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同是LevelSet技術(shù),國(guó)產(chǎn)CFD軟件VirtualFlow如何在捕捉氣液界面時(shí)更精準(zhǔn)和高質(zhì)量守恒?

哦真的嗎 ? 來(lái)源:jf_31916015 ? 作者:jf_31916015 ? 2024-12-25 10:15 ? 次閱讀
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摘要:本文主要是針對(duì)VirtualFlow軟件中的LevelSet方法進(jìn)行介紹,側(cè)重于軟件中LevelSet方法的特色及設(shè)置參數(shù)的背后原理,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比說(shuō)明該模型的仿真精度,最后對(duì)該模型的應(yīng)用場(chǎng)景案例進(jìn)行介紹。

1、VirtualFlow界面流模型

VF中有兩種處理界面流的方法,分別是VOF方法和LevelSet方法,兩種方法各有千秋,相關(guān)的不同與優(yōu)劣,在本公眾號(hào)的文章《LMFD應(yīng)用 | LBM直接求解水平集方程,實(shí)現(xiàn)氣液/液液兩相流模擬》中有詳細(xì)的介紹,有感興趣的讀者可參考閱讀。VirtualFlow中的VOF模型與其他CFD仿真軟件是一樣的,但是在LevelSet模型上獨(dú)到之處。與其他商業(yè)軟件相比,VirtualFlow的LevelSet模型不但可以精確捕捉氣液界面,而且可以盡可能的做到了質(zhì)量守恒。下面對(duì)VirtualFlow中LevelSet模型原理和設(shè)置進(jìn)行較為全面的介紹。其LevelSet模型設(shè)置的界面如下圖所示:

wKgZO2drasiAf9baAAEjUTUt6_s539.png

界面寬度系數(shù):

最小單元格大小與界面寬度之間的比率,該系數(shù)的大小確定了界面的清晰度。不同的界面寬度系數(shù)對(duì)交界面清晰度的影響如下圖展示,可以很直觀的發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)格尺寸一定的情況下,該值越小,界面厚度越薄,界面越清晰。但是太小會(huì)導(dǎo)致計(jì)算的不穩(wěn)定,一般保持默認(rèn)值1即可。在VirtualFlow中的LevelSet模型有眾多調(diào)節(jié)參數(shù),其中界面寬度系數(shù)對(duì)界面清晰度的影響尤其重要。

wKgZPGdrasiABnN1AAKuQe3Kzwg904.png

H函數(shù):用于定義光滑界面區(qū)域氣體和液體比例的函數(shù)類(lèi)型。在VirtualFlow中提供了三種H函數(shù),分別是Tanh、Linear和Sharp,通常采用默認(rèn)設(shè)置即可。

Delta函數(shù):用于計(jì)算界面處Dirac delta函數(shù)的方法,它表示為H函數(shù)的梯度,通常采用默認(rèn)設(shè)置即可。

Ls Narrowband:此選項(xiàng)對(duì)LevelSet函數(shù)更新范圍相關(guān),如果選定該選項(xiàng),則LevelSet僅在界面周?chē)膮^(qū)域進(jìn)行更新。

表面張力模型:

水等液體會(huì)產(chǎn)生使表面盡可能縮小的力,這個(gè)力稱(chēng)為“表面張力”,對(duì)于表面張力的計(jì)算,是在通量方程中添加源相的方式處理的:

wKgZO2drasmATvUvAAARSR-OsAs262.png

采用Continuum Surface Force(CSF)方法來(lái)對(duì)表面張力源項(xiàng)Fσ建模:

wKgZPGdrasmAZewXAAAHb_mkTkg427.png

面法向:

wKgZO2drasmAWROmAAAHu-eLeI8907.png

界面曲率:

wKgZPGdrasqAJBMeAAAFMm7i2VA646.png

其中σ為表面張力系數(shù),δs為Dirac Delta Function(界面處為1,其他為0),χ是在LevelSet方法中連續(xù)水平集函數(shù)?。

對(duì)于表面張力占主導(dǎo)地位的流動(dòng),通常是小尺度的流動(dòng),但是如果表面張力源采用顯式處理,會(huì)導(dǎo)致時(shí)間步長(zhǎng)的限制過(guò)于嚴(yán)苛,最終導(dǎo)致仿真需要用很小的CFL條件和很小的時(shí)間步長(zhǎng)。表面張力的隱式處理可以解決這個(gè)問(wèn)題,再計(jì)算過(guò)程中可以使用更大的CFL數(shù)和較長(zhǎng)的時(shí)間步長(zhǎng)。在VirtualFlow中可以通過(guò)選中相應(yīng)的框來(lái)打開(kāi),如下圖所示。這種方法允許將表面張力時(shí)間步長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)(參見(jiàn)部分控制參數(shù))設(shè)置為高,VirtualFlow參考手冊(cè)中建議的表面張力最小=5.0最大=10.0。

wKgZO2drasqAeCrmAADKgg60DNs322.png

動(dòng)態(tài)接觸角模型:

