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自動(dòng)駕駛商業(yè)化智擎驅(qū)動(dòng):多場景智慧方案深度踐行

智行者科技 ? 來源:智行者科技 ? 2024-12-18 14:04 ? 次閱讀
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12月13日,主題為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 智啟新程”的2024中國人工智能大會(CCAI 2024)在北京開幕,智行者董事長&CEO張德兆受邀出席“智能駕駛專題論壇”并做報(bào)告。張德兆在報(bào)告中分享了智行者對自動(dòng)駕駛行業(yè)的深刻洞察,目前全球自動(dòng)駕駛技術(shù)正快速發(fā)展,中國有望成為全球自動(dòng)駕駛的最大市場。 在此背景下,各級政府都在積極構(gòu)建相關(guān)政策法規(guī)環(huán)境,今年工信部批準(zhǔn)了20個(gè)車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)城市,中國在智能網(wǎng)聯(lián)和車路云一體化方面得到長足進(jìn)步,成果愈發(fā)顯著。

談及近兩年自動(dòng)駕駛技術(shù)的突破與創(chuàng)新,張德兆提到,傳感器技術(shù)進(jìn)步顯著且降本趨勢明顯;在數(shù)據(jù)處理與算法方面,隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)駕駛算法處理復(fù)雜交通環(huán)境的能力顯著提升,端到端技術(shù)優(yōu)勢明顯,但大規(guī)模商業(yè)化可能還需2-3年;車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面,近一兩年標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)及基礎(chǔ)設(shè)施的投入使車路云一體化初見成效,許多城市實(shí)現(xiàn)了多個(gè)商業(yè)化應(yīng)用場景的落地;同時(shí),安全性與冗余系統(tǒng)也日益受到重視,從車輛系統(tǒng)到信息網(wǎng)絡(luò)安全都被提上日程。

在單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)的關(guān)系上,張德兆認(rèn)為:“單車智能是智能網(wǎng)聯(lián)的初級階段,兩者并不矛盾?!?智能網(wǎng)聯(lián)相較單車智能具有更加安全、降低系統(tǒng)成本、加速算法迭代、構(gòu)建新商業(yè)生態(tài)等的諸多優(yōu)勢。

對于自動(dòng)駕駛商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,張德兆坦言,行業(yè)內(nèi)人士與公眾認(rèn)知還存在差距,自動(dòng)駕駛在技術(shù)成熟度、市場接受度、法規(guī)政策環(huán)境、成本與投資回報(bào)等方面仍面臨諸多問題。但隨著技術(shù)進(jìn)步,漸進(jìn)式的商業(yè)化路徑逐漸被認(rèn)可,從封閉場景向開放場景、低速場景向高速場景以及功能上從低級向高級的漸進(jìn)式發(fā)展更符合行業(yè)規(guī)律。

張德兆還分享了智行者在自動(dòng)駕駛商業(yè)化場景選擇方面的思考,即始終圍繞人類生存和生活需求展開。秉持這一理念,智行者在多個(gè)場景成功實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地,并在特種應(yīng)用、智慧清潔、車路云一體化等領(lǐng)域成果斐然。例如,在應(yīng)急救援領(lǐng)域,特種無人車年出貨量達(dá)幾千臺套;智慧清潔領(lǐng)域,無人駕駛清潔車產(chǎn)品遠(yuǎn)銷海外30余個(gè)國家;車路云一體化的應(yīng)用上已在全國開展多個(gè)地區(qū)的試點(diǎn)。目前,智行者已在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域市場占有率位居全球第一,為自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地提供了成功范例。

以下為報(bào)告演講實(shí)錄,經(jīng)整理:

今天非常有幸能到現(xiàn)場聆聽各位教授、各位老師對各項(xiàng)非常先進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)的報(bào)告,我受益匪淺。我來自企業(yè),今天主要向各位匯報(bào)我們對自動(dòng)駕駛行業(yè)的理解和看法。我的報(bào)告題目叫《自動(dòng)駕駛商業(yè)化智擎驅(qū)動(dòng),多場景智慧方案深度踐行》。

