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Yann LeCun力挺觀點(diǎn): AI 系統(tǒng)的輸入改進(jìn)對 AI 性能改善的作用不大

mK5P_AItists ? 2018-01-11 09:40 ? 次閱讀
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什么是奇點(diǎn)(Singularity)?奇點(diǎn)是指在未來某個假想的時間點(diǎn),因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展太過迅速,以致于達(dá)到我們無法理解的地步。奇點(diǎn)被看成是人類無法達(dá)到的文明程度……一些我們不用指望能夠預(yù)測到的東西。

最近計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Edward W. Felten 在自己博客上發(fā)表了一篇文章,認(rèn)為奇點(diǎn)還遠(yuǎn)未到來,這一言論得到了 Yann LeCun 的強(qiáng)烈支持,我們將教授的原文做了翻譯。

Yann LeCun力挺觀點(diǎn): AI 系統(tǒng)的輸入改進(jìn)對 AI 性能改善的作用不大

為什么說奇點(diǎn)不是奇點(diǎn)?

英國數(shù)據(jù)家 I.J. Good 在 1965 年的一篇論文中對奇點(diǎn)理論進(jìn)行了概括:

我們假設(shè)超智能機(jī)器是一種可以超越人類智慧的機(jī)器。既然這樣的一種機(jī)器是通過人類的智慧設(shè)計(jì)出來的,那么超智能機(jī)器也就能夠設(shè)計(jì)出更好的機(jī)器。這樣無疑會出現(xiàn)“智能大爆炸”,人類的智慧會遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。因此,如果超智能機(jī)器能夠告訴我們?nèi)绾慰刂扑?,那么第一臺超智能機(jī)器也就是需要由人類發(fā)明的最后一臺機(jī)器。

Vernor Vinge 是第一個將這種理論描述為“奇點(diǎn)”的人,“奇點(diǎn)”的概念來自于數(shù)學(xué),用于表示數(shù)量的增長達(dá)到了無限的速度。后來,Ray Kurzweil 將“奇點(diǎn)”一詞用在他的“奇點(diǎn)臨近(The Singularity is Near)”一書中,才為人們所熟知。

指數(shù)增長

奇點(diǎn)理論主要與未來機(jī)器智能的增長速度有關(guān)。不過,在深入探討這個理論之前,先讓我們來澄清一些與增長速度有關(guān)的概念。

指數(shù)增長是最為關(guān)鍵的一個概念,也就是說,事物的增長與其現(xiàn)有的規(guī)模呈比例關(guān)系。例如,如果我的銀行存款每年增長 1%,那么銀行每年要把當(dāng)前余額的 1% 累加到賬戶中。這就是所謂的指數(shù)增長。

指數(shù)增長的速度各異,我們可以使用兩種方式來表示指數(shù)增長速度。第一種是增長速率,通常表示為單位時間內(nèi)的百分比。例如,銀行存款的增長速率為每年 1%。第二種是倍增時間,也就是數(shù)量翻番需要多少時間。例如,我的銀行存款要翻番需要大概 70 年時間。

要想知道一個數(shù)量是否呈指數(shù)級增長,最好的辦法是使用上述的兩種方式來衡量它。如果它符合上述中的任何一種模式,那么它就是呈指數(shù)級增長。例如,大部分國家都通過 GDP 來衡量經(jīng)濟(jì)增長,當(dāng)然,GDP 在短期內(nèi)可能會有起伏,但從長期來看,它是呈指數(shù)級增長的。如果一個國家的 GDP 每年增長 3%,那么大概 23 年就可以翻一番。

指數(shù)增長在人類社會和自然界中都是很常見的。所以,一個呈指數(shù)級增長的數(shù)量并不會讓自己變得有任何特別之處,也不會出現(xiàn)任何違反直覺的變化。

計(jì)算機(jī)的速度和容量也是呈指數(shù)級增長的,這也沒有什么新奇的。新奇的是計(jì)算機(jī)容量的增長速率。“摩爾定律”告訴我們,計(jì)算機(jī)的速度和容量每 18 個月就會翻一番,相當(dāng)于每年 60% 的增長速率。摩爾定律在過去 50 年被證明是正確的,計(jì)算機(jī)容量整整翻了 33 番,也就是差不多百億倍。

