要求AI技能的工作崗位增長(zhǎng)了4.5倍、AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增加了14倍……本文，我們精選斯坦福大學(xué)AI Index報(bào)告中的10個(gè)具有代表性的圖表，提供有關(guān)AI快速發(fā)展的啟發(fā)和見(jiàn)解。

自2000年以來(lái)，AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增加了14倍。

自2000年以來(lái)，風(fēng)險(xiǎn)投資者對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司的投資增加了6倍。

自2013年以來(lái)，要求AI技能的工作崗位增長(zhǎng)了4.5倍。

以上觀察，以及其他更多見(jiàn)解來(lái)自斯坦福大學(xué)的第一份AI Index報(bào)告（文末獲取101頁(yè)P(yáng)DF）。AI Index是斯坦福大學(xué)AI 百年研究（AI 100）的一個(gè)項(xiàng)目，旨在追蹤人工智能的活動(dòng)和進(jìn)展，研究人工智能對(duì)人們生活的影響。報(bào)告寫(xiě)道：“在與人工智能相關(guān)的討論和決策中，我們本質(zhì)上是 ‘盲目的’”。AI Index專注于追蹤和觀察AI的活動(dòng)和進(jìn)展，并以可靠、可驗(yàn)證數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，促進(jìn)對(duì)AI的了解。所有用于形成這些指數(shù)和報(bào)告的數(shù)據(jù)都可以在aiindex.org上找到。

本文，我們精選報(bào)告中的10個(gè)具有代表性的圖表，提供有關(guān)AI快速發(fā)展的見(jiàn)解：

自1996年以來(lái)，每年發(fā)表的計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)術(shù)論文和研究的數(shù)量猛增了9倍以上。學(xué)術(shù)論文和研究通常能產(chǎn)生新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利。整個(gè)Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中，含有“Artificial Intelligence”這個(gè)關(guān)鍵詞的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的論文有超過(guò)200,000（200,237）篇。Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中“計(jì)算機(jī)科學(xué)”領(lǐng)域的論文總共有近500萬(wàn)（4,868,421）篇。

自2000年以來(lái)，在美國(guó)，風(fēng)險(xiǎn)投資者（VC）每年投入AI創(chuàng)業(yè)公司的投資額增加了6倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics被用于確定VC每年投給初創(chuàng)公司的資金額，這些初創(chuàng)公司在某些關(guān)鍵領(lǐng)域起著重要作用。下圖顯示了VC在美國(guó)所有融資階段對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司年度投資總額。

自2000年以來(lái)，在美國(guó)，有資本支持的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了 14 倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics也用于這一分析。這個(gè)數(shù)字包括VentureSource數(shù)據(jù)庫(kù)中Crunchbase列表中的任何有VC支持的公司。

自2013年以來(lái)，要求有AI技能的工作崗位增長(zhǎng)了4.5倍。在Indeed.com平臺(tái)上，需要AI技能的工作崗位所占份額的計(jì)算方法是通過(guò)職業(yè)描述中的標(biāo)題和關(guān)鍵字來(lái)確定是否與人工智能相關(guān)。該研究還計(jì)算了在Indeed.com平臺(tái)上，要求人工智能技術(shù)的工作崗位份額在不同國(guó)家的增長(zhǎng)情況。盡管加拿大和英國(guó)增長(zhǎng)迅速，但對(duì)于人才招聘市場(chǎng)， Indeed.com的報(bào)告顯示加拿大和英國(guó)分別只占美國(guó)AI招聘市場(chǎng)絕對(duì)規(guī)模的5％和27％。

在另一個(gè)在線求職平臺(tái)Monster.com上，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理（NLP）是最重要的三項(xiàng)技能。兩年前NLP已經(jīng)被預(yù)測(cè)會(huì)成為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建新的AI應(yīng)用程序最需要的技能。除了創(chuàng)建AI應(yīng)用程序，最受歡迎的技能還包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Python，Java，C ++，開(kāi)源開(kāi)發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)，Spark，MATLAB和Hadoop。根據(jù)對(duì)Monster.com的分析，在美國(guó)，數(shù)據(jù)科學(xué)家，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能顧問(wèn)和機(jī)器學(xué)習(xí)主管的薪水中位數(shù)為$127,000。

自2010年以來(lái)，圖像標(biāo)注的錯(cuò)誤率從28.5％下降到2.5％以下。大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（LSVRC）的對(duì)象檢測(cè)任務(wù)的AI拐點(diǎn)發(fā)生在2014年。在這項(xiàng)特定任務(wù)中，AI已經(jīng)表現(xiàn)得比人類更準(zhǔn)確。這些發(fā)現(xiàn)來(lái)自于ImageNet網(wǎng)站上LSVRC競(jìng)賽排行榜的競(jìng)賽數(shù)據(jù)。

從國(guó)際上看，機(jī)器人的進(jìn)口量已經(jīng)從2000年的10萬(wàn)臺(tái)左右增長(zhǎng)到了2015年的25萬(wàn)臺(tái)左右。數(shù)據(jù)來(lái)源是每年進(jìn)口到北美以及國(guó)際整體的工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量。工業(yè)機(jī)器人由ISO 8373：2012標(biāo)準(zhǔn)定義。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)對(duì)機(jī)器人的消費(fèi)將在五年內(nèi)加快，到2021年達(dá)到2307億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為22.8％。

到2025年，來(lái)自人工智能企業(yè)應(yīng)用的全球營(yíng)收預(yù)計(jì)將從2018年的1.62億美元增長(zhǎng)到31.2億美元，漲幅達(dá)到52.59%。圖像識(shí)別和標(biāo)記、醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、定位和地圖、預(yù)測(cè)性維護(hù)、使用算法和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和阻止安全威脅、智能招聘和人力資源系統(tǒng)等等，是企業(yè)應(yīng)用AI的一些用例。來(lái)源：Statista。

84％的企業(yè)認(rèn)為投資人工智能將帶來(lái)更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。75％的企業(yè)相信，人工智能將開(kāi)辟新的業(yè)務(wù)，同時(shí)也為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供進(jìn)入市場(chǎng)的新途徑。63％的企業(yè)認(rèn)為降低成本的壓力需要使用人工智能。來(lái)源：Statista。

目前AI采用者中有87％表示他們正在使用或考慮使用AI進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和改進(jìn)電子郵件營(yíng)銷(xiāo)。61％的受訪者表示他們目前正在使用或計(jì)劃使用AI進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。上圖比較了當(dāng)前AI采用者與所有受訪者的AI采用率。