力宏“結(jié)了婚”；索菲亞又很“恐怖”，聲稱未來目標(biāo)是想去上學(xué)，成立家庭，并——毀滅人類。

無論這句話是調(diào)侃還是隱喻，設(shè)計出她的人類，尷尬了。

索菲亞與設(shè)計師

在近日召開的“人工智能的技術(shù)、倫理與法律的關(guān)鍵科學(xué)問題”的香山科學(xué)會議上，中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員李真真舉索菲亞的例子，是想提出一個問題：在技術(shù)高歌猛進的同時，人工智能不斷模糊著物理世界和個人的界限，不斷刷新人的認(rèn)知和社會關(guān)系，延伸出復(fù)雜的倫理、法律和安全問題，但相應(yīng)的規(guī)范和制度設(shè)計還存在盲區(qū)，這是一個極大的挑戰(zhàn)。

“我國的人工智能技術(shù)可謂與世界發(fā)達國家‘同步’，但倫理和法律研究則嚴(yán)重滯后，這種‘缺位’會制約我們未來的發(fā)展?！崩钫嬲嬲f。

為構(gòu)建一個人工智能健康發(fā)展的倫理和法律環(huán)境，來自自然科學(xué)、人文社會科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界人士聚集在一起，嘗試跨越學(xué)科的鴻溝，尋找共同的交集，研討人工智能最基本的問題。

人工智能很厲害嗎？ 厲害，但也有可能犯大錯

人工智能火了！人工智能牛了！很大程度歸功于近年來一只不斷進化的“狗”——阿爾法狗（AlphaGo）。

中科院院士張鈸簡單分析了人工智能發(fā)展的兩條路徑：一是符號主義，即從信息處理的宏觀層面去模擬智能；二是連接主義，即從網(wǎng)絡(luò)介觀層面去模擬人類行為。當(dāng)人工智能的開拓者提出上述方向時，不少人認(rèn)為不可能，但事實證明這兩條路都行得通。

“人工智能第一次震撼，是IBM的‘深藍’程序打贏國際象棋冠軍，這是用計算機模擬人類下象棋的理性思考過程，證明了符號主義這一條路走得通?！睆堚撜f。

人工智能第二次對人類的“暴擊”，是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，AlphaGo拋棄了傳統(tǒng)圍棋程序的編程方法，創(chuàng)造性地利用機器學(xué)習(xí)，來獲取下棋的經(jīng)驗與直覺，結(jié)果戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍。“更值得注意的是AlphaGo Zero從零開始，通過36小時自我學(xué)習(xí)，超越人類3000年的圍棋經(jīng)驗，以100比0擊敗了上一版本的AlphaGo。這證明第二條路也走得通?！睆堚撜f。

“這讓人歡欣鼓舞，也令人擔(dān)憂。”張鈸的“憂”，指的是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)存在的根本性缺陷——不可解釋和不可理解，就事論事，缺乏推廣能力，遇到新的情況一籌莫展等。因此當(dāng)面對動態(tài)變化的環(huán)境，信息不完全、存在干擾與虛假信息時，人工智能系統(tǒng)性能就會顯著下降。

“當(dāng)前的人工智能與人類智能本質(zhì)上是不同的?！睆堚撜f，與人類相比，人工智能系統(tǒng)抗干擾能力（魯棒性）差，推廣能力弱，甚至可能犯大錯?！盎谏疃葘W(xué)習(xí)的模式識別系統(tǒng)盡管可以準(zhǔn)確地區(qū)分不同事物，但本質(zhì)上不認(rèn)識它們。與人類不一樣，它不會舉一反三，更不會‘知其所以然’。使用這樣的人工智能系統(tǒng)需要十分小心?！?/p>

“現(xiàn)在大家對人工智能有無限期待。圍棋有規(guī)則，現(xiàn)實生活中沒有規(guī)則。人工智能產(chǎn)品完成單項任務(wù)很牛，但遇到復(fù)雜情況，實際沒那么厲害。”海爾公司CTO趙峰認(rèn)為。