奇點(diǎn)并非實(shí)際意義上的奇點(diǎn)

在討論奇點(diǎn)假設(shè)的真實(shí)性之前,先讓我們來看看實(shí)際意義上的奇點(diǎn)——在未來某個時間點(diǎn),機(jī)器智能的改進(jìn)速率趨向于無窮。這就要求機(jī)器智能的增長速度超過指數(shù)級,翻番的時間就會縮短,最后趨向于零。

實(shí)際意義上的奇點(diǎn)可能并沒有任何理論依據(jù)。在人類社會和自然世界根本不存在超指數(shù)增長的東西,而即使有,也不可能達(dá)到真實(shí)意義上的奇點(diǎn)。簡單地說,人工智能的“奇點(diǎn)”不可能變成現(xiàn)實(shí)。

如果說奇點(diǎn)不是真正意義上的奇點(diǎn),那它會是什么?

為何自我改進(jìn)還不夠?

我們在上面討論了為何不可能存在單一的奇點(diǎn)——換言之,為何 AI 不可能擁有無限的增長率。那么如果奇點(diǎn)并不單一,那又會呈現(xiàn)出怎樣的形式?

首先來回顧奇點(diǎn)理論,其基本上屬于一項(xiàng)關(guān)于機(jī)器智能增長率的主張。在排除了指數(shù)級以上增長的可能性之后,其主要假設(shè)在于認(rèn)為 AI 技術(shù)將以指數(shù)形式增長。

指數(shù)級增長并不代表著發(fā)生“爆炸式”發(fā)展。舉例來說,盡管我的儲蓄帳戶擁有 1% 的利率并實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長,但我本人并不會因此迎來“財(cái)富爆炸”,即突然之間獲得超出想象的資金數(shù)額。但是如果指數(shù)級增長率非常高,是否會帶來爆炸式增長?

在這方面,我認(rèn)為摩爾定律是最理想的類比對象。在過去幾十年當(dāng)中,計(jì)算能力一直以 60% 的年增長率保持著穩(wěn)定發(fā)展,換言之即第 18 個月翻一番。這意味著 這數(shù)十年周期內(nèi)的計(jì)算能力提升了約 100 億倍。這雖然是一項(xiàng)了不起的成就,但卻仍 無法從根本上改變?nèi)祟惖纳娣▌t。事實(shí)上,這種增長對社會與經(jīng)濟(jì)的影響屬于漸進(jìn)式推動。

計(jì)算能力增長一百億倍,仍無法令我們獲得百倍于以往的幸福感,其中的原因可謂顯而易見——計(jì)算能力并不是我們的核心。為了讓計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為我們的幸福感,人類必須想辦法利用計(jì)算資源改進(jìn)我們最關(guān)心的方方面面——這顯然非常困難。

更重要的是,將計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為幸福感的努力似乎總是面臨著回報(bào)快速衰減的難題。舉例來說,計(jì)算能力每增加一倍,我們都能夠通過發(fā)現(xiàn)新型藥物來更好地評估醫(yī)學(xué)診療效果或者更高效地改善人類健康水平。然而其最終結(jié)果是,健康改善更像是關(guān)于我們身體的一種儲蓄帳戶,而非摩爾定律。

以下一項(xiàng) AI 實(shí)例。圖中所示為上世紀(jì)八十年代到現(xiàn)在計(jì)算機(jī)在國際象棋領(lǐng)域的表現(xiàn)提升趨勢。垂直軸所示為 Elo 等級,好衡量象棋技巧的自然度量,其定義為如果 A 的 Elo 點(diǎn)數(shù)比 B 高 100 點(diǎn),則 A 在與 B 對局時的勝率則為 64%。

