一、人工智能發(fā)展的利好因素

政策利好：2016年5月24日，由國家四部聯(lián)合發(fā)布的《“互聯(lián)網＋”人工智能三年行動實施方案》，從平臺資源、服務體系、技術支撐、人才培養(yǎng)等方面為國內人工智能發(fā)展提供有利條件。7月5日發(fā)改委就《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄》2016版公開征求意見。對原有的七大產業(yè)也進行了修訂，如在“新一代信息技術產業(yè)”中增加了人工智能產業(yè)。

經濟：從產業(yè)角度看，雖然人工智能現(xiàn)階段還處于“少年期”，但無論從技術成熟度還是資本市場關注度看，人工智能都有很大的發(fā)揮空間。首先互聯(lián)網經濟的繁榮，為人工智能提供了龐大的用戶群，同時出現(xiàn)人工智能投資熱點，2015年人工智能創(chuàng)業(yè)公司供獲得投資資金額達12.6億。

社會：在消費升級的趨勢下，零售開始智能化，有智能貨柜，智能家居生活用品，消費者與商家有更多的互動，有更精準的俄消費者畫像，品牌更加的娛樂化和年輕化；在醫(yī)療大健康的背景下，醫(yī)療需要智能化，需要有更先進的手段來滿足手術需求；在人工成本逐步上漲的背景下，工廠無人化，工業(yè)機器人大規(guī)模使用；車輛也開始無人化，京東開始用無人機無人車送花，還有無人駕駛的汽車等；這樣會形成新的生活態(tài)度，解放人的體力和部分腦力。

技術：國內一大批企業(yè)在視覺識別、語音識別等領域實現(xiàn)技術突破也為我國人工智能產業(yè)的發(fā)展提供了有利條件。深度學習技術，成為了比人更厲害的信息分類器。

二、什么是人工智能

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。如今，人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

機器學習技術：指計算機通過對大量已有數(shù)據(jù)的處理分析和學習，從而擁有預測判斷和做出最佳決策的能力。這項技術與計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學優(yōu)化算法等都有著密不可分的關系。其代表算法有深入學習、人工神經網絡、決策樹、增強算法等。

自然語言處理技術：指讓計算機可以理解人類的語言，包括將人類語言轉化為計算機程序可以處理的形式及將計算機數(shù)據(jù)轉化為人類自然語言兩種形式。這里指的語言可以是聲音也可以是文字。這項技術的主要內容包括信息檢索、信息抽取、詞性標注、句法分析、多語處理、語音識別等。

圖像處理技術：指讓計算機擁有人類的視覺功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數(shù)據(jù)。這項技術的主要內容包括圖像獲得、圖像過濾和調整、特征提取等。

人機交互技術：指計算機系統(tǒng)和用戶可以通過人機交互界面進行交流。這項技術包括的主要內容包括計算機圖像學、交互界面設計、增強現(xiàn)實等。

三、人工智能產業(yè)鏈的演變及分布

人工智能可以細分為13個領域：全面覆蓋了深度學習/機器學習（通用）、深度學習/機器學習（應用）、自然語言處理（通用）、自然語言處理（語音識別）、計算機視覺/圖像識別（通用）、計算機視覺/圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協(xié)助過濾算法、情境感知計算、語音翻譯、視頻內容自動識別等。

從產業(yè)鏈分布來看：

首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領域的最上游，為中下游產業(yè)鏈提供計算處理能力及相關解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。

其次是大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

此外，還有人工智能技術的研發(fā)集團，其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得領先公司和團隊。

相較于全球市場，我國人工智能產業(yè)鏈主要包括基礎技術支撐、人工智能技術及人工智能應用三個層次。

基礎支撐層：國際IT巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進入

在人工智能領域，傳統(tǒng)的芯片計算架構已無法支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程?；A層主要以硬件為核心，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件、神經網絡芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，目前多以國際IT巨頭為主。

目前在GPU領域，英偉達主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網絡加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構建產業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。除了這些談到的行業(yè)巨頭，在這一領域還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀以及西井科技等，但在產業(yè)布局能力和研發(fā)實力方面還不可與這些巨頭匹敵。

