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英特爾自駕車芯片深度學(xué)習(xí)性能效率優(yōu)于NVIDIA的原因分析

電子工程師 ? 2017-12-05 09:11 ? 次閱讀
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英特爾(Intel)執(zhí)行長Brian Krzanich在本屆美國洛杉磯車展(AutoMobility LA)上,強(qiáng)調(diào)英特爾旗下由Mobileye所開發(fā)的自駕車芯片EyeQ 5,比NVIDIA近期新發(fā)表的Drive PX Xavier系統(tǒng)單芯片(SoC)在深度學(xué)習(xí)(DL)效能表現(xiàn)上高出1倍以上,對(duì)此英特爾自駕車解決方案架構(gòu)長兼首席工程師Jack Weast表示,英特爾不是特別會(huì)夸耀自家芯片性能的公司,但隨著近來在自駕車芯片性能比較的討論戰(zhàn)火升溫,英特爾有必要為自家芯片性能做出說明,因英特爾對(duì)于被錯(cuò)誤評(píng)比已感到厭倦。

根據(jù)科技網(wǎng)站EE Times及Auto Connected Car報(bào)導(dǎo),Weast對(duì)于英特爾競爭對(duì)手及媒體經(jīng)常不正確的將NVIDIA Drive PX與英特爾桌上型計(jì)算機(jī)(DT)PC芯片進(jìn)行比較多有怨言,表示英特爾EyeQ5芯片以10瓦功耗即可達(dá)到每秒24兆次的運(yùn)算(24 TOPS)水平,相比下NVIDIA DRIVE PX Xavier雖可提供30 TOPS的性能,但功耗消耗也達(dá)30瓦,由此顯示英特爾EyeQ5芯片效率是NVIDIA該芯片的2.4倍。

針對(duì)NVIDIA如今強(qiáng)打、預(yù)計(jì)2018年交貨的最新款自駕車芯片Pegasus SoC,Weast也表示雖然Pegasus SoC是全新產(chǎn)品,但其效率表現(xiàn)仍沒有變得更好。NVIDIA宣稱Pegasus SoC可達(dá)320 TOPS,但功耗也達(dá)500瓦,是由兩顆NVIDIA Xavier SoC與兩顆下一代獨(dú)立繪圖芯片(GPU)及硬件加速器所組成。

基于此,外界也好奇英特爾打算如何將Mobileye所開發(fā)的EyeQ5芯片與英特爾微處理器結(jié)合,開發(fā)適合自駕車的平臺(tái),對(duì)此英特爾至今仍守口如瓶,Weast則松口表示,英特爾計(jì)劃不久后在2018年1月美國消費(fèi)性電子展(CES 2018)上,揭露一款多芯片自駕車平臺(tái),這項(xiàng)解決方案將結(jié)合EyeQ 5 SoC、英特爾的低功耗Atom SoC,以及I/O和以太(Ethernet)連網(wǎng)技術(shù)等其它硬件。

英特爾在2017年稍早曾揭露其「GO」自駕車開發(fā)平臺(tái),描述其「C3000」Atom處理器為可提供每瓦高性能、將實(shí)質(zhì)運(yùn)算結(jié)合低功耗設(shè)計(jì)的芯片。至于Atom SoC會(huì)如何與EyeQ 5芯片分?jǐn)偺幚砣蝿?wù),Weast指出,英特爾看的是自駕車必要的整套工作負(fù)載,再于多個(gè)芯片中分配及區(qū)分運(yùn)算負(fù)載,現(xiàn)場可程序邏輯閘陣列(FPGA)也不會(huì)是英特爾這款自駕車多芯片解決方案的一部分。

Weast解釋,自駕車需要不同層級(jí)的傳感器融合,在深度學(xué)習(xí)加速上,部分傳感器融合需要1顆芯片來處理高度并行的多執(zhí)行緒代碼塊,對(duì)此EyeQ 5芯片即理想的解決方案,但同時(shí)對(duì)于更高層級(jí)、環(huán)境傳感器融合也存有需求,此時(shí)中央處理器(CPU)即較適合執(zhí)行這類任務(wù)的芯片。

因此Weast指出,英特爾認(rèn)為要達(dá)到高度自駕的技術(shù)水平,無需將各項(xiàng)處理需求都塞進(jìn)EyeQ 5這類單一SoC中,英特爾仍有很大的機(jī)會(huì)可研究應(yīng)如何將不同的運(yùn)算負(fù)載進(jìn)行區(qū)分。Weast承諾,英特爾不久后將對(duì)外詳述其專為自駕車所設(shè)計(jì)的多芯片平臺(tái),在這方面英特爾應(yīng)能提供一個(gè)將NVIDIA Drive PX與英特爾解決方案進(jìn)行比較的平臺(tái)級(jí)對(duì)照。

值得注意的是,Krzanich同時(shí)也宣布英特爾將與華納兄弟(Warner Brothers)共同開發(fā)自駕車車室內(nèi)虛擬實(shí)境(VR)與擴(kuò)增實(shí)境(AR)沉浸式娛樂體驗(yàn),鑒于這類沉浸式體驗(yàn)需要龐大處理及感測需求,這也是為何Krzanich也提到其自駕車芯片解決方案深度學(xué)習(xí)性能效率優(yōu)于NVIDIA主因。

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原文標(biāo)題:【車聯(lián)網(wǎng)】英特爾預(yù)告2018 CES將推出多芯片自駕車平臺(tái)

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