盡管計(jì)算能力呈指數(shù)級增長,且算法性能同樣保持著指數(shù)級增長趨勢,但其勝率結(jié)果在過去三十年當(dāng)中仍然保持著顯著的線性關(guān)系。這意味著雖然 AI 在國際象棋層面的改進(jìn)速度擁有指數(shù)級特性,但所產(chǎn)出的自然度量卻僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)線性提升。

Yann LeCun力挺觀點(diǎn): AI 系統(tǒng)的輸入改進(jìn)對 AI 性能改善的作用不大

那么這一切對于奇點(diǎn)理論又意味著什么?請考慮智能爆炸這一論點(diǎn)的核心所在——正如谷歌公司在其經(jīng)典論文中所言:

……一臺超級智能機(jī)器如果能夠設(shè)計(jì)出更好的機(jī)器,那么其無疑將引發(fā)一場“智能爆炸”……

如果“設(shè)計(jì)出更好的機(jī)器”被具象為下國際象棋,那么輸入內(nèi)容(即機(jī)器智能)的指數(shù)級改進(jìn)為何只會帶來輸出結(jié)果(即機(jī)器在設(shè)計(jì)其它機(jī)器時的效能)的線性改進(jìn)?即使如此,那么智能爆炸的論斷顯然并不準(zhǔn)確。事實(shí)上,機(jī)器智能的增長將僅僅保持線性水平。(我們可以從數(shù)學(xué)角度進(jìn)行理解:如果我們假定智能的導(dǎo)數(shù)與 log(智能)成正比,那么智能在時間 T 上的增長將遵循 T log(T),幾乎與 T 的線性保持一致。)

那么設(shè)計(jì)新機(jī)器是否能夠與下國際象棋這樣的行為進(jìn)行類比?對此,我們并不確定。這是復(fù)雜性計(jì)算理論中的一個難題,其本質(zhì)在于討論隨著計(jì)算資源的增加,究竟能夠達(dá)到多少目標(biāo)。在通過比大多數(shù)人更為深入的復(fù)雜性理論研究之后,我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器設(shè)計(jì)也同樣會呈現(xiàn)國際象棋當(dāng)中所出現(xiàn)的這種收益遞減狀況。無論如何,這種可能性確實(shí)令我們有理由對谷歌提出的自我改進(jìn)“無疑”將帶來智能爆炸這一結(jié)論感到懷疑。

因此,奇點(diǎn)理論家們有責(zé)任解釋為什么機(jī)器設(shè)計(jì)能夠表現(xiàn)出引起智能爆炸所需要的這種反饋回路——而非像國際象棋那樣遵循收益線性增長。

奇點(diǎn)為何仍未真實(shí)發(fā)生?

我認(rèn)為,有時 AI 系統(tǒng)(計(jì)算機(jī)速度和算法)的輸入改進(jìn)對 AI 性能改善的作用不大。

有人對此持有各種反對意見。有人說,計(jì)算機(jī)國際象棋 Elo 評級水平提升應(yīng)該是指數(shù)級的增長;有人說,新 AI 程序 AlphaZero 的到來(我未在我的帖子中討論過它)改變了游戲規(guī)則,有力地證明了我的論點(diǎn)無效。下面我來一一反駁這些反對意見。

首先,我們來談?wù)勎覀兪侨绾魏饬咳斯ぶ悄艿男阅艿?。對于國際象棋,我使用了 Elo 評級,這個等級評定的規(guī)則是,如果玩家 A 比玩家 B 高 100 分,我們預(yù)計(jì) A 玩家在和 B 玩家對局時可以得到 64%的分?jǐn)?shù)(贏得游戲得一分,平局每個玩家得 0.5 分,輸?shù)囊环降昧泓c(diǎn)。)

有一個可以代替 Elo 的評級系統(tǒng),我稱其為 ExpElo,它的預(yù)測結(jié)果與 Elo 相差無幾。Explo 評級是 Elo 評分的乘方。Elo 使用兩位選手的評分來預(yù)測勝率,ExpElo 則使用評分的比例來進(jìn)行預(yù)測。從抽象的數(shù)學(xué)角度來看,Elo 和 ExpElo 的預(yù)測能力旗鼓相當(dāng),而且預(yù)測結(jié)果完全相同。但是,如果說 Elo 的提升是呈線性的,則 ExpElo 的改進(jìn)則是呈指數(shù)級的。所以,國際象棋的成績是線性的還是指數(shù)性的?