現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛發(fā)展現(xiàn)狀的理解

我們認(rèn)為目前全球的自動(dòng)駕駛技術(shù)正在從L1、L2的輔助駕駛到L3、L4級發(fā)展,有條件的自動(dòng)駕駛和高度自動(dòng)駕駛正在高速邁進(jìn)。在全世界范圍內(nèi),包括特斯拉和國內(nèi)的華為,其實(shí)都是L2+的狀態(tài)。目前L3、L4相關(guān)級別的自動(dòng)駕駛已經(jīng)在一些特定應(yīng)用場景如火如荼的運(yùn)用和開展。

目前人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、傳感器等關(guān)鍵技術(shù)都取得了較大突破。特別是從去年開始,AI大模型的應(yīng)用使得端到端技術(shù)成為行業(yè)新趨勢,智行者也在端到端投入了大量的精力。目前大家都認(rèn)為中國有望成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場,預(yù)計(jì)到2035年相關(guān)收入將超過5,000億美元。

在此背景下,包括中國在內(nèi)的全球多個(gè)國家正在積極構(gòu)建適應(yīng)自動(dòng)駕駛發(fā)展的政策法規(guī)和環(huán)境。中國在智能網(wǎng)聯(lián)和車路云一體化方面已經(jīng)取得顯著進(jìn)展,特別是今年工信部批準(zhǔn)20個(gè)車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)城市之后,我們在相關(guān)領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步。

二、自動(dòng)駕駛技術(shù)突破和創(chuàng)新

首先,傳感器的技術(shù)取得較大進(jìn)展。傳感器是自動(dòng)駕駛汽車的基礎(chǔ)。近兩年,傳感器技術(shù)除了性能進(jìn)步外,降本趨勢非常明顯。

十幾年前我在讀博士的時(shí)候,購買一個(gè)毫米波雷達(dá)要幾萬塊錢,還買不到,而現(xiàn)在毫米波雷達(dá)已經(jīng)普遍降到500人民幣以內(nèi),角毫米波雷達(dá)量大可以做到100多塊錢。激光雷達(dá)也是這樣,我在15年開始創(chuàng)業(yè)時(shí)買一個(gè)激光雷達(dá)要10萬美金,在當(dāng)時(shí)比買一輛特斯拉Model S還要貴。而現(xiàn)在固態(tài)激光雷達(dá)已經(jīng)做到3000人民幣以內(nèi),如果量大的話,甚至可以做到2000人民幣。因此這兩年傳感器領(lǐng)域降本的趨勢非常明顯。

第二,數(shù)據(jù)處理與算法取得了顯著進(jìn)步。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)駕駛算法在處理復(fù)雜交通環(huán)境下的能力得到了顯著提升。

早些年我們的自動(dòng)駕駛主要在處理不同的交通實(shí)際情況,需要進(jìn)行不同模式的切換。而近兩年,我們在自動(dòng)駕駛解決復(fù)雜交通環(huán)境所需要的泛化能力逐漸增強(qiáng),這在很大程度上取決于數(shù)據(jù)處理與算法的提升。

第三是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。我06年開始讀博士,07年清華汽車系便申請了國內(nèi)第一個(gè)關(guān)于車路協(xié)同的863項(xiàng)目,至今已有將近20年的時(shí)間。近一兩年通過大量的基礎(chǔ)設(shè)施投入和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè),特別是今年20個(gè)車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)城市的獲批,目前車路云一體化的發(fā)展初見成效。在許多城市,基于車路云一體化架構(gòu)的智能網(wǎng)聯(lián)方案真正實(shí)現(xiàn)了多個(gè)商業(yè)化應(yīng)用場景落地。

第四是安全性與冗余系統(tǒng)。早期做自動(dòng)駕駛更多關(guān)注功能的實(shí)現(xiàn),而對于自動(dòng)駕駛涉及的非常重要的安全性和冗余系統(tǒng)投入的研發(fā)工作實(shí)際上比較少。這里的安全性包含車輛本身系統(tǒng),比如底盤系統(tǒng)、控制系統(tǒng),都需要考慮相關(guān)的安全性和冗余性。但同時(shí),在更高層次,對于整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)涉及到的信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全等問題都得提上日程。這兩年隨著整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的規(guī)?;蜕虡I(yè)化應(yīng)用,這一部分也得到了足夠的重視。

另外這兩年大家考慮和討論的比較多的是目前AI技術(shù)發(fā)展日新月異,即使是行業(yè)內(nèi)從業(yè)者也會感到目不暇接,新技術(shù)、新算法的更新迭代非???。而先前做自動(dòng)駕駛是基于模塊化的系統(tǒng)架構(gòu),而現(xiàn)在端到端出來了,智行者從去年開始正式投入到這個(gè)領(lǐng)域,我們發(fā)現(xiàn)在某些情況下,端到端確實(shí)比原先的區(qū)域模塊化的系統(tǒng)架構(gòu)更具優(yōu)勢。