人工智能可怕嗎？ 遠慮尚“遠”，近憂在即

人工智能會威脅人類嗎？馬斯克、霍金、扎克伯格……科技和產(chǎn)業(yè)界的大腕對此的爭論和互懟一直沒有停歇。

參加香山科學(xué)會議的科學(xué)家認(rèn)為，人工智能威脅論擁躉者所指的“強人工智能”到來還比較遠，現(xiàn)在發(fā)展的多是擅長完成單項任務(wù)的“弱人工智能”?！叭斯ぶ悄苓€在生長發(fā)展過程中，是否造成威脅估計是下一代科學(xué)家面臨的問題，我們現(xiàn)在的任務(wù)是把它‘養(yǎng)大’?！辈贿^，中科院院士何積豐也坦承，現(xiàn)在人工智能也有“內(nèi)憂外患”，如無人機黑飛亂飛管理亂象，恐怖主義黑客攻擊等。

“世界上沒有免費的午餐，機器通過‘黑箱’學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）方法取得的智能，由于與人類認(rèn)知行為存在根本差異，因此也將帶來潛在的風(fēng)險?！睆堚撜f，人工智能全面超越人類智能并出現(xiàn)自我意識，是危險的，不過這是遠慮；但其不可解釋性會帶來“近憂”，如將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于軍事決策，萬一系統(tǒng)出現(xiàn)原則性決策失誤怎么辦？

人類準(zhǔn)備好了嗎？ 遠遠沒有，急需跟進

“人類現(xiàn)有的概念框架及知識儲備難以應(yīng)對人工智能帶來的影響，也使我們不得不面對‘制度性風(fēng)險’。”李真真說，人工智能技術(shù)的社會應(yīng)用迅速改變了人類的生存環(huán)境，重塑人的行為，也不斷挑戰(zhàn)諸如隱私、責(zé)任等概念內(nèi)涵及其既有策略。

李真真以“隱私”舉例說，傳統(tǒng)法律上，隱私是一種權(quán)利的概念，但現(xiàn)在它還可以是一種商品，即我們讓出一部分個人的隱私或信息以換取服務(wù)和產(chǎn)品，這就需要法律的及時跟進。再有，匿名化技術(shù)的發(fā)展為隱私保護提供了新的工具，但如果對于匿名化數(shù)據(jù)的法律概念和認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)上沒有明確規(guī)定，很可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的濫用。同時，隱私保護與國家安全、商業(yè)利益如何平衡，也是問題。再比如“責(zé)任”，比較典型的就是自動駕駛系統(tǒng)的責(zé)任認(rèn)定?！斑€有人工智能的預(yù)測或決策，如預(yù)測犯罪，這將使我們面對一個更為復(fù)雜的法律問題?！?/p>

“法律具有滯后性，這就要求我們不斷地根據(jù)出現(xiàn)的新情況和新的社會難題，對人工智能帶來的影響進行倫理評估，以保障相關(guān)法律和政策的及時跟進?！崩钫嬲嬲f。

人機可以和諧共處嗎？ 嵌入倫理法律框架是最大的科學(xué)挑戰(zhàn)

人工智能是否會產(chǎn)生歧視？答案是肯定的，這可以體現(xiàn)在數(shù)據(jù)選擇和算法上。

有科學(xué)家研究，通過使用機器學(xué)習(xí)算法幫助銀行提供接受還是拒絕房貸的建議，無論如何，在審查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策制定流程的結(jié)果時，發(fā)現(xiàn)黑人申請的批準(zhǔn)率大大低于白人申請的批準(zhǔn)率。

這就是人工智能工具存在的“黑箱”般的不透明性。

“人機關(guān)系中，智能機器與人類的價值觀和規(guī)范體系必須一致。”李真真說，如何將人類的價值觀和規(guī)范嵌入人工智能系統(tǒng)，賦予AI以人性的光輝，成為當(dāng)前所面臨最現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。

近年來，國際人工智能界日益重視人工智能中的倫理與法律問題，并推動相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及社會規(guī)范的研討和制定，如IEEE全球人工智能與倫理倡議、阿西洛馬人工智能23條倫理原則，我國的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也專門提出人工智能倫理與法律的三步走規(guī)劃?！暗?，將倫理與法律要求嵌入到AI系統(tǒng)，仍是全世界前沿性的科學(xué)難題，這需要技術(shù)、倫理、法律等控制手段配合使用、高度融合和跨學(xué)科合作?！崩钫嬲嬲f。

“智能機器不是代替人，而是要協(xié)助人做好工作。人和機器各有優(yōu)勢，要互相了解才能實現(xiàn)人機協(xié)作，但人還是人機關(guān)系的主導(dǎo)者。依照這種思想，才可能將人工智能引向人機合作的發(fā)展道路?！睆堚撜f。