VirtualFlow有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)接觸角仿真的能力。潤(rùn)濕動(dòng)力學(xué)的處理基于與三相線相關(guān)的物理力。動(dòng)量方程中包含了額外的三線接觸力ci,三線力(ci)基于界面自由能的考慮。因此,它只包含兩個(gè)參數(shù):流體之間的界面張力γ和平衡接觸角θeq。

wKgZPGdrasuAYGm-AAAO042PniA491.png

其中θdy是瞬時(shí)動(dòng)態(tài)接觸角,δt是一個(gè)光滑的狄拉克δ函數(shù),除了靠近三重線之外,其他地方值為0,其性質(zhì)是對(duì)于任何體積V,∫_VδtdV等于V中包含的三重線段的長(zhǎng)度,b是垂直于三重線并平行于壁面的單位向量。此外,假設(shè)剪切應(yīng)力在接近接觸線時(shí)具有對(duì)數(shù)分布。在距離三重線小于滑移長(zhǎng)度的地方,則假設(shè)完全滑移。在包含三重線的有限體積中,會(huì)使用積分剪切應(yīng)力?;崎L(zhǎng)度通常被處理成一個(gè)極小值≈10-9。這個(gè)公式解決了由于無(wú)滑移邊界條件而產(chǎn)生的應(yīng)力奇異性。

在VirtualFlow中,接觸角可以在軟件設(shè)置窗口中設(shè)置,如圖所示。如果停用動(dòng)態(tài)接觸角模型,則平衡接觸角的值將用作靜態(tài)接觸角,要為每個(gè)壁邊界指定不同的值,在壁面邊界條件中設(shè)置即可。在VirtualFlow中可以指定的最大接觸角為170°,最小為10°。

wKgZO2drasuAYTdnAACxZ-ovZS0171.png

液膜厚度模型:

對(duì)于非常接近完全潤(rùn)濕或完全非潤(rùn)濕的情況,還可以使用薄膜邊界條件。像毛細(xì)管數(shù)非常低的流動(dòng),氣相和壁面之間存在一層薄薄的水膜??梢远x薄膜條件,在VirtualFlow中進(jìn)行仿真。根據(jù)Couette流動(dòng),設(shè)置薄膜邊界壁處的粘度以滿(mǎn)足剪切。對(duì)于液膜條件,我們通過(guò)下圖進(jìn)行理論解釋?zhuān)?/p>

wKgZPGdrasyABn1rAABGCdmLIgc903.png

薄膜邊界條件示意圖

wKgZO2drasyAMOG2AAAQjIdOorY740.png

其中與壁面相切的界面速度:

wKgZO2dras2AX8s-AAAVBai-7Sg558.png

有效粘度根據(jù)下式得到:

wKgZPGdras2AediTAAATQNkXQK0650.png

通過(guò)簡(jiǎn)化可得:

wKgZO2dras2AXM6OAAASJwWlGrc011.png

接觸角和液膜厚度,在壁面邊界條件中進(jìn)行設(shè)置,界面如圖所示:

wKgZPGdras6AET8aAABcby0h9ow006.png

界面渦粘度衰減:

當(dāng)使用k-ε模型時(shí),界面區(qū)域的湍流粘度可以被阻尼。事實(shí)上,該區(qū)域的湍流粘度通常被高估,從而導(dǎo)致表面運(yùn)動(dòng)的阻尼。在VirtualFlow中提供了None、AKN、Wallfunc、Cubic等四種方式控制抑制界面處的湍流粘度。

表面張力系數(shù):

表面張力系數(shù)σ是指在溫度T和壓強(qiáng)p保持不變的情況下,吉布斯自由能G對(duì)液體表面積S的偏導(dǎo)數(shù)。它反映了液體表面層分子間的相互作用力,這種力使得液體表面趨向于收縮到最小面積,即球形。表面張力系數(shù)的物理意義在于它量化了液體表面層分子間相互吸引的強(qiáng)弱程度,它對(duì)微流和氣泡或液滴仿真有至關(guān)重要的作用。

馬蘭戈尼效應(yīng):