在今年4月份我們與清華車輛學(xué)院一起,完成國內(nèi)首套端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開放道路測試。雖然目前大家都在討論端到端,但是實(shí)際的商業(yè)化應(yīng)用相對較少。在真正的商業(yè)化應(yīng)用車輛上,基于模塊化的系統(tǒng)架構(gòu)仍然是主流。我們認(rèn)為端到端真正大規(guī)模商業(yè)化可能還需要2-3年的時(shí)間。

關(guān)于單車智能和智能網(wǎng)聯(lián),這是大家在自動(dòng)駕駛經(jīng)常討論的問題?!爸悄芫W(wǎng)聯(lián)”這個(gè)概念是我們清華克強(qiáng)院士提出的一個(gè)中國方案和大體系架構(gòu)。作為一個(gè)行業(yè)從業(yè)者,我認(rèn)為這兩者之間始終不存在矛盾,我認(rèn)為單車智能是智能網(wǎng)聯(lián)的初級階段。

我們觀察到,目前大家都在討論中國和美國走了兩個(gè)不同的路徑。美國走的是以特斯拉為代表的單車智能,而中國走的是智能網(wǎng)聯(lián)方案。但我認(rèn)為單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)并不矛盾,單車智能是智能網(wǎng)聯(lián)的初級階段。而其實(shí)質(zhì),特斯拉也是智能網(wǎng)聯(lián),它也在做車路云一體,只不過這里可能會涉及“云”是什么“云”,是企業(yè)自己的“云”,還是整個(gè)城市管理的公有云控平臺。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑上,單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)存在的差異可能主要在于感知的主要來源是來自于車端還是路端,對于智駕而言并不存在根本性矛盾。

長遠(yuǎn)來看,智能網(wǎng)聯(lián)相較單車智能具有巨大優(yōu)勢。

首先,在自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)中強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)概念,不是一輛車,而是整個(gè)大的交通系統(tǒng)。作為大型交通系統(tǒng),首先需要考慮安全,然后再考慮性能和功能方面的相關(guān)事宜。只有通過智能網(wǎng)聯(lián)方案,車輛的調(diào)度經(jīng)過城市的云控平臺,同時(shí)所有車輛都可以通過路側(cè)設(shè)施了解車輛具體位置,只有實(shí)現(xiàn)每一輛車跟每架飛機(jī)、每輛火車一樣有一個(gè)城市級的管理平臺管控,才能保證整個(gè)智能交通系統(tǒng)的安全。

智能網(wǎng)聯(lián)最基本的作用是建立智能交通系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的防火墻。

其次通過智能網(wǎng)聯(lián)能夠極大的降低系統(tǒng)成本。現(xiàn)在所有傳感器都安裝在車上,如果大量的傳感器能夠全國統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一部署到各個(gè)路側(cè),那么可以極大降低整個(gè)智能交通系統(tǒng)的成本。

第三,大家都認(rèn)可數(shù)據(jù)非常重要,然而目前行業(yè)的數(shù)據(jù)仍然處于各家孤島的狀態(tài),像智行者每年要花大量的錢去購買數(shù)據(jù)。我在思考是否有一天,大家可以通過分享數(shù)據(jù)的方式降低開發(fā)成本。而通過政府云控平臺,我認(rèn)為可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交換。

第四,智能網(wǎng)聯(lián)方案更有利于構(gòu)建新的商業(yè)生態(tài)。自動(dòng)駕駛汽車真正實(shí)現(xiàn)后,車輛不再是單純的交通運(yùn)輸工具,而會成為一個(gè)新的終端,在萬物互聯(lián)的時(shí)代會成為一個(gè)新的“管道”。只有通過智能網(wǎng)聯(lián)的方式,才能更好的實(shí)現(xiàn)對自動(dòng)駕駛的車輛和各個(gè)消費(fèi)地點(diǎn)例如商場、電影院和酒店,更好的實(shí)現(xiàn)商業(yè)的引導(dǎo)和對人、物的更好的定點(diǎn)商業(yè)投放。

