近年來，在AIoT數(shù)據(jù)量快速成長(zhǎng)、硬件效能提升、綠色低碳意識(shí)抬頭等趨勢(shì)影響下，邊緣AI應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)也出現(xiàn)改變。隨著越來越多企業(yè)將AI模型訓(xùn)練由云端轉(zhuǎn)移至邊緣端，邊緣AI服務(wù)器（Edge AI Server）的市場(chǎng)需求快速擴(kuò)大。

過往，企業(yè)大多會(huì)先在云端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，再將訓(xùn)練好的模型部署到邊緣端，由邊緣裝置進(jìn)行模型推論，并定期將終端數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)結(jié)果傳回云端。如今，隨著硬件技術(shù)更新迭代，邊緣裝置的運(yùn)算量能愈來愈強(qiáng)，可以滿足AI模型訓(xùn)練的運(yùn)算需求，再加上AIoT數(shù)據(jù)量快速成長(zhǎng)，大幅增加數(shù)據(jù)由邊緣端傳輸?shù)皆贫说某杀荆率蛊髽I(yè)開始思索「在邊緣端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練的可行性」。對(duì)此，研華整合軟硬體及服務(wù)打造完整的邊緣AI服務(wù)器解決方案，協(xié)助企業(yè)資金更有效率地導(dǎo)入AI技術(shù)。

01AI模型訓(xùn)練在云端還是邊緣？

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群產(chǎn)品經(jīng)理郭佑伸建議，企業(yè)可以根據(jù)AI應(yīng)用類型與AI模型參數(shù)大小、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的機(jī)密等級(jí)等因素，決定是要在云端或邊緣端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練。如果AI模型參數(shù)較大，邊緣端的運(yùn)算能力不足，導(dǎo)致進(jìn)行AI模型微調(diào)訓(xùn)練所耗費(fèi)的時(shí)間過長(zhǎng)，就比較適合放在云端高速運(yùn)算。另外，若企業(yè)用來訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)屬于重要機(jī)密，便不適合上傳到云端，又或者AI模型微調(diào)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)太大致使傳輸至云端的成本過高，就可以通過邊緣端設(shè)備進(jìn)行AI數(shù)據(jù)預(yù)處理（Data Mining）或AI微調(diào)模型訓(xùn)練（Finetune）。

以生成式AI應(yīng)用為例，企業(yè)除了發(fā)展客服機(jī)器人來服務(wù)客戶，也開始結(jié)合知識(shí)管理系統(tǒng)、機(jī)臺(tái)維修手冊(cè)等數(shù)據(jù)用來優(yōu)化員工作業(yè)效率，如：加快資料檢索速度、協(xié)助新進(jìn)工程師快速進(jìn)入工作等。由于內(nèi)部資料有機(jī)密性，通常不適合上傳到云端，企業(yè)便可在邊緣端部署邊緣AI服務(wù)器來進(jìn)行大型語(yǔ)言模型（LLM）微調(diào)訓(xùn)練。

另一方面，當(dāng)企業(yè)微調(diào)訓(xùn)練生成式AI（GenAI）的大型語(yǔ)言模型（LLM）時(shí)，會(huì)消耗相當(dāng)大量的內(nèi)存（VRAM），若VRAM內(nèi)存容量不足，將產(chǎn)生無(wú)法進(jìn)行LLM模型微調(diào)訓(xùn)練的問題，最終需要再額外添購(gòu)更多專用顯示卡來擴(kuò)充VRAM容量，對(duì)企業(yè)而言是高成本的負(fù)擔(dān)。因此，如何降低不斷成長(zhǎng)的生成式AI模型參數(shù)所需的VRAM擴(kuò)充成本并兼顧數(shù)據(jù)安全保密性便是生成式AI應(yīng)用能否快速普及的關(guān)鍵。

02硬件、軟件、服務(wù)，三大面向打造整體解決方案

為滿足企業(yè)在邊緣端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練與推論的需求，研華除了研發(fā)AIR-500系列邊緣AI服務(wù)器，提供高頻高效能的硬件設(shè)備，更結(jié)合軟件與服務(wù)，從三大面向打造一站式邊緣AI應(yīng)用解決方案，一次滿足企業(yè)的各種需求，加速企業(yè)導(dǎo)入AI應(yīng)用。

