背景

在棄風(fēng)限電愈演愈烈的當(dāng)下，發(fā)改委已經(jīng)叫停了多個(gè)省市的風(fēng)電投資計(jì)劃，國家的意圖很明確，抑制過熱的投資，用好存量，再圖發(fā)展增量。******在2017年兩會(huì)的政府工作報(bào)告也提出，解決好棄風(fēng)限電的問題是今年發(fā)展新能源工作的重點(diǎn)。

2016年，上海電氣成為海上風(fēng)電市場(chǎng)全球第一，引起全球矚目，在技術(shù)含量更高的海上風(fēng)電領(lǐng)域，如何保持和擴(kuò)大上海電氣的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，也是上海電氣目前最為關(guān)注的問題。當(dāng)前市場(chǎng)的變化有兩個(gè)明顯的趨勢(shì)，一個(gè)是市場(chǎng)焦點(diǎn)逐漸由陸上為主轉(zhuǎn)向海陸并舉，另外一個(gè)是由投資驅(qū)動(dòng)拉動(dòng)增長逐步轉(zhuǎn)向關(guān)注風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營質(zhì)量，關(guān)注投資效益；這意味著之前風(fēng)電投資粗獷式的高速發(fā)展將成為歷史，而對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)含量，對(duì)于運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量，對(duì)于新技術(shù)的需求將成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主旋律，基于此的風(fēng)電運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)也將由之前的配角，逐漸成為市場(chǎng)的主流。

為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)，中國的風(fēng)機(jī)通常采用國外引進(jìn)機(jī)型的方式進(jìn)行建設(shè)，自主化程度低，適應(yīng)性差，然而中國的地理氣候狀態(tài)大而復(fù)雜，中國的電網(wǎng)狀況大而復(fù)雜，中國運(yùn)維技術(shù)能力落后且復(fù)雜，給運(yùn)維服務(wù)、投資管理造成了很大的困難；根據(jù)中國市場(chǎng)的這些特點(diǎn)，風(fēng)電服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)于技術(shù)，特別自主技術(shù)的要求非常高。

而在當(dāng)今世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，我們正面臨進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的前夜，根據(jù)國外咨詢機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂?60億個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，而根據(jù)inter的樂觀估計(jì)，這一數(shù)字可能搞到500億個(gè)，屆時(shí)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)將達(dá)到驚人的60萬億，人類將進(jìn)入一個(gè)永遠(yuǎn)在線的物聯(lián)網(wǎng)世界，而物聯(lián)網(wǎng)依托發(fā)展的技術(shù)簡稱ABC：A是AI人工智能，B是Big Data大數(shù)據(jù)，C指Cloud computing云計(jì)算。

風(fēng)電智能運(yùn)維對(duì)于風(fēng)電后運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)，正是需要依托ABC的技術(shù)，結(jié)合風(fēng)電行業(yè)的特點(diǎn)，才能在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。

從運(yùn)維服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)來看，我們認(rèn)為以客戶為中心的風(fēng)電全生命周期服務(wù)模式將成為未來發(fā)展的主流；

從市場(chǎng)角度看，結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)的整體解決方案將逐漸取代簡單的整機(jī)銷售；遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)將成為獨(dú)立的銷售模式，用戶愿意為在線診斷服務(wù)付費(fèi)；用戶逐漸從購買設(shè)備轉(zhuǎn)向購買設(shè)備有效使用時(shí)間，只租不售的新的銷售模式也將出現(xiàn)。

從技術(shù)角度看，ABC技術(shù)將全面滲透風(fēng)電服務(wù)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的微觀選址將更加精準(zhǔn)，混排等新技術(shù)將蓬勃發(fā)展；基于云平臺(tái)的監(jiān)控技術(shù)將更全面更豐富更實(shí)時(shí)，技術(shù)上真正實(shí)現(xiàn)無人值班，運(yùn)維人員將大幅減少；風(fēng)機(jī)控制技術(shù)將通過風(fēng)資源和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，更高效的利用風(fēng)能獲取更大的發(fā)電量；PHM健康管理系統(tǒng)，故障診斷處理、故障預(yù)測(cè)、健康度評(píng)估通過結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析，將產(chǎn)生質(zhì)的飛躍；資產(chǎn)管理調(diào)度產(chǎn)品也將結(jié)合人工智能技術(shù)，使人員、交通工具、備品備件的使用更加高效；通過大數(shù)據(jù)的閉環(huán)鏈路，風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)周期將大大縮短，新產(chǎn)品將會(huì)更加快速的推向市場(chǎng)，可以預(yù)見的未來，ABC將成為引領(lǐng)風(fēng)電服務(wù)技術(shù)發(fā)展中流砥柱。

