NVIDIA 軟件和加速計算集成（包括 NVIDIA Blackwell）提供了全棧平臺以推動企業(yè)在亞馬遜云科技上的開發(fā)工作

為了擴展開發(fā)者和企業(yè)在云端的可能性，NVIDIA 和亞馬遜云科技（Amazon Web Services）本周于拉斯維加斯舉行的亞馬遜云科技 re:Invent 上齊聚一堂，展示全新解決方案，用于加速 AI 和機器人技術(shù)突破，以及簡化量子計算開發(fā)研究。

亞馬遜云科技 re:Invent 是面向全球云計算社區(qū)的大會，包含主題演講和 2000 多場技術(shù)會議。

本屆大會上的發(fā)布亮點包括NVIDIA DGX Cloud在亞馬遜云科技上的可用性，以及增強的 AI、量子計算和各種機器人工具。

適用于大規(guī)模 AI 的

亞馬遜云科技上的 NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud AI 計算平臺現(xiàn)在可以通過 AWS Marketplace 專屬定價（Private Offers）獲得，為企業(yè)訓(xùn)練和定制 AI 模型帶來高性能、全面托管的解決方案。

DGX Cloud 提供靈活的條款、一個全面托管且經(jīng)過優(yōu)化的平臺，以及與 NVIDIA 專家的直聯(lián)，以幫助企業(yè)快速擴展其 AI 能力。

作為早期用戶，Canva 旗下的 Leonardo.ai 已使用亞馬遜云科技上的 DGX Cloud 來開發(fā)先進(jìn)的設(shè)計工具。

采用 NVIDIA Blackwell的

亞馬遜云科技液冷數(shù)據(jù)中心

較新的 AI 服務(wù)器借助液冷技術(shù)能夠更加高效地冷卻高密度計算芯片，實現(xiàn)性能與能效的雙提升。亞馬遜云科技開發(fā)的解決方案為其數(shù)據(jù)中心提供了可配置的液體到芯片冷卻技術(shù)。

借助今天發(fā)布的這一冷卻方案，超強的機架擴展級 AI 超級計算系統(tǒng)，以及亞馬遜云科技網(wǎng)絡(luò)交換機和存儲服務(wù)器將能夠無縫集成風(fēng)冷和液冷功能。

這種靈活的多模式冷卻設(shè)計為 AI 模型的運行提供了最高的性能和效率，并將應(yīng)用于新一代NVIDIA Blackwell平臺。

Blackwell 將成為 Amazon EC2 P6 實例、亞馬遜云科技上的 DGX Cloud 和 Project Ceiba 的基礎(chǔ)。

NVIDIA 通過加速亞馬遜云科技上的

機器人仿真推進(jìn)物理 AI 的發(fā)展

NVIDIA 還通過Isaac Sim擴展了NVIDIA Omniverse在亞馬遜云科技上的應(yīng)用范圍。NVIDIA Isaac Sim 現(xiàn)在運行在由 NVIDIA GPU 加速的高性能 Amazon EC2 G6e 實例上。

這款基于 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的參考應(yīng)用現(xiàn)已上市。借助該應(yīng)用，開發(fā)者可以在基于物理學(xué)的虛擬環(huán)境中對 AI 驅(qū)動的機器人進(jìn)行仿真和測試。

Isaac Sim 支持眾多工作流，其中包括合成數(shù)據(jù)生成?，F(xiàn)在，隨著OpenUSD NIM微服務(wù)的加入，從場景創(chuàng)建到數(shù)據(jù)增強，這一管線得到了進(jìn)一步加速。

Aescape、Cohesive Robotics、Cobot、Field AI、Standard Bots、Swiss Mile 和 Vention 等機器人公司正在使用 Isaac Sim 對機器人進(jìn)行部署前的性能仿真和驗證。

此外，Rendered.ai、SoftServe 和 Tata Consultancy Services 正在使用Omniverse Replicator和 Isaac Sim 的合成數(shù)據(jù)生成功能，來引導(dǎo)驅(qū)動各種機器人應(yīng)用的感知 AI 模型。

亞馬遜云科技上的 NVIDIA BioNeMo

用于基于 AI 的先進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)

NVIDIA BioNeMo NIM微服務(wù)和 AI Blueprint 專為推動藥物發(fā)現(xiàn)而開發(fā)，現(xiàn)已集成到 AWS HealthOmics 中。這項全面托管的生物數(shù)據(jù)計算和存儲服務(wù)專為加速臨床診斷和藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的科學(xué)突破而設(shè)計。

通過這項合作，研究人員能夠使用為藥物發(fā)現(xiàn)工作流量身定制的 AI 模型和可擴展的云基礎(chǔ)設(shè)施。多家生物技術(shù)公司已在亞馬遜云科技上使用 NVIDIA BioNeMo 來推動自己的研發(fā)管線。

例如，位于西雅圖的生物技術(shù)公司 A-Alpha Bio 最近在 biorxiv 發(fā)表了一項研究，描述了與 NVIDIA 和亞馬遜云科技的合作，開發(fā)并部署名為 AlphaBind 的抗體 AI 模型。

A-Alpha Bio 在搭載 NVIDIA Tensor Core GPU 的 Amazon EC2 P5 實例上通過 BioNeMo 框架使用 Alphabind，將推理速度提高了 12 倍，并在兩個月內(nèi)處理了超過 1.08 億次推理調(diào)用。

