2017是一個(gè)大變局，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的成功者們也躍躍欲試——生物識(shí)別和人工智能似乎已經(jīng)漸入風(fēng)口，隨風(fēng)而起、鵬程萬里指日可待。

近一兩年，生物識(shí)別及人工智能技術(shù)的應(yīng)用可謂如日中天。互聯(lián)網(wǎng)+、云處理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)紛紛與之結(jié)緣，安防、金融、商業(yè)、廣告?zhèn)髅降刃袠I(yè)應(yīng)用為之?dāng)噭?dòng)而波濤洶涌?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的成功者們也躍躍欲試——生物識(shí)別和人工智能似乎已經(jīng)漸入風(fēng)口，隨風(fēng)而起、鵬程萬里指日可待。

2017是AI元年

也許，很多人相信，行業(yè)轟轟烈烈大干快上的亂象可以隨著發(fā)展而自動(dòng)消失。畢竟過去幾十年中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，不正是“摸著石頭過河”、“發(fā)展才是硬道理”，不論黑貓白貓，這樣一路走下來的嗎？然而生物識(shí)別人工智能這一波的熱潮，真的可以無序狂奔，真的不需要我們冷靜思考，從長計(jì)議嗎？答案是否定的。

2017年生物識(shí)別行業(yè)格局變幻

俗話說，物極必反。表面的繁榮和熱鬧，如果不是以從業(yè)者腳踏實(shí)地的努力付出、約束有序的均衡發(fā)展、對(duì)客戶需求體驗(yàn)和利益的充分關(guān)照，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的合理構(gòu)建為基礎(chǔ)，則極有可能曇花一現(xiàn)。

近年來最熱門的是一些CV（計(jì)算機(jī)視覺）公司，他們首先聚焦人臉識(shí)別，以大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)為突破口，以云端處理和云服務(wù)（SaaS）為創(chuàng)新的商業(yè)模式，確實(shí)很快在技術(shù)上占了先機(jī)——其技術(shù)迭代進(jìn)步的速度明顯超越了依靠傳統(tǒng)算法訓(xùn)練的人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品供應(yīng)商，而且其基于云端的SaaS服務(wù)模式也切合了目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之特點(diǎn)，逐漸成為人臉識(shí)別市場的新貴，投資者關(guān)注青睞的焦點(diǎn)。

事實(shí)上，當(dāng)今生物識(shí)別行業(yè)已經(jīng)儼然形成涇渭分明的兩大派：一是過去近二十年由設(shè)備研發(fā)制造推廣、客戶局部部署應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等逐步發(fā)展形成的一大批企業(yè)——可以稱為“傳統(tǒng)生物識(shí)別企業(yè)”;其二則是近年來借助云計(jì)算大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)，從技術(shù)研發(fā)端直接發(fā)力橫空出世的新型CV和語音識(shí)別企業(yè)，他們的部分業(yè)務(wù)（人臉識(shí)別為重點(diǎn)）直接對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別企業(yè)形成極大沖擊。而資本的強(qiáng)勢介入將這種沖擊從經(jīng)營層面擴(kuò)展到了經(jīng)營者心理層面。這樣的沖擊，將從此越演越烈，逐漸改變和顛覆整個(gè)智能識(shí)別應(yīng)用和市場模式。

如何認(rèn)清變局

在我們看來，上述沖擊最主要發(fā)生在以下三個(gè)方面和層次：

1.移動(dòng)終端（手機(jī)）結(jié)合生物識(shí)別技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別應(yīng)用及終端產(chǎn)品形態(tài)的沖擊。

2.CV和語音識(shí)別等基于云端處理向下拓展應(yīng)用的技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別產(chǎn)品和應(yīng)用的沖擊。

3.人工智能AI從云端到終端打通產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用鏈條融合各種技術(shù)和軟硬件平臺(tái)的大一統(tǒng)模式，對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別行業(yè)的沖擊。