“風(fēng)云”系統(tǒng)“風(fēng)云”系統(tǒng)是由上海電氣自主研發(fā)的串聯(lián)起風(fēng)電全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈的的具有智慧的系統(tǒng)平臺(tái)，結(jié)合先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電資產(chǎn)的智能化整體升級(jí)。“風(fēng)云”系統(tǒng)以風(fēng)資源中尺度數(shù)值模擬與集群微尺度模擬為關(guān)鍵，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理、大范圍高精度風(fēng)資源評(píng)估、微觀選址、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估等整體風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)，同時(shí)通過連接風(fēng)機(jī)資產(chǎn)和運(yùn)維及技術(shù)人員，實(shí)時(shí)獲取資產(chǎn)全面信息，優(yōu)化生產(chǎn)物流調(diào)度；通過風(fēng)機(jī)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控，結(jié)合智能化算法，建立完備的故障智能分析診斷系統(tǒng)，洞察設(shè)備的健康狀態(tài)，預(yù)警即將發(fā)生的故障，以及結(jié)合人工智能和風(fēng)功率預(yù)測(cè)在線優(yōu)化風(fēng)機(jī)控制策略，動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營效率。

開放且安全的“風(fēng)云”系統(tǒng)幫助用戶了解資產(chǎn)運(yùn)營的真實(shí)情況，使資產(chǎn)總是運(yùn)行在高效平穩(wěn)的狀態(tài)，大幅提升投資回報(bào)率。過“風(fēng)云”平臺(tái)，用戶在上網(wǎng)的情況下，可以隨時(shí)隨地監(jiān)控風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)取數(shù)據(jù)，診斷排除故障，提升響應(yīng)速度，同時(shí)還可以對(duì)風(fēng)場(chǎng)運(yùn)營進(jìn)行分析，減少日常值守的人員數(shù)量，大幅提高運(yùn)營效率；上海電氣通過對(duì)接入平臺(tái)的風(fēng)場(chǎng)24小時(shí)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控，將不再需要在風(fēng)場(chǎng)部署大量運(yùn)維人員，少量現(xiàn)場(chǎng)人員加總部監(jiān)控的方式將為用戶更好地做好風(fēng)機(jī)維護(hù)工作。“風(fēng)云”系統(tǒng)的移動(dòng)端監(jiān)控將逐漸改變傳統(tǒng)的集中監(jiān)控模式，移動(dòng)監(jiān)控結(jié)合集中監(jiān)控將成為監(jiān)控的主流。

前景

未來隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，接入設(shè)備的爆炸性增長，ABC的發(fā)展也將逐漸深入，在人工智能方面，數(shù)據(jù)量和算法復(fù)雜度都將大幅提升，仿真數(shù)據(jù)也會(huì)納入計(jì)算和訓(xùn)練的序列，使得智能化速度會(huì)大大加快，在這基礎(chǔ)之上的設(shè)備的智能化程度會(huì)越來越高。大數(shù)據(jù)將不再成為單獨(dú)列出的概念，而將成為基礎(chǔ)設(shè)施的核心部分，設(shè)備（包括人自身）自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的社會(huì)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，云到端，端到端，云到云，大數(shù)據(jù)將以網(wǎng)絡(luò)的方式無處不在。

隨著海量數(shù)據(jù)的增加和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)實(shí)時(shí)性要求的不斷提高，以及業(yè)務(wù)邏輯的高度耦合，公共云的方式將不再適合物聯(lián)網(wǎng)，迷你數(shù)據(jù)中心的方式將取代公共云，數(shù)據(jù)決策處理將離數(shù)據(jù)源更近，邊緣計(jì)算將成為主流，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)性將使風(fēng)電運(yùn)行更具智慧，也將對(duì)風(fēng)電服務(wù)業(yè)的變化產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。