前言

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)可視化成為一個熱門的話題，引起了人們極大的關注。本文從數(shù)據(jù)可視化研究概述、定義、常用的數(shù)據(jù)可視化工具及應用技術路線介紹數(shù)據(jù)可視化。

1.數(shù)據(jù)可視化研究概述

數(shù)據(jù)可視化，可以增強數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果，方便用戶以更加直觀的方式觀察數(shù)據(jù)，進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息?？梢暬瘧妙I域十分廣泛，主要涉及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化、交通數(shù)據(jù)可視化、文本數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘可視化、生物醫(yī)藥可視化、社交可視化等領域。依照CARD可視化模型，將數(shù)據(jù)可視化過程分為：數(shù)據(jù)預處理、繪制、顯示和交互這幾個階段。依照SHNEIDERMAN分類，可視化的數(shù)據(jù)分為：一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。其中高維數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)是當前可視化的研究熱點。

高維數(shù)據(jù)目前已經(jīng)成為了計算機領域的研究熱點，所謂高維數(shù)據(jù)是指每一個樣本數(shù)據(jù)包含p（p≥4）維空間特征。人類對于數(shù)據(jù)的理解主要集中在低維度的空間表示上，如果單從高維數(shù)據(jù)的抽象數(shù)據(jù)值上進行分析很難得到有用的信息。相對于對數(shù)據(jù)的高維模擬，低維空間的可視化技術顯得更簡單、直截。而且高維空間包含的元素相對于低維空間來說更加更復雜，容易造成人們的分析混亂。將高維數(shù)據(jù)信息映射到二三維空間上，方便高維數(shù)據(jù)進行人與數(shù)據(jù)的交互，有助于對數(shù)據(jù)進行聚類以及分類。高維數(shù)據(jù)可視化的研究主要包含數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)兩個方面。

層次數(shù)據(jù)具有等級或?qū)蛹夑P系。層次數(shù)據(jù)的可視化方法主要包括節(jié)點鏈接圖和樹圖２種方式。其中樹圖（treemap）由一系列的嵌套環(huán)、塊來展示層次數(shù)據(jù)。

為了能展示更多的節(jié)點內(nèi)容，一些基于“焦點＋上下文”技術的交互方法被開發(fā)出來。包括“魚眼”技術、幾何變形、語義縮放、遠離焦點的節(jié)點聚類技術等。

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)表現(xiàn)為更加自由、更加復雜的關系網(wǎng)絡。分析網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的核心是挖掘關系網(wǎng)絡中的重要結構性質(zhì)，如節(jié)點相似性、關系傳遞性、網(wǎng)絡中心性等，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化方法應清晰表達個體間關系以及個體的聚類關系。主要布局策略包含結點鏈接法和相鄰矩陣法。

時間序列數(shù)據(jù)是指具有時間屬性的數(shù)據(jù)集，針對時間序列數(shù)據(jù)的可視化方法包含：線形圖、動畫、堆積圖、時間線、地平線圖。

數(shù)據(jù)可視化伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來而興起，可視化分析是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的一種重要手段和工具，只有在真正理解可視化概念本質(zhì)后，才能更好的研究并應用其方法和原理，獲得數(shù)據(jù)背后隱藏的價值。

2.數(shù)據(jù)可視化的定義

數(shù)據(jù)可視化，是關于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學技術研究。可視化技術是利用計算機圖形學及圖像處理技術，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像形式顯示到屏幕上，并進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及計算機視覺、圖像處理、計算機輔助設計、計算機圖形學等多個領域，成為一項研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等問題的綜合技術。

2.1數(shù)據(jù)可視化的基本概念

1）數(shù)據(jù)空間

由n維屬性、m個元素共同組成的數(shù)據(jù)集構成的多維信息空間。

2）數(shù)據(jù)開發(fā)

利用一定的工具及算法對數(shù)據(jù)進行定量推演及計算。

3）數(shù)據(jù)分析

對多維數(shù)據(jù)進行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動作剖析數(shù)據(jù)，從而可以多角度多側(cè)面的觀察數(shù)據(jù)。

