智東西1月30號消息，今天手機芯片巨頭聯(lián)發(fā)科在北京召開媒體溝通會，就日前在CES上推出的人工智能平臺NeuroPlot以及聯(lián)發(fā)科接下來的在AI上的策略進行闡釋。

雖然目前人工智能的進展主要在視覺識別（AI Vision )和語音識別（AI Voice)兩個方面。而在視覺識別方面，目前的人工智能基于深度學(xué)習(xí)算法通過對大規(guī)模的圖像進行特征標(biāo)注，在運算力強的云端進行訓(xùn)練，而在芯片市場，GPU已在云端一家獨大。從月初的CES上，智東西也觀察到AI硬件產(chǎn)品也在呈現(xiàn)井噴式增長，端智能已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的一大趨勢。

一、未來三年將專注于端智能開發(fā)

據(jù)聯(lián)發(fā)科技CTO辦公室協(xié)理林宗瑤說智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。

1、反應(yīng)速率，目前的智能設(shè)備很多都是由終端設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集，再傳回給云端進行運算處理，之后再傳會給終端設(shè)備，而整個過程都有時間損失，比如在車載系統(tǒng)等需要做出快速反應(yīng)的系統(tǒng)中，從端-云-端這樣的信息處理會來不及，而終端智能就可以及時進行系統(tǒng)反饋。

2、隱私保護，設(shè)備將數(shù)據(jù)上傳到云端進行處理，對用戶來說最大的問題就是隱私權(quán)。即便目前由公有云、私有云甚至是混合云等不同權(quán)限的云服務(wù)，用戶的數(shù)據(jù)還是傳到了云服務(wù)商的服務(wù)器后臺。對云服務(wù)用戶來說，除了隱私問題外，將資料上傳到云也帶來了成本上的壓力，特別是數(shù)據(jù)相當(dāng)龐大的用戶。

3、網(wǎng)絡(luò)連接，在云端進行數(shù)據(jù)處理的整個過程還需要連接網(wǎng)絡(luò)，如遇到網(wǎng)絡(luò)延遲或卡頓，數(shù)據(jù)的傳輸就會受阻，整個回應(yīng)的過程也會變長，執(zhí)行的效率大大變低。

4、運行功耗，據(jù)林宗瑤介紹目前云服務(wù)所產(chǎn)生的總功耗約占到全球總功耗的5%，如果可以在終端上進行AI處理的話，功率也會降下。

正是由于云端服務(wù)會有以上不盡人意之處，目前行業(yè)內(nèi)部都在通過將智能下放到終端，來實現(xiàn)設(shè)備的智能化。作為手機芯片巨頭的聯(lián)發(fā)科也想成為端智能的推動者。林宗瑤更是強調(diào)，在未來的三年聯(lián)發(fā)科都將專注在端智能上。

二、開放NeuroPlot人工智能平臺

在月初的CES上，聯(lián)發(fā)科推出了名為NeuroPlot人工智能平臺，這一平臺將硬件產(chǎn)品AI處理器與軟件服務(wù)整合在一起，可為用戶提供完整的人工智能解決方案。

NeuroPlot人工智能平臺主打四大特點：

1、提升終端 AI 的運算效率──聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot AI平臺讓終端設(shè)備執(zhí)行和運作AI應(yīng)用程序時更具效率、更加可行。

2、利用AI增強產(chǎn)品功能──聯(lián)發(fā)科的芯片平臺利用AI技術(shù)提升產(chǎn)品效能及功能，主要針對面部識別、面部美化、場景檢測、手勢檢測、系統(tǒng)性能以及語音識別等功能。

3、支持主流AI架構(gòu)──聯(lián)發(fā)科的AI解決方案支持市場上現(xiàn)有的AI架構(gòu)，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統(tǒng)方面，聯(lián)發(fā)科技同時支持Android與Linux系統(tǒng)。

4、提供軟、硬件整體解決方案──除了提供人工智能處理器，聯(lián)發(fā)科也將推出NeuroPilot SDK，讓開發(fā)者得以更為便利地采用聯(lián)發(fā)科芯片，為消費型設(shè)備提供AI應(yīng)用程序與功能。同時，NeuroPlot人工智能平臺將提供涵蓋中低端的完整的API支持。

所以，NeuroPilot AI平臺是跨平臺、跨架構(gòu)、跨操作系統(tǒng)的平臺，所以用戶只需要寫一次代碼，就可實現(xiàn)在不同平臺、操作系統(tǒng)下使用。

在提供整體方案上，NeuroPlot人工智能平臺可為不同層級的開發(fā)項目提供服務(wù)，主要分三個層次：

1、對已有完整應(yīng)用程序但因使用不同開發(fā)框架的項目，提供框架優(yōu)化設(shè)計。由于聯(lián)發(fā)科與谷歌、亞馬遜、FaceBook等都是合作伙伴關(guān)系，因而可以兼容市面上常見的框架形式。

2、對已有基礎(chǔ)腳本但需要進行AI加速運算的用戶，NeuroPlot人工智能平臺將為用戶進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴展，加速腳本的運行效率。

3、為合作伙伴提供定制化解決方案，這一層次基于聯(lián)發(fā)科的異構(gòu)運行能力。NeuroPlot人工智能平臺可為CPU、GPU、APU（聯(lián)發(fā)科自研的用于進行AI運算的芯片，不限于深度學(xué)習(xí)算法）等全部接入AI運算能力，這樣無論終端設(shè)備是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片進行運算時，都將實現(xiàn)快速的運算。

三、聯(lián)發(fā)科的AI策略優(yōu)勢

據(jù)林宗瑤介紹，聯(lián)發(fā)科未來在人工智能上的布局將基于NeuroPlot人工智能平臺，與合作伙伴一起專注于端智能的開發(fā)和應(yīng)用。

而聯(lián)發(fā)科為什么要選擇這樣的方式呢，它本身又有哪些優(yōu)勢呢？

首先，聯(lián)發(fā)科的產(chǎn)品線非常全，從智能手機、智能家居到物聯(lián)網(wǎng)和車載系統(tǒng)聯(lián)發(fā)科有著一條完整的產(chǎn)品線。此次，聯(lián)發(fā)科的合作伙伴也非常廣泛，除谷歌、亞馬遜等國外巨頭外，國內(nèi)還有華為以及龐大的手機廠商。因此，聯(lián)發(fā)科擁有不同產(chǎn)品、不同品牌的接口優(yōu)勢。

其次，聯(lián)發(fā)科推出的NeuroPlot人工智能平臺提供的是從系統(tǒng)、運行到AI加速器一套完整的開發(fā)服務(wù),并支持大客戶以及小型開發(fā)者的使用。同時，提供的方案也是成品、半成品都可做，在一定程度上擴大了服務(wù)范圍。

據(jù)林宗瑤介紹，目前已與多家合作伙伴進行前期討論，而具體細(xì)節(jié)不便透露。2018年將會優(yōu)先與合作伙伴進行合作，之后會逐步向外擴展業(yè)務(wù)。同時他也表示2019年NeuroPlot人工智能平臺還會接入更多AI功能的APP以便小的開發(fā)者使用。

未來，聯(lián)發(fā)科在AI領(lǐng)域?qū)⒏鼉A向于為合作伙伴提供定制化芯片服務(wù)，并將AI功能拓展都自己的全部產(chǎn)品線上。