AIoT一詞已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新的熱詞。

物聯(lián)網(wǎng)的概念，并不新鮮，最早由美國在1999年提出，用于指“傳感網(wǎng)”。過去近20年的時間里，這一技術(shù)被認(rèn)為是“未來改變?nèi)藗兩畹氖蠹夹g(shù)之一”（MTR 2013）、各國“新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)”，但受制于技術(shù)、成本等因素，卻一直未能大規(guī)模普及。

雖然2003年前后在國內(nèi)出現(xiàn)過物聯(lián)網(wǎng)熱潮，但至今并未成長出大體量的公司。

但在今年，物聯(lián)網(wǎng)逐漸向AIoT方向過渡，IoT+AI，得到了爆發(fā)。樂觀的前景之下，不少初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，也得到了資本的青睞。

從IoT 到 AIoT，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到底發(fā)生了哪些新變化？

與早年相比，現(xiàn)在傳感器小型化、廉價化，帶寬成本下降，數(shù)據(jù)處理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技術(shù)上取得進(jìn)展，使得萬物互聯(lián)在技術(shù)及成本上具有更高可行性；移動終端快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)“遙控器”開始規(guī)?；尚危沟梦锫?lián)網(wǎng)在控制端更符合當(dāng)前用戶及行業(yè)習(xí)慣；人力成本快速飆升，企業(yè)、行業(yè)、政府等開始重視自動化及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并推廣落地，使得智慧物聯(lián)需求提升。

傳感器小型化、廉價化

物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是傳感器，傳感器成本下降推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

據(jù)高盛數(shù)據(jù)，過去10 年，一些監(jiān)測傳感器的成本下降了 50%。而一些特殊的傳感器品類，成本甚至下降了幾十倍。

以近紅外光譜儀為例，以往這一傳感器售價多在五萬美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品將其成本降至250美元，國內(nèi)這一領(lǐng)域的初創(chuàng)公司則希望將成本降至更低。

MEMS技術(shù)的成熟，使得傳感器微型化成為可能。利用微電子機(jī)械加工技術(shù)將微米級的敏感元件、信號處理器、數(shù)據(jù)處理裝置封裝在同一芯片上，不僅使得傳感器價格更低，而且可靠性提升的同時體積大幅縮小 。目前，MEMS技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于力學(xué)量、磁學(xué)量、熱學(xué)量、化學(xué)量、生物量的監(jiān)測。

數(shù)據(jù)處理成本急速下降

數(shù)據(jù)顯示，過去20年算力提升了3萬倍，相比1960年增長了千億倍。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理主要集中在云與端。云端處理器以CPU為主，而CPU此前一直遵循摩爾定律。

在終端測，諸如深鑒等公司也在研發(fā)人工智能本地加速方案，使得算力有限的終端也能夠運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。矽遞科技CEO潘昊曾舉例， 2008年要獲得單點(diǎn)數(shù)據(jù)需要100多美元，但現(xiàn)在只需要1-2美元。

帶寬成本快速下降

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬支持。

根據(jù)預(yù)測，2020年網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量可能會提高1000倍。在過去十年，網(wǎng)絡(luò)帶寬快速提升。

舉例來說，2005年的GPRS網(wǎng)速，最快可以體驗(yàn)到100kbps左右，2015年的4G網(wǎng)速，最快可以體驗(yàn)到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。

而5G會在2018年開始商用試點(diǎn)，屆時網(wǎng)絡(luò)的下載速度有望達(dá)到1Gbps，隨著技術(shù)成熟，最終有望達(dá)到10Gbps。

另一方面，帶寬成本也在大幅下降。

西南證券的數(shù)據(jù)顯示，過去 10 年帶寬成本降低近40倍。中國移動研究院無線與終端技術(shù)研究所所長丁海煜表示，從速率上講，4G 比3G 帶寬提高了 4 倍，5G 的速率目標(biāo)是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根據(jù)公開信息，目前月流量2M的中國移動物聯(lián)網(wǎng)卡年費(fèi)已經(jīng)可以做到6元。

人工智能技術(shù)在特定場景中逐漸成熟

物聯(lián)網(wǎng)需要智能化，人工智能則是智能化的助推器。

當(dāng)前，人工智能在近場語音識別、圖像識別等領(lǐng)域已經(jīng)有了大幅提升，在語義理解上有了不錯的進(jìn)展，提升了物聯(lián)網(wǎng)的智能化水平。

以智能語音交互為例，搜狗手機(jī)輸入法語音識別準(zhǔn)確率達(dá)97%；云知聲表示其技術(shù)實(shí)現(xiàn)5-10m遠(yuǎn)場拾音，方言的識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上；三角獸在多輪對話、開放域聊天、智能問答等領(lǐng)域有了提升。

在圖像識別領(lǐng)域，此前商湯就表示，公司的人臉識別準(zhǔn)度已經(jīng)到達(dá)99%。

人力成本飆升，自動化及物聯(lián)應(yīng)用受重視

過去幾年，中國勞動力成本飆升，對自動化的需求提升，而物聯(lián)網(wǎng)則是自動化的基礎(chǔ)之一。

德勤報(bào)告顯示，自2005年以來的十年間，中國的勞動力成本上升了五倍，比1995年漲了15倍。

當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造的流程管理、工程制造和生產(chǎn)服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮智能化作用，已經(jīng)被證明。

據(jù)麥肯錫全球研究院情境建模，自動化生產(chǎn)每年可以在全球范圍內(nèi)提高0.8%至1.4%的生產(chǎn)力增長率。這也使得企業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)更為關(guān)注。

居民消費(fèi)購買力大幅提升

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，2016年中國人均GDP已達(dá)到5.4萬元人民幣，達(dá)到8000美元水平，這意味著中國人民用于生存資料消費(fèi)的支出占家庭總支出的比重下降，用于發(fā)展資料、享受資料支出的比重上升。消費(fèi)升級熱也使得家庭范圍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品受益。

受上述利好因素的影響，2017年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的關(guān)注度持續(xù)升高。圍繞物聯(lián)網(wǎng)，全球產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、資本、政府積極布局，搶占萬物互聯(lián)的先機(jī)與高地。

上游傳感器、通信協(xié)議、5G等技術(shù)快速迭代，下游智能終端設(shè)備、智能應(yīng)用解決方案開始落地。

2016年開始，科技巨頭頻頻出手，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域掀起了新一輪并購浪潮，最高的一筆收購金額已經(jīng)高達(dá)234億英鎊。中、美、日、韓、歐盟等國家與地區(qū)紛紛推出物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)政策，以資金、資源、政策優(yōu)惠推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AIoT的開場，物聯(lián)網(wǎng)正成為新的計(jì)算平臺。數(shù)據(jù)顯示，2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)340億臺（激進(jìn)數(shù)據(jù)預(yù)測或達(dá)460億臺），產(chǎn)值有望增長到500億美元，也是一個值得關(guān)注的大市場。