以上是我對自動(dòng)駕駛行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展情況的看法。

自動(dòng)駕駛商業(yè)化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

雖然自動(dòng)駕駛在中國已經(jīng)發(fā)展了10多年,但業(yè)內(nèi)人士對自動(dòng)駕駛的認(rèn)知和公眾仍然存在差距。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,自動(dòng)駕駛現(xiàn)在面臨技術(shù)、法規(guī)、市場等諸多挑戰(zhàn),而很多公眾認(rèn)為自動(dòng)駕駛已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn),實(shí)際上并不是。

自動(dòng)駕駛真正的商業(yè)化仍然面臨許多問題。首先,高級別自動(dòng)駕駛車輛在特定區(qū)域、特定場景中基本可以實(shí)現(xiàn)脫手,即不再需要安全員,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;纳虡I(yè)化應(yīng)用。但是在面向公開道路上,想要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛?cè)匀幻媾R挑戰(zhàn)。但隨著技術(shù)進(jìn)步,我們認(rèn)為這方面很快能實(shí)現(xiàn)突破。

第二是市場接受度。除了技術(shù)之外,市場接受度和用戶需求是自動(dòng)駕駛商業(yè)化成功的關(guān)鍵因素。例如自動(dòng)駕駛出租車,在技術(shù)上很容易得到突破,但是投放之后可能引發(fā)的就業(yè)以及其他社會問題會引起比技術(shù)更大的一個(gè)挑戰(zhàn),因此市場接受度非常重要。

第三是法規(guī)和政策環(huán)境。目前中國在法規(guī)和政策環(huán)境上已經(jīng)走在全球前列,每一次出臺對自動(dòng)駕駛利好的政策法規(guī),都能引領(lǐng)某個(gè)場景或某個(gè)方向的快速發(fā)展。

第四是成本與投資回報(bào)。商業(yè)化運(yùn)營的每個(gè)場景都需要考慮投入回報(bào)比,所以我們每切入一個(gè)場景都會先建立財(cái)務(wù)模型,明確車輛的成本以及運(yùn)營項(xiàng)目的具體情況,能覆蓋原來的人工成本才有開展的價(jià)值,不然一切無從談起。

關(guān)于自動(dòng)駕駛商業(yè)化路徑的思考

目前自動(dòng)駕駛的商業(yè)化路徑一直存在兩種方式的討論,第一個(gè)是跨越式,第二是漸進(jìn)式。所謂的跨越式是一步實(shí)現(xiàn)完全L4的自動(dòng)駕駛,并且上到公開道路,實(shí)現(xiàn)公眾“心目中想要的”自動(dòng)駕駛,我們認(rèn)為這個(gè)叫跨越式。

另一種是漸進(jìn)式,我認(rèn)為漸進(jìn)式有兩種,第一種是從物理應(yīng)用范圍的漸進(jìn)式,包括從封閉場景、半封閉場景向開放場景的漸進(jìn)式,和從低速場景向高速場景的漸進(jìn)式。第二種漸進(jìn)式是功能的漸進(jìn)式,從L2到L3、L4更高級別功能的一個(gè)漸進(jìn)。

從目前的實(shí)踐來看,大家已經(jīng)逐漸認(rèn)可了漸進(jìn)式路徑。自動(dòng)駕駛是一個(gè)技術(shù)含量較高的行業(yè),是馬拉松式的賽道,具有客觀規(guī)律,很難一蹴而就。從整體上來說,我們認(rèn)為拉長時(shí)間維度來看,漸進(jìn)式路徑更有利于自動(dòng)駕駛賽道的發(fā)展。

智行者對于場景的選擇有自己的考量。我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛選擇應(yīng)用場景的時(shí)候,主要需要圍繞人類的生存和生活需求來開展。人類最基礎(chǔ)的需求是保障生命安全,這里用于保障生命安全的場景,包含了像國防、應(yīng)急和生化檢測等相關(guān)場景。

人類的生命安全得到保障后,第二個(gè)層次的需求是更加輕松的勞動(dòng)。在這個(gè)領(lǐng)域,我們認(rèn)為可以做的事情包括環(huán)衛(wèi)、物流配送、港口、礦山等,都是滿足這個(gè)層次的需求。

