以下文章來源于谷歌云服務，作者 Google Cloud

Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別技術讓衛(wèi)安智能得以滿足小語種地區(qū)用戶對機器人交互的需求，為其節(jié)省約60%與第三方溝通協(xié)作的人力成本，并運用高性能的計算資源將產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了一半。

產(chǎn)品開發(fā)周期縮短了一半

Google 成效

● 支持全球統(tǒng)一機器人技術框架，節(jié)省約 60% 與第三方溝通的人力成本

●使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 提升小語種用戶與機器人對話的體驗

●協(xié)助確保遵守全球各區(qū)域市場對數(shù)據(jù)隱私的法規(guī)，快速拓展業(yè)務

衛(wèi)安智能 (Guardforce AI) 是一家納斯達克上市企業(yè)，1982 年成立于泰國，最初為商業(yè)銀行、連鎖零售商等客戶提供現(xiàn)金存款管理、運輸?shù)葌鹘y(tǒng)的安保物流解決方案。2020 年，在新冠疫情加速企業(yè)智能化轉型的趨勢下，衛(wèi)安智能看到服務式機器人廣泛應用的潛力，進入了 AI 和機器人領域，為客戶提供整合的機器人解決方案，旨在提高客戶的運營效率。

衛(wèi)安智能認為目前在機器人制造領域的競爭已經(jīng)非常激烈。因此，對比大多數(shù)競爭對手將機器人作為獨立產(chǎn)品進行銷售，他們另辟蹊徑地選擇了 RaaS (機器人即服務) 的業(yè)務模式，借助自身搭建的智能云平臺，提供圍繞機器人的硬件和軟件解決方案?？蛻艨梢宰杂蛇x擇購買或租賃機器人，并對其進行定制化改裝。

衛(wèi)安智能的智能云平臺提供硬件接口、軟件接口和云 API 接口等，允許機器人與不同硬件、軟件和平臺服務做連接和通信，以適配各種系統(tǒng)和技術。得益于過去 40 年積累的客戶資源和安保物流技術，以及先試用再升級的商業(yè)模式，衛(wèi)安智能迅速擴張，在客戶端部署用于接待顧客、室內(nèi)消毒和室內(nèi)送餐等功能的機器人。此外，衛(wèi)安智能正與第三方合作，開發(fā)能為游客提供旅游建議和預訂服務的機器人。

如何提升機器人的互動性是衛(wèi)安智能在研發(fā)過程中所遇到的一個難點。

衛(wèi)安智能總裁賈林表示，起初研發(fā)團隊與本地服務商合作來實現(xiàn)語音識別、語音文字互轉等功能，但這個模式在業(yè)務拓展到海外時面臨不少挑戰(zhàn)。首先，若不同地區(qū)采用不同的語音服務商，意味著衛(wèi)安智能需要分別對接技術，費時費力且技術融合方式復雜；其次，衛(wèi)安智能需要保證其服務遵守全球各地對用戶數(shù)據(jù)隱私管理的規(guī)定。

基于以上考量，衛(wèi)安智能需要使用到一個全球各地區(qū)皆可用且合規(guī)、提供高質(zhì)量語音識別和語音文字互轉工具的云平臺，來支持其部分的 RaaS 服務。在試用多家產(chǎn)品之后，衛(wèi)安智能發(fā)現(xiàn) Google Cloud 不僅對英文語音識別的準確度高，且對小語種的識別度也能滿足人機互動的基礎需求，于是最終采用了 Google Cloud。

"為了讓我們的機器人服務全球不同地區(qū)更高效地落地，我們的部分技術框架需要統(tǒng)一使用一個能符合各地數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的公有云平臺服務。Google Cloud 不僅滿足了這個需求，也能支持多語言的高準確機器人語音服務。"

—— 衛(wèi)安智能總裁 賈林

使用 Speech-to-Text 和

Text-to-Speech AI 快速推出

面向全球用戶的機器人服務

由于衛(wèi)安智能初期最大的機器人供應商來自中國大陸，所以在初期，衛(wèi)安智能嘗試集成的是中國本地語音服務商的產(chǎn)品。但到了泰國、馬來西亞等市場，由于中國開發(fā)商的產(chǎn)品對當?shù)卣Z言的支持度較低，衛(wèi)安智能必須與不同地區(qū)的開發(fā)商合作。衛(wèi)安智能當時還沒有建立起一個相對較大、統(tǒng)一的框架，可以讓其他開發(fā)者在框架之下做研發(fā)，因此每開發(fā)一個地區(qū)的服務便需要歷經(jīng)方案設計、開發(fā)、測試等多個步驟，過程繁瑣。

自從在 Google Cloud 上部署統(tǒng)一的語音相關技術框架之后，衛(wèi)安智能運用 Dialogflow 支持機器人與用戶的對話互動，并使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 實現(xiàn)語音文字互轉。在組織自然語言模型架構的過程中，思想科技協(xié)助衛(wèi)安智能評估了各式解決方案，以更有效地提高機器人自然語言處理的準確性和效率。

得益于統(tǒng)一框架的部署，與第三方溝通協(xié)作的工時折算下來，約能節(jié)省 60% 的人力成本。另外，衛(wèi)安智能此前合作的語音服務商硬件和軟件的耦合度較高，即要實現(xiàn)軟件功能往往要搭配硬件的采買。相較之下，Google Cloud 產(chǎn)品的靈活性和易用性更高，不與特定硬件綁定，讓衛(wèi)安智能的團隊得以只關注如何改善軟件滿足客戶的需求，不需要特別了解具體某一類機器人的硬件制造過程。