4）數(shù)據(jù)可視化

將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)通過圖形圖像方式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息。

2.2數(shù)據(jù)可視化的標準

為實現(xiàn)信息的有效傳達，數(shù)據(jù)可視化應兼顧美學與功能，直觀的傳達出關鍵的特征，便于挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的價值。

可視化技術應用標準應該包含以下4個方面：

1）直觀化

將數(shù)據(jù)直觀、形象的呈現(xiàn)出來。

2）關聯(lián)化

突出的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。

3）藝術性

使數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更具有藝術性，更加符合審美規(guī)則。

4）交互性

實現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)的交互，方便用戶控制數(shù)據(jù)。

3.常用的數(shù)據(jù)可視化工具

1、excel：可以在excel中選擇插入圖表，選擇你想要的圖表，然后進行標題、坐標軸等設置，操作相對多點，有餅圖、折線圖、柱狀圖等常見圖表。

2、Tabluea：之前他為了學習特地花錢買過Tabluea的個人版，話說真的蠻貴的，一年要999刀，就只買了一年，我也玩過他們很多功能，工具挺不錯的，功能挺強大的，可視化效果不錯。

3、BDP個人版：直接把表格數(shù)據(jù)上傳，然后拖拽數(shù)據(jù)到X軸（維度欄）、Y軸（數(shù)值欄），點一下選擇你想要的可視化圖表就行，除了常見圖表，還有數(shù)據(jù)地圖、漏斗、詞云、旭日等酷炫圖表~~

4.數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)可視化日益受到關注，可視化技術也日益成熟。然而，數(shù)據(jù)可視化仍存在許多問題，且面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)可視化存在以下問題：

1）視覺噪聲

在數(shù)據(jù)集中，大多數(shù)數(shù)據(jù)具有極強的相關性，無法將其分離作為獨立的對象顯示。

2）信息丟失

減少可視數(shù)據(jù)集的方法可行，但會導致信息的丟失。

3）大型圖像感知

數(shù)據(jù)可視化不單單受限于設備的長度比及分辨率，也受限于現(xiàn)實世界的感受。

4）高速圖像變換

用戶雖然能夠觀察數(shù)據(jù)，卻不能對數(shù)據(jù)強度變化做出反應。

5）高性能要求

對于靜態(tài)可視化對性能要求不高，因為可視化速度較低，性能要求不高，然而動態(tài)可視化對性能要求會比較高。

數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)主要指可視化分析過程中數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，包括可視化技術和信息可視化顯示。目前，數(shù)據(jù)簡約可視化研究中，高清晰顯示、大屏幕顯示、高可擴展數(shù)據(jù)投影、維度降解等技術都試著從不同角度解決這個難題。

可感知的交互的擴展性是大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)之一。從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)可能導致高延遲，使交互率降低。

在大數(shù)據(jù)應用程序中，大規(guī)模數(shù)據(jù)及高維數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可視化變得十分困難。

在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)可視化分析中，我們可以構建更大、更清晰的視覺顯示設備，但是人類的敏銳度制約了大屏幕顯示的有效性。

由于人和機器的限制，在可預見的未來，大數(shù)據(jù)的可視化問題會是一個重要的挑戰(zhàn)。

5.數(shù)據(jù)可視化技術的發(fā)展方向

1）可視化技術與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率，因此，可視化與數(shù)據(jù)挖掘緊密結合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。

2）可視化技術與人機交互擁有著緊密的聯(lián)系。實現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)的交互，方便用戶控制數(shù)據(jù)，更好地實現(xiàn)人機交互這是我們一直追求的目標。因此，可視化與人機交互相結合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。

3）可視化與大規(guī)模、高維度、非結構化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系。目前，我們身處于大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代，大規(guī)模、高緯度、非結構化數(shù)據(jù)層出不窮，要將這樣的數(shù)據(jù)以可視化形式完美的展示出來，并非易事。因此，可視化與大規(guī)模、高維度、非結構化數(shù)據(jù)結合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。