從倉庫自動化到最后一公里配送，印度機器人公司正在使用 NVIDIA 技術(shù)推動全球創(chuàng)新。

在巨大的倉庫里，Addverb 的機器人不知疲倦地工作著，準確無誤地分揀、分類和運送產(chǎn)品。

在冰天雪地的挪威奧斯陸，Ottonomy 的 Yeti 機器人行駛在結(jié)冰的街道上，進行著與挪威郵政聯(lián)合開展的城市送貨試點；而在陽光普照的馬德里，它們自動穿梭在熙熙攘攘的大街上，幫助完成最后一公里配送。

AI 驅(qū)動的機器人正在給全球各行各業(yè)帶來變革。而在 NVIDIA 加速計算、模擬仿真、機器人技術(shù)和 AI 平臺的支持下，Addverb、Ati Motors 和 Ottonomy 等印度創(chuàng)新企業(yè)正在引領(lǐng)這場變革。

根據(jù) ABI Research 的預(yù)測，2024 年工業(yè)和商用機器人的裝機量將達到 540 萬臺，年出貨量將達到 130 萬臺。到 2030 年，這些數(shù)字預(yù)計將大幅增長，機器人的裝機量和年出貨量將分別突破 1500 萬臺和 400 萬臺。

這一飛速增長為以軟件和工程專業(yè)技術(shù)見長的印度帶來了巨大的機遇。

Ottonomy 開發(fā)了先進的轉(zhuǎn)向驅(qū)動機器人 Ottobot 2.0。類似這樣的企業(yè)正在推動自動化的發(fā)展。

作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員，Xmachines、Machani Robotics、Drishti Works、ANSCER Robotics、Orangewood Labs 等超過 25 家機器人公司正在推動工業(yè)自動化、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新。

這些初創(chuàng)公司正在迅速擴大規(guī)模，為當(dāng)?shù)睾腿虻漠a(chǎn)業(yè)帶來變革。在孟買舉行的 NVIDIA AI Summit 將重點介紹 NVIDIA 平臺如何推動新一輪機器人技術(shù)進步。

下面將介紹在印度及其他地區(qū)使用 NVIDIA 技術(shù)的主要企業(yè)：

Addverb：推動全球機器人技術(shù)創(chuàng)新

Addverb 諾伊達總部創(chuàng)立了 Bot-Verse，并憑借這座年產(chǎn) 10 萬臺機器人的大型工廠為工業(yè)自動化領(lǐng)域樹立了新標桿。

在這場 AI Summit 上，Addverb 將展示如何使用NVIDIA Isaac Sim和Omniverse 平臺創(chuàng)建現(xiàn)實世界環(huán)境的數(shù)字孿生，以便利用合成數(shù)據(jù)對機器人進行測試和優(yōu)化。

NVIDIA Jetson Orin NX 和 TensorRT 平臺也幫助 Addverb 的機器人提高了執(zhí)行復(fù)雜倉庫任務(wù)的能力，使機器人的效率更高，停機時間更短。

許多知名客戶依靠 Addverb 的自動化解決方案大幅提高了運營效率。

Ottonomy：重新定義最后一公里配送

Ottonomy 目前正在使用 NVIDIA TensorRT 深度學(xué)習(xí)推理庫以及 NVIDIA Jetson 與 Contextual AI 軟件，使機器人在動態(tài)環(huán)境中運行得更加穩(wěn)定。

其最新產(chǎn)品 Ottobots 采用轉(zhuǎn)向驅(qū)動技術(shù)實現(xiàn)了零半徑轉(zhuǎn)彎，能夠在室內(nèi)外狹小空間內(nèi)平穩(wěn)行駛。

Ottonomy 總部位于加利福尼亞，研發(fā)中心位于印度諾伊達。該公司目前正在引起廣泛的關(guān)注，尤其是在醫(yī)療、零售、食品飲料和電商送貨市場。

其自主配送系統(tǒng)已被客戶部署在北美、歐洲和中東。

Ati Motors：印度自動駕駛汽車領(lǐng)域先鋒

總部位于班加羅爾的 Ati Motors 正在重新定義自動駕駛汽車技術(shù)。該公司重點采用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺打造工業(yè)級自動駕駛電動汽車。

Ati Motors 最近完成了 1083 萬美元的 A 輪融資。該公司正在推動工業(yè)自動化創(chuàng)新，尤其是在汽車和制造行業(yè)。

Ati Motors 的 Sherpa 系列電動自動駕駛汽車專為在工廠、倉庫等復(fù)雜環(huán)境中運行而設(shè)計，該車使用先進的 AI 技術(shù)進行精準導(dǎo)航和實時決策。

Sherpa 自主移動機器人可在具有挑戰(zhàn)性的地形（包括戶外和崎嶇的工業(yè)環(huán)境）中行駛，而不需要對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進行改造。這樣便可以無縫集成到從工廠車間到露天貨場等各種作業(yè)環(huán)境中，在不影響現(xiàn)有工作流的情況下提高效率。

例如在實際部署之前，可以使用 NVIDIA Isaac Sim 逼真的物理仿真對 Sherpa Lifter 進行訓(xùn)練和測試。Isaac Sim 中生成的合成數(shù)據(jù)可對 Sherpa Lifter 的關(guān)鍵功能進行全面測試，從而提高其在各種工廠環(huán)境中的魯棒性和精準度。

NVIDIA 機器人技術(shù)為各行各業(yè)帶來變革

在 NVIDIA 全球領(lǐng)先的 AI 和機器人平臺的支持下，包括 Ottonomy 和 Ati Motors 在內(nèi)的印度及其他地區(qū)的創(chuàng)新企業(yè)正在為電子商務(wù)到智慧城市等各個行業(yè)帶來變革。

印度活躍的機器人和邊緣 AI 生態(tài)系統(tǒng)中包括了 NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的成員。他們提供的 AI 服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計和制造以及傳感器解決方案正在加快全球機器人開發(fā)商和客戶的產(chǎn)品上市時間。