03多種硬件規(guī)格，滿足多產(chǎn)業(yè)的AI應(yīng)用需求

AIR-500系列是針對(duì)邊緣端高性能AI推理與特定大小參數(shù)AI模型微調(diào)訓(xùn)練的應(yīng)用需求而設(shè)計(jì)，除了滿足工控市場(chǎng)基本要求的系統(tǒng)EMC測(cè)試與安規(guī)認(rèn)證，亦提供10年長(zhǎng)供貨保證。此外，針對(duì)AI高速運(yùn)算時(shí)產(chǎn)生的熱能，研華特別加強(qiáng)散熱設(shè)計(jì)，確保在環(huán)境溫度40℃以內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)作，避免超過AI加速卡的最高工作溫度，同時(shí)提供適合應(yīng)用在被動(dòng)式散熱AI加速卡專用的散熱風(fēng)扇模塊，讓企業(yè)無(wú)論采用哪一種AI加速卡，都不必?fù)?dān)心會(huì)有過熱而降頻的問題，確保設(shè)備運(yùn)作性能最大化。

產(chǎn)品經(jīng)理郭佑伸指出，AIR-500系列產(chǎn)品提供510、520及530三種規(guī)格。其中AIR-520是研華首度將服務(wù)器等級(jí)芯片平臺(tái)導(dǎo)入至邊緣系統(tǒng)，它能額外擴(kuò)充最多4張單槽顯卡或2張雙槽顯卡，具備相當(dāng)強(qiáng)大的AI運(yùn)算能力，整合群聯(lián)“aiDAPTIV+”技術(shù)，最高可以支持大型語(yǔ)言模型LLaMA2 70B的地端微調(diào)訓(xùn)練，滿足企業(yè)在邊緣端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練的需求。

群聯(lián)獨(dú)家專利的AI人工智慧運(yùn)算方案“aiDAPTIV+”，是通過群聯(lián)獨(dú)創(chuàng)整合SSD的AI運(yùn)算構(gòu)架，將大型AI模型做結(jié)構(gòu)性拆分，并將模型參數(shù)隨應(yīng)用時(shí)間序列與SSD協(xié)同運(yùn)行，以達(dá)到在有限的GPU與VRAM資源下，最大化可執(zhí)行的AI模型，能發(fā)揮既有硬件構(gòu)架下的最大效益。

AIR-530可進(jìn)行大量高速的數(shù)據(jù)傳輸，通過NVIDIA SmartNIC芯片可將網(wǎng)絡(luò)頻寬拉高至200 GbE，適合高速數(shù)據(jù)串流的AI應(yīng)用，例如：醫(yī)療內(nèi)視鏡系統(tǒng)、布建多臺(tái)監(jiān)控?cái)z像機(jī)的場(chǎng)域等。AIR-510提供豐富的I/O接口，適合需要整合多元裝置的AI應(yīng)用，例如半導(dǎo)體設(shè)備的光學(xué)檢測(cè)機(jī)、物流業(yè)的包裹分檢機(jī)等。

04結(jié)合軟件與服務(wù)，加速企業(yè)導(dǎo)入

AI應(yīng)用軟件方面，研華也針對(duì)AI應(yīng)用需求代理相關(guān)軟件，如：Intel針對(duì)模型訓(xùn)練的輔助工具Intel Geti、NVIDIA針對(duì)AI算法開發(fā)的最佳化服務(wù)NVIDIA AI Enterprise，可協(xié)助企業(yè)打造完整的Edge AI應(yīng)用環(huán)境。

服務(wù)方面更是涵蓋全方面。首先，研華在全球各地設(shè)立的服務(wù)中心，可以根據(jù)在地客戶需求提供服務(wù)，如彈性調(diào)整設(shè)備規(guī)格。其次，研華提供完整技術(shù)支持，如企業(yè)可向研華購(gòu)買CPU、DRAM、SSD、顯卡等周邊元件，也可以由研華協(xié)助安裝Windows、Ubuntu等操作系統(tǒng)，讓企業(yè)收到設(shè)備后插電就能使用。再者，研華一直與芯片商緊密合作，可以在第一線提供客戶技術(shù)顧問服務(wù)，如今更成為中國(guó)臺(tái)灣IPC產(chǎn)業(yè)第一家獲得NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)認(rèn)證的全球經(jīng)銷商，研華計(jì)劃培育近200名邊緣AI應(yīng)用專家，期能建立更強(qiáng)大的技術(shù)支持，從更多方面協(xié)助客戶導(dǎo)入AI應(yīng)用。

展望未來，AIR-500系列產(chǎn)品的發(fā)展將依循研華“產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)”（Sector-Driven）策略，依照各產(chǎn)業(yè)的特殊需求開發(fā)相關(guān)功能并直接內(nèi)嵌于產(chǎn)品之中，甚至推出產(chǎn)業(yè)專用機(jī)，讓各行各業(yè)都能快速部署AI應(yīng)用，大步邁向AIoT的新時(shí)代。