馬蘭戈尼效應(yīng)發(fā)生在兩種液體接觸時(shí),如果這兩種液體的表面張力不同,它們之間的界面就會(huì)存在表面張力的梯度。這種梯度會(huì)導(dǎo)致表面張力大的液體對(duì)周?chē)砻鎻埩π〉囊后w產(chǎn)生拉力,從而引起質(zhì)量的移動(dòng)和液體的流動(dòng)。VirtualFlow通過(guò)對(duì)表面張力系數(shù)的模型化修訂實(shí)現(xiàn)馬蘭戈尼效應(yīng)的仿真,該模型中,表面張力系數(shù)依賴(lài)于溫度的函數(shù):

wKgZO2dras6AA647AAAQTIA7paU323.png

其中,σ0是溫度T0時(shí)的表面張力系數(shù),Tcrit是表面張力為0時(shí)的材料溫度。而馬蘭戈尼效應(yīng)對(duì)Navier-Stokes方程的貢獻(xiàn)是表面張力的溫度依賴(lài)性產(chǎn)生的剪切應(yīng)力界面的切向投影,可以表示為:

wKgZPGdras-ATDwhAAAOHiHfJX8205.png

Redistancing:

在LevelSet方法中,要用由于數(shù)值誤差導(dǎo)致水平集場(chǎng)的輪廓隨著相位的移動(dòng)而變形,因此需要一種Redistancing算法來(lái)正則化該函數(shù):平流初始距離函數(shù)φ(x,0)將不會(huì)保持不變。需要一種額外的Redistancing算法,在φ的零級(jí)附近保持 |?φ| = 1。VirtualFlow采用的是Sussman在1994年提出的方法,理論公式如下:

wKgZO2dras-AEnhjAAAjaSew3zM473.png

其中sgn(φ) = 2H(x) – 1,d0(x, t) = φ(x, t),并且

wKgZPGdratCAUW1mAAAq0LKM9T4175.png

在重新初始化過(guò)程中,增加上述表達(dá)式中的最后一項(xiàng)以保持氣泡體積恒定。該方程被迭代直到|?d|=1。然后通過(guò)設(shè)置?(x,t)=d(x,ε)來(lái)獲得校正后的?場(chǎng),其中ε是達(dá)到收斂的時(shí)間。在VirtualFlow中,提供了三種處理在初始化的格式,分別是WENO、Fast Marching 1storder、Fast Marching 2ndorder,通常情況下選擇三階WENO格式處理再初始化過(guò)程,保證精度和穩(wěn)定性,Redistancing Steps屬于內(nèi)循環(huán)最大迭代步數(shù),通常保持默認(rèn)即可,設(shè)置界面如下圖所示:

wKgZO2dratCAYp56AABVagcCV0o568.png

相關(guān)理論和實(shí)現(xiàn)方式可參考:

https://www.researchgate.net/publication/2642502_An_Efficient_Interface_Preserving_Level_Set_ReDistancing_Algorithm_And_Its_Application_To_Interfacial_Incompressible_Fluid_Flow

2、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

氣泡形態(tài)驗(yàn)證

wKgZPGdratGAIa5CAAQj657zFzM621.png

分別用VirtualFlow與商軟對(duì)氣泡形態(tài)變化過(guò)程進(jìn)行仿真。從圖(a)是實(shí)驗(yàn)值與VirtualFlow的LevelSet模型仿真對(duì)比,紅色半圓是實(shí)驗(yàn)中氣泡形態(tài),綠色半圓是仿真的氣泡形態(tài)??梢?jiàn)仿真和實(shí)驗(yàn)吻合的非常好;圖(b)是用商軟的VOF模型進(jìn)行的仿真,可以看到仿真的氣泡形態(tài)與實(shí)驗(yàn)吻合的不好;圖(d)是用不同的模型模擬圖(c)過(guò)程中氣泡變化過(guò)程,可以看出用VirtualFlow的LevelSet模型仿真的結(jié)果是與實(shí)驗(yàn)值完全吻合的(綠色)。

液面晃動(dòng)驗(yàn)證

wKgZO2dratGAb_hmAAMC6aY3T4g219.png

從水箱搖晃的液面變化的實(shí)驗(yàn)對(duì)比可見(jiàn),仿真沒(méi)有出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)中的液體碰壁濺落現(xiàn)象,這主要是因?yàn)榫W(wǎng)格精度較粗,并且采用二維仿真導(dǎo)致。除此之外,液面的運(yùn)動(dòng)形態(tài)與實(shí)驗(yàn)非常吻合。