第三個(gè)層次的需求是追求更好的精神體驗(yàn)。自動(dòng)駕駛可以為大家提供無人、移動(dòng)的娛樂休閑空間,實(shí)現(xiàn)無人駕駛出租車、無人駕駛巴士等相關(guān)場景。智行者在選擇落地場景時(shí),基本上是按照這三個(gè)層級逐級推進(jìn)。

智行者在保障人民生命安全方面做了很多相關(guān)的工作,我們主要提供特種無人車、特種機(jī)器人的相關(guān)產(chǎn)品和解決方案,智行者擁有國內(nèi)唯一一款經(jīng)過工信部賽寶實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證的100%國產(chǎn)化高算力域控制器,并且已經(jīng)在多個(gè)場景實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛應(yīng)用。

目前在應(yīng)急救援領(lǐng)域我們一年出貨量可以達(dá)到幾千臺套,包含物資保障、安防巡邏和消防等多個(gè)場景。今年我們消防車做的特別好,在草原森林實(shí)現(xiàn)無人化的巡檢消防,消防車距離火場200米以上,可以充分保障消防戰(zhàn)士的安全。

在將勞動(dòng)者從繁重、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來上,智行者選擇了智能清潔領(lǐng)域,為客戶提供從室內(nèi)到室外,從清洗到清掃的綜合解決方案。

智行者有從0.5噸到1.5噸的小車版本,也有從12噸到18噸的大型氫能環(huán)衛(wèi)車版本。得益于車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn),我們在公開道路大型環(huán)衛(wèi)車上實(shí)現(xiàn)了批量商業(yè)化應(yīng)用。在該領(lǐng)域,智行者目前一年可以完成幾千臺套的出貨量,這個(gè)產(chǎn)品也在做規(guī)?;某隹冢F(xiàn)在已經(jīng)出口到三十多個(gè)國家。

在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域市場智行者都做到了全球市占率第一,包括特種應(yīng)用和智慧清潔領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了全球L4自動(dòng)駕駛可能是最大規(guī)模的出貨量。

第三個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域車路云一體化的應(yīng)用,主要為園區(qū)、城市提供智慧園區(qū)和智慧城市的綜合解決方案。智行者完全基于自主技術(shù)和自主產(chǎn)品提供車路云一體化的解決方案。目前我們在全國范圍內(nèi)開展了許多工作,例如北京、保定、合肥、南京等地。

結(jié)語

最后我做一個(gè)匯報(bào)綜述。

首先,我們認(rèn)為目前自動(dòng)駕駛行業(yè)正迎來智能化、網(wǎng)聯(lián)化的重大變革,包括傳感器、數(shù)據(jù)處理算法和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)取得顯著進(jìn)步,自動(dòng)駕駛正朝著更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。

其次,漸進(jìn)式商業(yè)化路徑優(yōu)于跨越式路徑,高級別的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用已率先在一些特定的應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用,并且特定的應(yīng)用場景今明兩年會實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式的增長,并逐漸擴(kuò)展至城市交通,包括干線大規(guī)模貨物運(yùn)輸?shù)裙_道路的場景。

第三,單車智能是智能網(wǎng)聯(lián)的初級階段,智能網(wǎng)聯(lián)方案的實(shí)現(xiàn)有利于構(gòu)建一個(gè)更加安全、高效、健康的自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)。

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原文標(biāo)題:智行者張德兆 | 自動(dòng)駕駛商業(yè)化智擎驅(qū)動(dòng):多場景智慧方案深度踐行

文章出處:【微信號:idriverplus,微信公眾號:智行者科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    為加速自動(dòng)駕駛技術(shù)在真實(shí)商業(yè)場景中的價(jià)值轉(zhuǎn)化,PIX Moving 近日宣布與運(yùn)營合作伙伴泰宇坦行(勘設(shè)股份控股子公司)達(dá)成戰(zhàn)略合作,在貴陽市觀山湖區(qū)正式啟動(dòng)城市機(jī)器人商業(yè)化試點(diǎn)運(yùn)營。
    的頭像 發(fā)表于 01-15 11:32 ?740次閱讀

    自動(dòng)駕駛中提到的“深度相機(jī)”是個(gè)啥?