也許，生物識(shí)別不再是可以單獨(dú)存在、孤芳獨(dú)賞的行業(yè)了，只是可以在未來高度智能的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中被任意組合使用的一系列技術(shù)而已。歸根結(jié)底，對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品廠商的沖擊來自兩方面：一是數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、技術(shù)形成的閉環(huán)迭代新模式，可以不斷快速更新技術(shù)，快速超遠(yuǎn)傳統(tǒng)廠商們的技術(shù);二是由云端、垂直應(yīng)用、終端分布式運(yùn)營模式，低成本和部署后還可以自動(dòng)不斷進(jìn)步升級(jí)的技術(shù)，這樣的新興商業(yè)模式會(huì)快速、大面積、低成本沖擊應(yīng)用市場，對(duì)傳統(tǒng)廠商頗具殺傷力。

如果進(jìn)一步仔細(xì)分析沖擊的根本原因和顛覆所在，則可以抽絲剝繭，層層剖析如下：

1.商業(yè)模式的改變

（1）通過服務(wù)方式經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)授權(quán)技術(shù)，代價(jià)低廉;（SaaS）;

（2）通過捆綁集成商應(yīng)用項(xiàng)目數(shù)據(jù)（上傳云端處理）獲取大數(shù)據(jù);

（3）以快速不斷迭代的技術(shù)更新用戶體驗(yàn)，迅速提升市占率;

（4）不斷提升的市占率，保證更大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集;

（5）全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)技術(shù)迭代和應(yīng)用服務(wù)全覆蓋。

2.技術(shù)迭代的高效

（1）人臉及姿態(tài)、車牌車型、人車行為模式等數(shù)據(jù)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)采集;

（2）深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練CV算法;

（3）構(gòu)建強(qiáng)大的計(jì)算中心（超算中心）;

（4）不斷獲取數(shù)據(jù)，快速增加和更新數(shù)據(jù)庫;

（5）在數(shù)據(jù)和計(jì)算能力支撐下，通過深度學(xué)習(xí)閉環(huán)迭代識(shí)別技術(shù);

（6）用不斷提升的技術(shù)反哺客戶端應(yīng)用，不斷提升用戶體驗(yàn)。

3.對(duì)傳統(tǒng)生物識(shí)別應(yīng)用的主要沖擊范圍

（1）基于網(wǎng)絡(luò)處理和服務(wù)的人臉識(shí)別系統(tǒng);

（2）基于高配置嵌入式終端的人臉識(shí)別;

（3）智能監(jiān)控系統(tǒng);

（4）手機(jī)端應(yīng)用產(chǎn)品新態(tài)：門禁、門鎖、身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程控制、異地驗(yàn)證等。

4.沖擊的烈度

（1）人臉識(shí)別：云端技術(shù)和服務(wù)，傳統(tǒng)人臉識(shí)別廠商基本全軍覆沒;

（2）嵌入式人臉識(shí)別：中低價(jià)位嵌入式產(chǎn)品，傳統(tǒng)廠商還有相當(dāng)份額，還可以堅(jiān)持一至兩年;

（3）智能監(jiān)控：市場基本為新興廠商占領(lǐng);

（4）指紋識(shí)別：云端技術(shù)暫時(shí)影響不大，但手機(jī)端應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)廠商沖擊較大，好消息是手機(jī)端應(yīng)用也有相當(dāng)份額是由傳統(tǒng)廠商主導(dǎo)和控制市場，所以沖擊烈度有限，而且手機(jī)端指紋應(yīng)用已經(jīng)有三年多逐漸滲透的歷史，是漸進(jìn)過程，而非突變;

（5）虹膜識(shí)別：與指紋識(shí)別情況相似。不同的是，虹膜識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用才剛剛起步，傳統(tǒng)廠商們可以先預(yù)判趨勢，然后再考慮切入的時(shí)機(jī)和商業(yè)模式;

（6）靜脈識(shí)別：兩三年內(nèi)，應(yīng)該還是傳統(tǒng)廠商們的天下;

（7）多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)結(jié)合產(chǎn)品：在嵌入式產(chǎn)品領(lǐng)域傳統(tǒng)廠商優(yōu)勢繼續(xù)，但基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的多模態(tài)應(yīng)用，傳統(tǒng)廠商即將迎來巨大沖擊。

2018年何以應(yīng)對(duì)