3、應(yīng)用場(chǎng)景展示

車(chē)庫(kù)入水仿真:特大暴雨可能引發(fā)地下車(chē)庫(kù)入水,采用LevetSet方法可精準(zhǔn)分析入水過(guò)程狀態(tài)變化。可以模擬特大暴雨條件下地下車(chē)庫(kù)的進(jìn)水過(guò)程,預(yù)測(cè)洪水可能達(dá)到的高度、速度和影響范圍。根據(jù)仿真結(jié)果,可以評(píng)估現(xiàn)有排水系統(tǒng)的效能,并優(yōu)化排水口的位置、大小和數(shù)量,以確保在暴雨條件下能夠迅速排出積水。還可以為地下車(chē)庫(kù)的逃生通道和避難點(diǎn)設(shè)計(jì)提供參考,確保在洪水發(fā)生時(shí)人員能夠迅速撤離。

wKgZPGdratKADcMSAACpGBcVk3w395.png

段塞流捕捉器:段塞流會(huì)引起管道完整性問(wèn)題和分離器的不穩(wěn)定性問(wèn)題,采用Level Set方法可以精確地捕捉管內(nèi)流動(dòng)界面特性。通過(guò)仿真模擬不同結(jié)構(gòu)參數(shù)的段塞流捕捉器內(nèi)部的氣液流動(dòng)情況,找出最優(yōu)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),評(píng)估段塞流捕捉器在不同工況下的性能,包括處理量、分離效率、壓力損失等,為實(shí)際應(yīng)用提供理論依據(jù)。

wKgZO2dratKAYVuPAACgk46PGFY811.png

溢洪道:LevelSet方法可分析泄洪消能過(guò)程中的水流狀態(tài)變化,由于算例幾何為單孔模型,沒(méi)有閘墩結(jié)構(gòu)影響,所以水流相對(duì)平順,且沒(méi)有折沖現(xiàn)象。從仿真與實(shí)驗(yàn)對(duì)比可見(jiàn),通過(guò)VirtualFlow數(shù)值模擬結(jié)果與物理模型試驗(yàn)值非常吻合。

wKgZPGdratOAJ0fOAAEuXzdHo80123.png

油箱晃動(dòng):CFD仿真能夠模擬油箱內(nèi)燃油在不同工況下的復(fù)雜動(dòng)態(tài)行為,包括燃油的晃蕩、渦旋的形成與消散等,為油箱的設(shè)計(jì)提供直觀且精確的數(shù)據(jù)支持。利用VirtualFlow的LevelSet模型可以分析油箱結(jié)構(gòu)對(duì)燃油晃動(dòng)的影響,進(jìn)而對(duì)油箱結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,如調(diào)整油箱的長(zhǎng)寬比、深度、隔板設(shè)置等,以降低燃油晃動(dòng)對(duì)飛機(jī)或汽車(chē)穩(wěn)定性的影響。

wKgZO2dratOAdDyiAAIb_pHhMgU017.png

審核編輯 黃宇

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    大模型時(shí)代,如何推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)?

    高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,即具備高價(jià)值、高密度、標(biāo)準(zhǔn)化特征的數(shù)據(jù)集合。 在AI領(lǐng)域,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集地位舉足輕重,如同原油經(jīng)煉化成為汽油驅(qū)動(dòng)汽車(chē),海量原始數(shù)據(jù)需轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,才能助力大模型精準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 08-21 13:58 ?885次閱讀

    從芯片到主板,科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展

    數(shù)字化時(shí)代,科技的迅猛發(fā)展深刻影響著各個(gè)領(lǐng)域。從芯片到主板的集成,生動(dòng)展現(xiàn)了科技創(chuàng)新如何成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。
    的頭像 發(fā)表于 07-26 16:26 ?868次閱讀

    SCTF星通時(shí)頻參加2025高新技術(shù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇

    近日,由暨南大學(xué)主辦、泰克威創(chuàng)新發(fā)展研究院承辦的“高新技術(shù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇”在廣州成功舉辦。
    的頭像 發(fā)表于 07-08 17:47 ?981次閱讀

    新能源變革之路,要建在“高質(zhì)量”的路基上

    高質(zhì)量”是能源革命的前提與基座
    的頭像 發(fā)表于 06-24 11:42 ?2524次閱讀
    新能源變革之路,要建在“<b class='flag-5'>高質(zhì)量</b>”的路基上

    新思科技賦能集成電路專(zhuān)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

    集成電路產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵期,技術(shù)創(chuàng)新與人才培育成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)演進(jìn)的核心動(dòng)力。隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度持續(xù)攀升,高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地,亟需深化產(chǎn)教融合,精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求。作為全球
    的頭像 發(fā)表于 05-06 13:48 ?902次閱讀