在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到如今的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每一種類(lèi)型都對(duì)企業(yè)的存儲(chǔ)和分析能力提出了更高的要求。面對(duì)這些變化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和處理需求，企業(yè)亟需新的解決方案以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

正因如此，針對(duì)文本、圖像和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的激增，諸如Data Fabric、Data Mesh和數(shù)據(jù)湖倉(cāng)(Data Lakehouse)等新型架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，每一種方法都致力于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的復(fù)雜性，為企業(yè)提供更靈活高效的解決方案。

這些方法的差別在于：

◆Data Fabric將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、各種格式和系統(tǒng)拼接在一起；

◆在Data Mesh中，存儲(chǔ)資產(chǎn)通常被謹(jǐn)慎地管理，并通過(guò)自助服務(wù)提供給工程師；

◆數(shù)據(jù)湖倉(cāng)則以開(kāi)放格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)在查詢(xún)時(shí)對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。

雖然Data Fabric和Data Mesh的分散式治理能夠賦予不同團(tuán)隊(duì)更大的自主權(quán)，但也帶來(lái)了治理一致性與效率上的挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)湖倉(cāng)通過(guò)集中式治理，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、質(zhì)量和安全性進(jìn)行統(tǒng)一管理，避免了多個(gè)獨(dú)立平臺(tái)之間的協(xié)作問(wèn)題，不僅減少了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的復(fù)雜性和成本，還確保了更高的可靠性和合規(guī)性。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)

助您駕馭數(shù)據(jù)浪潮

簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)湖倉(cāng)是將數(shù)據(jù)湖的可擴(kuò)展性和成本效率與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能和可控性結(jié)合在一起。它不僅能像數(shù)據(jù)湖一樣高效存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)級(jí)別的分析能力，為企業(yè)提供更快、更精確的洞察。而戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)在這樣的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步支持?jǐn)?shù)據(jù)湖倉(cāng)內(nèi)部和外部的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行單點(diǎn)訪問(wèn)。

去年9月，戴爾科技便宣布與Starburst建立新的合作伙伴關(guān)系，通過(guò)將戴爾業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案與Starburst的創(chuàng)新型查詢(xún)引擎相結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)全面的端到端高級(jí)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案，助力企業(yè)從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘更多價(jià)值。

“我們公司的引擎將‘位于’戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的頂部，為客戶(hù)提供倉(cāng)庫(kù)般的速度，處理其中包含的所有形式的數(shù)據(jù)。這也將允許客戶(hù)從單個(gè)訪問(wèn)點(diǎn)跨湖倉(cāng)一體聯(lián)合和激活他們的數(shù)據(jù)。平均而言，這種方法可以幫助客戶(hù)系統(tǒng)將運(yùn)行速度提高90%，并將擁有成本降低53%?！薄猂ick DeMareStarburst全球業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人

Starburst作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析公司，專(zhuān)注于為企業(yè)提供高效的分布式查詢(xún)引擎，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，優(yōu)化跨多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢(xún)性能。其核心產(chǎn)品Trino為大規(guī)模數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析提供了卓越的性能，能夠跨越多種數(shù)據(jù)源執(zhí)行快速、并行化的查詢(xún)。

在戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案中，由Starburst提供支持的戴爾Data Analytics Engine支持在湖內(nèi)和湖周?chē)M(jìn)行聯(lián)合、激活和集成，以強(qiáng)大的查詢(xún)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，改變了企業(yè)處理數(shù)據(jù)管理和分析方式。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)通過(guò)采用分散的數(shù)據(jù)架構(gòu)，使企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能夠同時(shí)訪問(wèn)和查詢(xún)所有數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在不同的存儲(chǔ)平臺(tái)和數(shù)據(jù)源之間無(wú)縫的連接和高效的數(shù)據(jù)處理，確保企業(yè)能夠迅速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取洞察，進(jìn)而提高智能決策與創(chuàng)新能力。