    自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)離不開各類傳感器的支持,其中純視覺方案成為很多技術(shù)方案的選擇,但由于攝像頭無法感知到環(huán)境深度信息,因此有部分技術(shù)方案提到了“
    的頭像 發(fā)表于 12-13 13:35 ?2456次閱讀

    L4級自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)首選

    引言:自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集的核心挑戰(zhàn) 隨著L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化落地階段,如何高效采集并處理海量源傳感器數(shù)據(jù)成為行業(yè)痛點(diǎn)。康謀科技推出的 DATALynx高性能車載服務(wù)器 與 BR
    的頭像 發(fā)表于 11-26 09:31 ?431次閱讀

    自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集時(shí)間同步指南:方法、挑戰(zhàn)、場景與康謀解決方案

    自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集面臨傳感器協(xié)同與總線協(xié)議割裂的挑戰(zhàn),時(shí)間同步精度直接影響系統(tǒng)安全與研發(fā)效率??抵\科技推出"全以太網(wǎng)+gPTP"方案,通過硬件級時(shí)間戳、
    的頭像 發(fā)表于 11-21 16:48 ?2125次閱讀

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛:核心要素與發(fā)展全景解析

    在汽車工業(yè)向智能、網(wǎng)聯(lián)轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動(dòng)駕駛技術(shù)作為人工智能與交通領(lǐng)域深度融合的標(biāo)志性成果,正重塑全球交通運(yùn)輸格局。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素,已成為
    的頭像 發(fā)表于 07-17 11:04 ?1884次閱讀
    數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>:核心要素與發(fā)展全景解析

    康謀分享 | 基于傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在傳感器配置與極端天氣場景中實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗(yàn)證方案已成為
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4274次閱讀
    康謀分享 | 基于<b class='flag-5'>多</b>傳感器數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真確定性驗(yàn)證

    智行者科技亮相2025數(shù)字交通與安全創(chuàng)新大會

    近日,2025數(shù)字交通與安全創(chuàng)新大會在河北省保定市召開。智行者戰(zhàn)略運(yùn)營高級總監(jiān)蔡毅受邀出席并在 “車路云一體發(fā)展交流會”專場以“車路云一體驅(qū)動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 06-05 15:38 ?953次閱讀

    小馬智行與廣州公交集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作,發(fā)力自動(dòng)駕駛商業(yè)化

    運(yùn)營服務(wù)等領(lǐng)域展開合作。 自動(dòng)駕駛出行服務(wù)是小馬智行的核心業(yè)務(wù),也是雙方合作的重心。在商業(yè)運(yùn)營方面,雙方將推動(dòng)各自出行平臺互聯(lián)互通,同時(shí)滿足自動(dòng)駕駛汽車定制和個(gè)性
    的頭像 發(fā)表于 05-28 17:10 ?1146次閱讀

    經(jīng)緯恒潤和白犀牛達(dá)成戰(zhàn)略合作,加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化進(jìn)程

    近日,經(jīng)緯恒潤與全球領(lǐng)先的L4級別自動(dòng)駕駛公司白犀牛達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方將圍繞車規(guī)級智能硬件研發(fā)、高可靠性無人車產(chǎn)品開發(fā)展開深度合作,共同推動(dòng)末端物流無人車的規(guī)模商業(yè)落地。此次合作,雙
    的頭像 發(fā)表于 05-14 17:03 ?880次閱讀
    經(jīng)緯恒潤和白犀牛達(dá)成戰(zhàn)略合作,加速<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>商業(yè)化</b>進(jìn)程

    禾賽科技領(lǐng)跑全球自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)市場

    近日,高盛集團(tuán)(Goldman Sachs)發(fā)布最新研報(bào)《Global Robotaxi:China’s Robotaxi market - the road to commercialization》(《中國自動(dòng)駕駛市場:商業(yè)化之路》,以下簡稱《報(bào)告》),揭示了中國
    的頭像 發(fā)表于 05-14 16:25 ?1037次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗(yàn)證。某廠商曾在測試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動(dòng)駕駛

    自動(dòng)駕駛帶來哪些變化?其實(shí)AI可以改變自動(dòng)駕駛技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強(qiáng)到測試驗(yàn)證的加速,AI可以讓自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對于感知
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?855次閱讀

    華為受邀出席第一屆自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇

    商業(yè)化落地路徑進(jìn)行了分享。本次論壇以“完善自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài),推進(jìn)自動(dòng)駕駛商業(yè)應(yīng)用”為主題,匯聚了政府機(jī)構(gòu)、車企、科技企業(yè)及學(xué)術(shù)界的多位權(quán)威代表。
    的頭像 發(fā)表于 04-28 10:25 ?941次閱讀