采用 Google Cloud 也協(xié)助衛(wèi)安智能提升了服務質(zhì)量。根據(jù)衛(wèi)安智能的內(nèi)部測試，Speech-to-Text 對英語的語音識別準確度很高，對泰語、馬來語等小語種的識別也能順暢支持基礎的人機互動，能滿足衛(wèi)安智能在主要目標市場的客戶需求。此外，Text-to-Speech AI 高保真的語音發(fā)聲也顯著提升了機器人的互動性能。

"采用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 等 Google Cloud 的語音識別相關工具，幫助我們快速推出能適配多語種的產(chǎn)品原型或方案，交付給客戶試用，同時提升機器人的互動性能。"賈林表示。"這有利于我們獲取更多客戶。"

利用 Compute Engine

縮短機器人產(chǎn)品開發(fā)周期

衛(wèi)安智能采用 Compute Engine 運行機器人模型訓練、模擬和復雜任務。由于 Compute Engine 提供自動擴縮功能，衛(wèi)安智能無需手動添加更多機器，就能滿足計算需求增長，并選擇符合實際需求的 CPU 和 GPU 配置機型。如此一來，根據(jù)項目的不同，衛(wèi)安智能的運營成本的節(jié)省在 20-40% 左右。在開發(fā)過程中，遵循 Google Cloud 構建應用的推薦模式，在新功能和新架構設計之處初充分考慮了應對故障以及如何使用 Google Cloud 提供的各類服務應對故障，因此從產(chǎn)品需求提出到上線的開發(fā)周期縮短了一半時間。

Google Cloud 的其他工具也協(xié)助衛(wèi)安智能開發(fā)更多樣的解決方案。衛(wèi)安智能圍繞機器人解決方案設計了三種收費結構，除了一次性購買、租賃以外，客戶也可選擇將機器人放置在建筑物、商場門口等處，以顯示屏為載體獲取廣告收入。為了提高廣告觸達目標受眾的效率，衛(wèi)安智能正在開發(fā)基于機器人收集到的關于環(huán)境信息、地理位置、問答內(nèi)容等信息，實現(xiàn)精準廣告推薦的解決方案。

該解決方案需要將機器人收集到的信息整合成語義，通過后端不同算法模型之間的搭配，綜合運算輸出計算結果反饋給前端。使用 Compute Engine、Cloud Storage、Cloud CDN and Media CDN 等 Google Cloud 在全球節(jié)點配置的計算資源，并融合 Google Maps Platform 進行機器人定位服務，衛(wèi)安智能得以實現(xiàn)更高的服務響應速度，更快速地展示符合目標受眾的廣告。

借助 Google Cloud 確保遵守

各地數(shù)據(jù)隱私的法規(guī)，重塑業(yè)務流

伴隨歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例等法規(guī)的出臺，科技公司安全且合規(guī)地處理用戶數(shù)據(jù)成為提供相關服務的必要條件。例如，要提供在酒店前臺進行接待或協(xié)助旅游預訂服務的機器人，就不可避免地要收集用戶證件信息，但又必須確保處理信息的過程符合當?shù)胤ㄒ?guī)。賈林指出，從廠商的角度，要從零到一地在全球各地完成數(shù)據(jù)合規(guī)的工作，是一項艱巨和復雜的工程。但有了 Google Cloud 取得的各項數(shù)據(jù)合規(guī)認證，衛(wèi)安智能便能輕松達到不同市場的合規(guī)需求。

"衛(wèi)安智能 90% 的業(yè)務分布在亞太地區(qū) (泰國、馬來西亞、香港、新加坡等)，如果要自行研究各國的數(shù)據(jù)相關法規(guī)，將會十分耗時耗力。Google Cloud 的產(chǎn)品可以保證我們遵守各個區(qū)域市場對數(shù)據(jù)隱私的法規(guī)，協(xié)助將合規(guī)做得更好。"他補充表示。

活用大型語言模型

拓展機器人的應用邊界

在 Google Cloud 上部署并穩(wěn)定運行其 RaaS 服務之后，衛(wèi)安智能期待運用 Gemini 聊天機器人等最新大語言模型服務，拓展機器人的應用范圍，并進一步提升人機互動。對于像衛(wèi)安智能這樣的下游公司來說，從零開始構建大語言模型的實施難度較高，運用 Google Cloud 最新的 AI 技術，能大幅縮短衛(wèi)安智能的產(chǎn)品開發(fā)速度。

賈林說："運用 Google Cloud 業(yè)界領先的 AI 技術，我們成功地提升了我們機器人服務的性能。未來，我們希望使用更多 Google Cloud 深度學習的技術來訓練機器人，生成更精準的回答和反饋，更好地實現(xiàn)‘人機協(xié)作、云端運營’的業(yè)務目標。"

關于衛(wèi)安智能

衛(wèi)安智能有限公司 (納斯達克股票代碼: GFAI/GFAIW) 是一家全球綜合解決方案提供商，專注于安保解決方案 (自 1982 年起) 和人工智能及機器人解決方案 (自 2020 年起)。憑借其在東南亞地區(qū)積累的 40 余年的豐富運營經(jīng)驗、長期優(yōu)質(zhì)客戶群和強大的銷售渠道，衛(wèi)安智能正在朝著全面的人工智能解決方案提供商快速轉型。

行業(yè):科技

地區(qū):新加坡

關于思想科技

思想科技 (Master Concept) 成立于 2003 年，致力于為世界級的領導品牌提供專業(yè)的科技與云端顧問咨詢服務，目前已服務亞太地區(qū)各行業(yè)超過 3000 個企業(yè)客戶。思想科技被列為中國大陸地區(qū)和亞太區(qū)最有經(jīng)驗的云計算解決方案提供商之一，同時為 Google Cloud Premier Partner。