全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)實現(xiàn)突破性進(jìn)展，可助力氣象技術(shù)公司開發(fā)和部署 AI 模型，實現(xiàn)對降雪、結(jié)冰和冰雹的預(yù)測。

NVIDIA 于近日在 SC24 上發(fā)布了兩項基于 Earth-2 的全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)，可將 NVIDIA Earth-2 中的氣候變化模型的模擬計算速度提高 500 倍。

Earth-2 是一個數(shù)字孿生云平臺，用于模擬并可視化呈現(xiàn)天氣和氣候條件。全新 NIM 微服務(wù)為氣候技術(shù)應(yīng)用提供商提供了領(lǐng)先的生成式 AI 驅(qū)動的功能，以輔助預(yù)測極端天氣事件。

NVIDIA NIM 微服務(wù)有助于加速部署基礎(chǔ)模型，同時確保數(shù)據(jù)安全。

極端天氣事件日益頻發(fā)，引發(fā)了人們對災(zāi)害相關(guān)安全問題、備災(zāi)和潛在財務(wù)影響的擔(dān)憂。

彭博社的一份報告顯示，2024 年上半年，自然災(zāi)害造成的保險損失約為 620 億美元，較近 10 年平均值高出了 70% 左右。

NVIDIA 本次發(fā)布的 CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM 微服務(wù)，將幫助氣象技術(shù)公司以更快的速度生成更高分辨率、更加準(zhǔn)確的預(yù)報。相比傳統(tǒng)系統(tǒng)，NIM 微服務(wù)也提供了更加領(lǐng)先的能源效率。

全新 CorrDiff NIM 微服務(wù)

用于更高分辨率建模

NVIDIA CorrDiff 是一種可實現(xiàn)公里尺度超高分辨率的生成式 AI 模型。該系統(tǒng)的超分辨率模擬能力在今年 GTC 上分享的臺灣地區(qū)臺風(fēng)應(yīng)對案例中得以展現(xiàn)。CorrDiff 基于 WRF 模型的數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，可以生成 12 倍更高分辨率的天氣預(yù)報結(jié)果。

對氣象學(xué)家和相關(guān)行業(yè)來說，能夠精確到最小公里尺度可視化的高分辨率預(yù)報至關(guān)重要。保險和再保險行業(yè)依賴詳細(xì)的氣象數(shù)據(jù)來評估風(fēng)險概況。但是，使用 WRF 或高分辨率快速刷新等傳統(tǒng)數(shù)值天氣預(yù)報模型來達(dá)到這種詳細(xì)程度往往過于昂貴而耗時，因而不夠?qū)嵱谩?/p>

與使用 CPU 的傳統(tǒng)高分辨率數(shù)值天氣預(yù)報相比，CorrDiff NIM 微服務(wù) 的計算速度高出了 500 倍，能效提升了 10000 倍。此外，CorrDiff 現(xiàn)在以 300 倍的更大規(guī)模運行，可對整個美國進(jìn)行超分辨率處理（即提高低分辨率圖像或視頻的分辨率），并能以公里尺度的可見度預(yù)測降雪、結(jié)冰和冰雹等降水事件。

全新 FourCastNet NIM 微服務(wù)

使大規(guī)模集合預(yù)報成為可能

并非每個用例都需要高分辨率預(yù)報。對某些應(yīng)用來說，使用粗分辨率的大規(guī)模集合預(yù)報反而能獲得更好效果。

由于計算能力限制，IFS 和 GFS 等最先進(jìn)的數(shù)值模型分別只能生成 50 組和 20 組預(yù)報。

最新推出的 FourCastNet NIM 微服務(wù)提供了全球范圍的中期粗分辨率預(yù)報。通過使用歐洲中期天氣預(yù)報中心或美國國家海洋和大氣管理局等業(yè)務(wù)氣象中心的初始場，提供商可生成未來兩周的預(yù)報，速度比傳統(tǒng)數(shù)值天氣模型快 5000 倍。

這為氣候技術(shù)提供商帶來了新機遇，使其能夠以不同尺度評估極端天氣相關(guān)風(fēng)險，從而預(yù)測當(dāng)前計算工作流對低概率事件發(fā)生可能性的遺漏。