技術驅動層：算法和計算力成主要驅動力，開源化是趨勢

技術層是人工智能發(fā)展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用，在這一發(fā)展過程中，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用。技術層主要依托基礎層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發(fā)面向不同領域的應用技術，包含感知智能和認知智能兩個階段。其中，感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等；認知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算，利用深度學習等類人腦的思考功能得出結果，如機器學習、預測類API和人工智能平臺等。在此基礎上，人工智能才能夠掌握“看”與“聽”的基礎性信息輸入與處理能力，才能向用戶層面演變出更多的應用型產品。

當前，國內的人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，國內技術層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

場景應用層：AI與場景深度融合，領域應用更加廣泛

應用層主要是基于基礎層與技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，實現(xiàn)不同場景的應用。隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現(xiàn)的技術性突破，將加速應用到各個產業(yè)場景。

應用層按照對象不同，可分為消費級終端應用以及行業(yè)場景應用兩部分。

消費級終端包括智能機器人、智能無人機以及智能硬件三個方向，場景應用主要是對接各類外部行業(yè)的AI應用場景。近年來，國內企業(yè)陸續(xù)推出應用層面的產品和服務，比如小i機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地。

其中，IBM最早布局人工智能，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革；百度推出“百度大腦”計劃，重點布局無人駕駛汽車；而谷歌的人工智能業(yè)務則較為繁雜，多領域遍地開花，包括AlphaGo、無人駕駛汽車、智能手術機器人等；微軟在語言語義識別、計算機視覺等領域保持領先。除此此外，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準了人工智能，潛心研發(fā)AI技術，將其應用于家電產品。今年以來，長虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉型，試圖立足“SmartHome”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。

四、人工智能技術的三個階段：

人工智能主要分為計算智能、感知智能、認知智能。計算智能，即機器“能存會算”的能力；感知智能，即機器具有“能聽會說、能看會認”的能力，主要涉及語音合成、語音識別、圖像識別、多語種語音處理等技術；認知智能，即機器具有“能理解會思考”的能力，主要涉及教育評測、知識服務、智能客服、機器翻譯等技術。

五、人工智能領域的AI玩家：

中國市場 AI 玩家主要包括以下四大類：

1、傳統(tǒng)AI技術提供商，以科大訊飛、全志科技等為代表；

2、大型互聯(lián)網公司，以BAT、搜狗等為代表；

3、 新興AI創(chuàng)業(yè)公司，以云知聲、曠視科技等為代表；

4、垂直行業(yè)AI技術驅動型公司，以平安集團、華大基因等為代表。

我們根據(jù)產業(yè)圖譜分析，分別在人工智能基礎層、技術層、應用層三大層級中尋找一些代表企業(yè)：

1、在技術層的人工智能公司按照領域劃分有：

語音識別&自然語言處理：百度、騰訊、科大訊飛、微軟亞洲研究院、云知聲、思必馳、出門問問、紫冬銳意、普強科技等；

機器學習&深度學習：金山云、商湯科技、依圖科技、第四范式、深網視界、閱面科技；

計算機視覺：微軟亞洲研究院、漢王科技、商湯科技、face++曠視科技、圖譜科技、盛開互動、依圖科技、格林深瞳、諾亦騰、云從科技、圖森互聯(lián)、中科奧森、深網視界、圖漾科技、閱面科技、中科視拓、linkface、聚力維度、深圳科葩、速感科技等；

語義識別：智臻智能、圖靈機器人、ImageQ、玻森數(shù)據(jù)；

2、在基礎層的人工智能公司按照領域劃分有：

AI芯片：華為、全志科技、中星微電子、中科寒武紀科技、西井科技

計算能力平臺：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex創(chuàng)略、永洪科技、中科互聯(lián)、數(shù)據(jù)堂、明略數(shù)據(jù)、騰云天下、云天大數(shù)據(jù)、海致網絡、GrowingIO等

3、在應用層的人工智能公司按照領域劃分有：

機器人：博實股份、地平線機器人、旗瀚科技、智位科技、思嵐科技、智能管家、埃夫特、臻迪集團、祈飛科技、智久機器人科技、妙手機器人、科沃斯

自動駕駛：百度、阿里巴巴、中科創(chuàng)達、智車優(yōu)行、佑駕創(chuàng)新、零零無限科技

無人機：臻迪科技

語音助手：百度、出門問問

產業(yè)應用：碳云智能、久其軟件

智能金融：平安集團、GEO集奧聚合、量化派

智能醫(yī)療：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、匯醫(yī)慧影、醫(yī)渡云、錢璟康復

智能安防：大華股份

智能教育：英語流利說、乂學科技、小知科技

智能硬件：智位股份