2017年蘋果新品手機iPhone X采用Face ID人臉識別解鎖，此前小米Note3、Vivo V7+也推出具備人臉識別功能的智能手機。這標志著人臉識別技術加速邁入消費級領域。

手機設備以外的眾多領域也同樣在發(fā)生重大變革。武漢火車站宣布全面刷臉進站；百度宣布與首都國際機場簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議打造刷臉登機的智慧機場；支付寶宣布商用刷臉支付；杭州大量賓館免身份證，刷臉即可入?。痪〇|蘇寧開啟刷臉支付；農(nóng)業(yè)銀行總行在自動取款機試點“刷臉取款”，目前已下發(fā)通知要求全國推廣刷臉取款，將為全國24064家分支機構、30089臺柜員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統(tǒng)；招商銀行也已于近期在全國重點城市的ATM取款機系統(tǒng)上線了“刷臉取款”選項，用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠“刷臉”就能取款。由此可見，人臉識別技術加速滲透進入安防、銀行、支付等眾多領域，并且已經(jīng)從政府級別應用、商業(yè)級別應用開始進入到消費級別的爆發(fā)時期，驗證了人臉識別技術巨大的市場需求與廣闊的應用前景。

據(jù)Yole數(shù)據(jù)顯示，全球人臉識別市場規(guī)模預計將從2017年的40.5億美元增長至2022年的77.6億美元，這期間的復合年增長率可達13.9%。推動市場增長的主要因素包括：iPhone X帶動更多智能手機集成3D人臉識別，公共場所日益增長的監(jiān)控需求，以及政府部門等各個產(chǎn)業(yè)對人臉識別技術的應用增長。

人臉識別技術的優(yōu)勢

人臉識別的工程應用始于20世紀60年代，經(jīng)過50多年的發(fā)展，人臉識別技術已經(jīng)取得了重大突破，很多經(jīng)典算法和人臉庫相繼出現(xiàn)。目前人臉識別系統(tǒng)最高的正確率可以達到99.5%，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別的準確率已經(jīng)做到了比肉眼更精準。

人臉識別大致分為兩種應用模式四步流程。兩種模式包括1:1比對和1: N識別，1:1是比對兩個人臉的相似度，只需要確定是否授權人；1:N是識別對象是否在人臉數(shù)據(jù)庫中。四部流程依次是人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取和人臉匹配識別。

與其他生物特征識別技術相比，人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下方面:

1、非接觸:人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾:人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無 須被采集者配合，只需以正常狀態(tài)經(jīng)過攝像頭前即可。

3、友好:人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀:我們判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

5、快速:從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

6、簡便:人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。

7、可擴展性好:它的采集端完全可以采用現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領域。

人臉識別行業(yè)前景廣闊

人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發(fā)式發(fā)展。

人臉識別發(fā)展的推動因素

從原因來看，“技術革新”+“身份識別線上化”是人臉識別大規(guī)模推廣的基礎，“完善的基礎設施”和“非接觸式的主動數(shù)據(jù)獲取”是人臉識別的先天優(yōu)勢。

人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢

第一，基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉搜索是人臉識別技術未來發(fā)展的重要方向。例如，在公安領域已經(jīng)跨入大數(shù)據(jù)時代，一些傳統(tǒng)技術瓶頸顯現(xiàn)，因此，利用人臉識別技術將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，是未來人臉識別技術發(fā)展的重要方向。

第二，深度學習將人臉識別的準確度提升至肉眼級別，大大拓展了2D人臉識別的應用場景，并借助互聯(lián)網(wǎng)金融爆發(fā)的東風，步入金融級應用并作為基礎設施迅速普及。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務身份認證的需求爆發(fā)，第三方認證服務平臺將會出現(xiàn)，基于提供服務的平臺型盈利模式發(fā)展空間巨大。

第三，隨著三維測量技術的發(fā)展，基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統(tǒng)難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發(fā)展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發(fā)展空間。

第四，隨著我國城市化進程的加速，社會穩(wěn)定、城市安全等問題逐漸顯現(xiàn)，而人臉識別技術是實現(xiàn)安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規(guī)模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

第五，安防行業(yè)的迅速發(fā)展，為人臉識別應用提供了可以發(fā)揮的舞臺；另一方面，隨著人臉識別技術的進一步發(fā)展，為安防行業(yè)開拓了新的市場。分析認為，智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一，而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。

第六，人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發(fā)展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統(tǒng)是結合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。