我們知道，作為大數(shù)據(jù)處理的基石，Hadoop為許多企業(yè)提供了重要支持。然而，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，Hadoop逐漸暴露出管理復(fù)雜、擴(kuò)展性受限以及需要大量人工干預(yù)等問(wèn)題，制約了企業(yè)在快速變化的數(shù)字化環(huán)境中的發(fā)展。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)解決方案、無(wú)縫集成能力和增強(qiáng)的性能，以更精簡(jiǎn)、高效、可擴(kuò)展的方式，為企業(yè)提供突破這些限制的路徑。它不僅能幫助企業(yè)靈活地在本地保留數(shù)據(jù)，還能充分利用數(shù)據(jù)技術(shù)的最新進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理與分析，從而更好地滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中的多樣化需求。

作為一款全面的交鑰匙解決方案，戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)提供包括存儲(chǔ)、計(jì)算、連接性功能：存儲(chǔ)方面，借助戴爾ECS或PowerScale，企業(yè)可獲得最先進(jìn)的存儲(chǔ)解決方案，以確保數(shù)據(jù)完整性、安全性和高性能；計(jì)算方面，戴爾PowerEdge服務(wù)器能夠?yàn)槠髽I(yè)提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算能力，以高效地處理要求最苛刻的數(shù)據(jù)處理任務(wù)；連接性方面，無(wú)論企業(yè)的數(shù)據(jù)駐留在AWS S3、ADLS、GCS還是其他平臺(tái)中，戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)都能提供訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)所需的連接性。

通過(guò)戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)，企業(yè)能夠：

◆消除數(shù)據(jù)孤島：通過(guò)由Starburst提供支持的安全聯(lián)合查詢(xún)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)探索，企業(yè)能夠加速獲得見(jiàn)解并揭示使用模式，從而實(shí)現(xiàn)更加智能地將數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)湖倉(cāng)中。

◆大規(guī)模釋放性能：通過(guò)在量身定制的基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行分布式、大規(guī)模并行化引擎，將計(jì)算與存儲(chǔ)分離，可確保企業(yè)在整個(gè)運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的效率和可擴(kuò)展性。

◆輕松掌控?cái)?shù)據(jù)：戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)是100%開(kāi)放格式驅(qū)動(dòng)的，并采用現(xiàn)代行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和內(nèi)置數(shù)據(jù)治理，可隨著企業(yè)未來(lái)需求的變化而不斷發(fā)展。因此，用戶(hù)可始終保持對(duì)數(shù)據(jù)的控制，清晰地駕馭持續(xù)演變的環(huán)境。

◆使洞察大眾化：憑借與BI、AI、ML等廣泛的工具生態(tài)系統(tǒng)的集成，用戶(hù)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能夠自助訪問(wèn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)更為廣泛的創(chuàng)新，并培養(yǎng)協(xié)作和探索的文化，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

◆在一個(gè)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的平臺(tái)上完成所有工作：戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)是一款全包式解決方案，旨在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)操作并降低復(fù)雜性。由于集計(jì)算和軟件組件于一體，它能夠簡(jiǎn)化部署和生命周期管理，確保系統(tǒng)在整個(gè)生命周期內(nèi)高效運(yùn)行且易于管理。

無(wú)論是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，還是復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、分析，數(shù)據(jù)湖倉(cāng)都展現(xiàn)出無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)大幅提升決策效率，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革。因此，數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的采用，或已不再是技術(shù)的“前瞻性”選擇，而是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化運(yùn)營(yíng)的必然路徑。

結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)集成先進(jìn)的計(jì)算與存儲(chǔ)技術(shù)，戴爾為企業(yè)提供了一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的平臺(tái)，無(wú)論是支持日常運(yùn)營(yíng)，還是推動(dòng)業(yè)務(wù)的全面升級(jí)，戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)都能夠提供更高效、智能的解決方案，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持靈活性與競(jìng)爭(zhēng)力，快速把握市場(chǎng)機(jī)遇，贏得未來(lái)。