人工智能涉及眾多學科，例如計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理等，從事相關(guān)研究的大多數(shù)博士、教授等專業(yè)人員，往往也只是涉及以上某個學科。比如，人臉識別是計算機視覺這個學科里面的一個很小的問題；深度學習屬于機器學習這個學科的一個當紅的流派。事實證明，到目前為止，人工智能的實現(xiàn)過程主要還是基于大數(shù)據(jù)進行深度學習從而達到人工智能。2018年，企業(yè)和業(yè)界人士要了解和熟悉大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的五大趨勢，充分利用和發(fā)揮大數(shù)據(jù)和基于人工智能的解決方案對市場的作用。

1.聚焦新零售

在最近的大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用熱潮中，幾乎沒有哪個領(lǐng)域像零售業(yè)這樣可以讓企業(yè)受益。無論是沃爾瑪還是當?shù)氐哪笅氲辏鞯氐钠髽I(yè)似乎都在利用這些技術(shù)來降低管理費用，同時擴大業(yè)務(wù)范圍。例如，客服人員可能會被人工智能助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以通過人工智能跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發(fā)生革命性的變化。隨著越來越多的零售商將大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用到他們的商業(yè)模式中，預計這個行業(yè)現(xiàn)在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。

2.聊天機器人應(yīng)用越來越廣泛

Facebook，Skype和Slack等公司都在其服務(wù)中添加了聊天機器人，他們對消費者來說非常有趣，包括法律幫助熱線，技術(shù)創(chuàng)新讓聊天機器人越來越智能。這意味著它們可以為人們解析法規(guī)，通過有效的診斷來指導患者。

如果大數(shù)據(jù)繼續(xù)以目前的高速度增長，那么預計在日前使用的社交媒體平臺上將會有應(yīng)用更廣泛的聊天機器人。這可能比人們想像得還要快，這些由人工智能技術(shù)驅(qū)動的機器人可能會更加有效地與人們聊天，人們甚至可能無法判斷是否正在與另一個人交談。

3.人工智能和云計算的結(jié)合

隨著越來越多的企業(yè)采用人工智能解決方案以應(yīng)對其業(yè)務(wù)困境，其中許多公司將尋求加強其IT基礎(chǔ)設(shè)施，并將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的規(guī)模越來越大，人工智能越來越成為一種主流，隨之而來的數(shù)據(jù)需求將給企業(yè)的本地服務(wù)器帶來更大的負擔，這意味著他們需要在別處滿足他們的數(shù)據(jù)需求。

云計算非常適合幫助滿足和管理這些不斷增長的需求，因為內(nèi)部部署的服務(wù)器和數(shù)據(jù)管理對于企業(yè)來說變得過于混亂并且成本高昂。

4.更加智能的市場營銷

市場營銷是利用大數(shù)據(jù)的力量革命化的關(guān)鍵領(lǐng)域之一，通過梳理大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠比以往任何時候都更準確地針對特定的消費者，將廣告和交易直接發(fā)送到潛在消費者的郵箱或家門口。

隨著越來越多的公司試圖利用自動算法來分類數(shù)據(jù)以找到潛在的客戶，人工智能領(lǐng)域?qū)⑹芤嬗谛袠I(yè)投資的增加。而實時定位可以為正確使用的公司帶來20%以上的銷售機會，這意味著采用人工智能可以獲得十分豐厚的利潤。

5.暗數(shù)據(jù)的新紀元

隨著大數(shù)據(jù)的增長，利用暗數(shù)據(jù)獲得商業(yè)成功的機會也將隨之增加。所謂的暗數(shù)據(jù)就是企業(yè)正常商業(yè)活動期間搜集，處理，存儲的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)通常無法用于諸如分析，商業(yè)關(guān)系或者是直接變現(xiàn)獲利等目的。對于并不熟悉人工智能和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的許多人來說，這種數(shù)據(jù)不斷被證明是有用的。暗數(shù)據(jù)可能難以讓人理解，但隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，這些迷惑可能就會消散，并導致人們對正在進行的數(shù)據(jù)革命的熱情更高。