在解決這個問題之前,讓我們停下來思考一下,這種情況并不是國際象棋獨(dú)有的。任何線性增長的度量都可以重新調(diào)整(通過對度量求冪),以得到一個指數(shù)級增長的新度量。而且,任何指數(shù)級增長的度量都可以重新調(diào)整(通過取對數(shù))來獲得線性增長的新度量。因此,對于任何改進(jìn)的數(shù)量,我們將始終能夠從線性增長和指數(shù)增長中做出選擇。

人工智能的關(guān)鍵問題是:衡量某個特定任務(wù)的“智力”水平最合適的標(biāo)準(zhǔn)是什么?對于國際象棋來說,我認(rèn)為是 Elo(而不是 ExpElo)。此前,Arpad Elo 推出了被專業(yè)象棋人員采用的 Elo 系統(tǒng)。美國國際象棋聯(lián)合會按照技能將玩家分大師、專家、A 級、B 級、C 級等級別,而我們選擇用 Elo 為人類國際象棋玩家進(jìn)行分類。那么,為什么當(dāng)談到 AI 時,我們應(yīng)該換一個不同的度量呢?

轉(zhuǎn)折就發(fā)生在這里:隨著電腦的發(fā)揮水平接近完美,而實(shí)際上人類永遠(yuǎn)不可能達(dá)到完美的水平,因此,無論是 Elo 還是 ExpElo 在國際象棋中的評級的作用將趨于穩(wěn)定。

在每一場棋局中,都有一些可能得到最佳游戲結(jié)果的最佳棋路(或移動)。對于一個非常強(qiáng)大的玩家,我們可能會問他的錯誤率是多少:即在高水平的比賽中,他會在什么情況下走錯棋路?

假設(shè)一個玩家愛麗絲的錯誤率為 1%,并假設(shè)一盤棋持續(xù)了五十回合。那么從長遠(yuǎn)來看,愛麗絲每兩場比賽就會走一次非最優(yōu)的棋步,在一半的比賽中,她將以最佳狀態(tài)進(jìn)行比賽。這意味著,如果愛麗絲與上帝進(jìn)行一場國際象棋比賽(總是走最佳棋路),那么愛麗絲將得到至少 25%的分?jǐn)?shù),因?yàn)樗龝诎雸霰荣愐宰罴哑迓放c上帝對弈,在最糟糕的情況下,她會在犯錯誤的比賽中輸?shù)?。如果愛麗絲能夠得到至少 25%的分?jǐn)?shù),那么愛麗絲的 Elo 評級將不會比上帝低 200 分。結(jié)果是,類似于 “上帝的評級”將無人可以超越,在 Elo 和 ExpElo 系統(tǒng)中都是如此。

Ken Regan 等人的研究表明,今天最好的國際象棋程序的錯誤率相當(dāng)?shù)停梢哉f正在接近“上帝的評級”。Regan 的研究表明,RoG 的評分約為 3600,這很值得注意,因?yàn)閾?jù)我所知,最好的程序 Stockfish 的評分約為 3400,Google 的 DeepMind 研發(fā)的新 AI 棋手 AlphaZero 可能在 3500 左右。如果 Regan 的估計(jì)是正確的,那么 AlphaZero 就會在與上帝比賽中的大部分時間以最佳的棋路與其對弈,得到大約 36%的分?jǐn)?shù)。AI Elo 評級的歷史增長率為每年 50 分,所以看起來增長的趨勢可能會持續(xù)幾年,然后才會趨于平穩(wěn)。目前,不管國際象棋評級分?jǐn)?shù)增長趨勢到底是呈線性還是指數(shù)級,似乎在幾年內(nèi)都會趨于平緩。

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原文標(biāo)題:Yann LeCun力挺觀點(diǎn):算法對AI提升不大,奇點(diǎn)仍然很遙遠(yuǎn)

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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