此外，SoftServe 今天還推出了生成式 AI 解決方案 Drug Discovery。該解決方案使用NVIDIA Blueprint構(gòu)建而成，可實現(xiàn)計算機輔助藥物發(fā)現(xiàn)和高效率的藥物開發(fā)，旨在加快工作流。Drug Discovery 不久后將可以在 AWS Marketplace 上獲得。

實時 AI Blueprint：

適用于視頻、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的即時部署

NVIDIA 最新的 AI Blueprint 可在亞馬遜云科技上即時部署，使容器安全漏洞分析等實時應(yīng)用以及視頻搜索和摘要智能體變得觸手可及。

開發(fā)者可以輕松將這些藍(lán)圖集成到現(xiàn)有工作流中以加快部署。

開發(fā)者和企業(yè)可以使用適用于視頻搜索和摘要的 NVIDIA AI Blueprint 構(gòu)建視覺 AI 智能體。這些智能體可以通過分析實時視頻或存檔視頻回答用戶問題、生成摘要，并針對特定場景發(fā)出警報。

亞馬遜云科技與 NVIDIA 合作提供了一個參考架構(gòu)，將 NVIDIA AI Blueprint 應(yīng)用于漏洞分析，以此增強亞馬遜云科技云原生服務(wù)上持續(xù)集成管線中的早期安全補丁。

Amazon Braket 上的

NVIDIA CUDA-Q：實用的量子計算

NVIDIA CUDA-Q現(xiàn)已與 Amazon Braket 集成，以簡化量子計算開發(fā)。CUDA-Q 用戶可以使用 Amazon Braket 的量子處理器，而 Braket 用戶可以使用 CUDA-Q 的 GPU 加速工作流進(jìn)行開發(fā)和模擬。

借助 CUDA-Q，開發(fā)者能夠構(gòu)建混合量子經(jīng)典應(yīng)用，并在多種不同類型的模擬的和物理的量子處理器上運行這些應(yīng)用。

CUDA-Q 已預(yù)裝在 Amazon Braket 上，為混合量子經(jīng)典應(yīng)用提供了一個無縫開發(fā)平臺，解鎖量子研究新潛力。

企業(yè)平臺提供商和領(lǐng)先的咨詢公司

使用亞馬遜云科技上的

NVIDIA 技術(shù)推進(jìn) AI 發(fā)展

領(lǐng)先的軟件平臺和全球系統(tǒng)集成商正在通過亞馬遜云科技上的 NVIDIA AI 幫助企業(yè)快速擴展生成式 AI 應(yīng)用，以推動各行各業(yè)的創(chuàng)新。

Cloudera 正在使用亞馬遜云科技上的 NVIDIA AI 增強其全新 AI 推理解決方案，幫助 Mercy Corps 提高其援助分配技術(shù)的精準(zhǔn)性和有效性。

Cohesity 已將NVIDIA NeMo Retriever微服務(wù)集成到其生成式 AI 驅(qū)動的對話式搜索助手 Cohesity Gaia 中，以提高檢索增強生成的召回性能。在亞馬遜云科技上的 Cohesity 客戶可以使用 Gaia 中的 NeMo Retriever 集成。

DataStax 宣布 Wikimedia Deutschland 正在使用 DataStax AI 平臺，將 Wikidata 作為嵌入式矢量化數(shù)據(jù)庫提供給開發(fā)者。該平臺使用 NVIDIA NeMo Retriever 和 NIM 微服務(wù)構(gòu)建而成并可在亞馬遜云科技上獲取。

德勤的 C-Suite AI 現(xiàn)已支持NVIDIA AI Enterprise軟件，包括適用于財務(wù)報表分析、情景建模、市場分析等 CFO 特定用例的 NVIDIA NIM 微服務(wù)和 NVIDIA NeMo。

RAPIDS Quick Start Notebooks

現(xiàn)可在 Amazon EMR 上使用

NVIDIA 和亞馬遜云科技還在使用適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器來加速數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載。該加速器無需更改代碼即可加速分析和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，最多可降低高達(dá) 80% 的數(shù)據(jù)處理成本。

適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器的 Quick Start notebooks 如今可在 Amazon EMR、Amazon EC2 和 Amazon EMR on EKS 上使用。

它們提供了一種在 AWS EMR 中對 Spark 作業(yè)進(jìn)行調(diào)整的簡單方法，使 RAPIDS 能夠在 GPU 上發(fā)揮出最大的性能。

NVIDIA 和亞馬遜云科技

為新一代工業(yè)邊緣系統(tǒng)提供支持

NVIDIA IGX Orin和Jetson Orin平臺現(xiàn)在可與 AWS IoT Greengrass 無縫集成，不僅簡化了 AI 模型在邊緣的部署和運行，同時還實現(xiàn)了大規(guī)?；ヂ?lián)設(shè)備群的高效管理。這一組合提高了可擴展性，簡化了工業(yè)和機器人應(yīng)用的部署流程。

開發(fā)者現(xiàn)在可以將 NVIDIA 先進(jìn)的邊緣算力與亞馬遜云科技專門構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相結(jié)合，為自主機器和智能傳感器創(chuàng)建一個安全、可擴展的環(huán)境。亞馬遜云科技編寫的入門指南現(xiàn)已發(fā)布，該指南將幫助開發(fā)者將這些功能投入使用。

該集成充分展現(xiàn)出 NVIDIA 在推進(jìn)企業(yè)就緒型工業(yè)邊緣系統(tǒng)方面所作的努力，從而實現(xiàn)在實際應(yīng)用中的快速、智能化運行。

在亞馬遜云科技 re:Invent 2024 上通過現(xiàn)場演示、技術(shù)會議和動手實驗室了解 NVIDIA 的更多成果。