變化當(dāng)前，危機(jī)襲來，作為傳統(tǒng)生物識(shí)別廠商應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？筆者想用四句話來概括：即認(rèn)清形勢，洞察細(xì)微;穩(wěn)住陣腳，不慌不亂;以己之長，攻彼之短;競爭合作，優(yōu)勢互補(bǔ)。

首先我們來看看，究竟云端發(fā)源的CV技術(shù)與傳統(tǒng)生物識(shí)別技術(shù)，在技術(shù)、應(yīng)用和滿足市場需求等方面，各有哪些優(yōu)劣勢：

仔細(xì)比較后可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)生物識(shí)別技術(shù)廠商的優(yōu)勢在于：一是硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造能力，以及市場滲透能力;二是渠道和客戶關(guān)系基礎(chǔ)好，一般合作時(shí)間都比較長;三是應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ｗ?，產(chǎn)品和系統(tǒng)針對(duì)性強(qiáng)。

對(duì)于變革與沖擊，尤其要注意兩點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)安全對(duì)智能識(shí)別云端處理和服務(wù)模式的極大約束

這些基于云處理云服務(wù)的應(yīng)用中，從生物特征采集、本地存儲(chǔ)、上傳、云存儲(chǔ)等諸多環(huán)節(jié)，如果缺乏規(guī)范的制度和法律約束，以及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的限定，數(shù)據(jù)的安全和對(duì)攻擊的防范無從談起。

若不能預(yù)先在法律和制度上做好準(zhǔn)備，盲目放任和跟隨商業(yè)逐利目的而無限制推廣使用生物識(shí)別和人工智能技術(shù)，必然導(dǎo)致嚴(yán)重問題。一旦失控（如生物特征數(shù)據(jù)被盜用濫用甚至非法公開），其后果不堪設(shè)想。非但大眾自身權(quán)益難保，即便是生物識(shí)別技術(shù)和行業(yè)本身也必將遭到大眾的責(zé)難和唾棄，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展將遭遇滅頂之災(zāi)。

2.CV公司們?nèi)狈?duì)產(chǎn)品和客戶需求的駕馭能力

雖然現(xiàn)在正在進(jìn)入智能時(shí)代，但以技術(shù)為導(dǎo)向，發(fā)軔于云端的CV公司們面對(duì)現(xiàn)實(shí)市場時(shí)需要解決的問題，與實(shí)驗(yàn)室里的算法技術(shù)研究相比，既復(fù)雜又不可控。

在某次采訪中，格靈深瞳CEO趙勇承認(rèn)安防這類軟硬結(jié)合的產(chǎn)品復(fù)雜度超出預(yù)計(jì)，“我們低估了這種產(chǎn)品在品控上的難度……對(duì)于未來，我們覺得更大的挑戰(zhàn)是在商業(yè)上，如何在商務(wù)上發(fā)揮更大的價(jià)值”。而商湯的選擇則是與安防老牌企業(yè)捆綁成立合資公司。2015年，商湯與東方網(wǎng)力共同成立“深網(wǎng)視界”。2016年，商湯還并購安防黑馬“新舟銳視”，以彌補(bǔ)其槍球聯(lián)動(dòng)產(chǎn)品的短板。

同樣，依圖于2016年與傳統(tǒng)身份識(shí)別解決方案商神思電子成立“神思依圖”，由神思電子提供終端設(shè)備及嵌入式軟件，依圖提供所需軟件。云從自正式成立時(shí)便綁定了智慧城市解決方案提供商、上市公司佳都科技;曠視則成立子品牌“曠視智安”，專注算法產(chǎn)品化。

可見，這些CV公司們?yōu)榱私鉀Q對(duì)應(yīng)用及市場的駕馭問題，普遍選擇的是與傳統(tǒng)安防公司（或傳統(tǒng)安防行業(yè)熟練的從業(yè)人士）的商務(wù)合作。由此可知，在垂直應(yīng)用市場上，只要雙方互拋橄欖枝，新進(jìn)CV公司們與傳統(tǒng)安防和生物識(shí)別公司的合作可以是普遍現(xiàn)象。這也證明了，市場推廣和集成應(yīng)用是新進(jìn)CV公司們的短板，所以雙方競爭中必定有合作。