AGV

用機(jī)器人替代人工作業(yè)，

是適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境、提高生產(chǎn)效率、

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)的重要途徑。

然而許多企業(yè)主常常被轉(zhuǎn)型成本偏高、陣痛期比較長(zhǎng)、無(wú)法預(yù)測(cè)效果等顧慮所影響。

AGV倉(cāng)儲(chǔ)物流

這些顧慮

應(yīng)該如何去“考慮”？

1臺(tái)普通的人工叉車(chē)只需要幾萬(wàn)塊錢(qián)，無(wú)人叉車(chē)卻需要幾十萬(wàn)，值得嗎？

物流自動(dòng)化是整廠智能化轉(zhuǎn)型重要一環(huán)，以無(wú)人叉車(chē)為切入點(diǎn)的智能物流升級(jí)，將成為眾多制造企業(yè)的最優(yōu)選擇。盡管無(wú)人叉車(chē)一次性投入成本高于人工叉車(chē)，但長(zhǎng)時(shí)間來(lái)看， 采 用無(wú)人叉車(chē)不僅能消除人工叉車(chē)對(duì)駕駛員的需求，同時(shí)能夠通過(guò)24小時(shí)的作業(yè)顯著提升搬運(yùn)效率。

以1輛人工托盤(pán)叉車(chē)替換為無(wú)人叉車(chē)，1日兩班，5年使用周期為例，采用整車(chē)采購(gòu)方式替代人工叉車(chē)采購(gòu)?fù)度牒?班叉車(chē)工人投入， 能為企業(yè)節(jié)省約數(shù)十萬(wàn)元成本。

AGV小車(chē)

并且，過(guò)往叉車(chē)事故頻繁，常常導(dǎo)致人員受傷、車(chē)輛和貨物受損，一旦發(fā)生事故，產(chǎn)生的代價(jià)巨大， 無(wú)人叉車(chē)全流程自動(dòng)化作業(yè)，能夠有效地保障作業(yè)安全性，降低整體運(yùn)營(yíng)成本。

此外，智能化設(shè)備導(dǎo)入后，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化后的自動(dòng)化流程及現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)管理，節(jié)省人工成本、提高駕駛安全、提高工作效率和降低保養(yǎng)維修費(fèi)用等運(yùn)營(yíng)費(fèi)用；并且基于大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與其他物流設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備之間的互聯(lián)，從單一產(chǎn)品走向系統(tǒng)化應(yīng)用，從而優(yōu)化整體節(jié)拍，提供產(chǎn)能及效率。

AGV軟件

隨著導(dǎo)航技術(shù)的不斷突破，令無(wú)人叉車(chē)行走自如；通過(guò)與企業(yè)的MES、WMS等系統(tǒng)雙向信息集成，實(shí)現(xiàn)作業(yè)指令與作業(yè)反饋信息閉環(huán)，信息流和實(shí)際物流同步；通過(guò)WMS遠(yuǎn)程下發(fā)作業(yè)任務(wù)，由智能調(diào)度系統(tǒng)針對(duì)任務(wù)向各個(gè)無(wú)人叉車(chē)下達(dá)作業(yè)指令，協(xié)調(diào)無(wú)人叉車(chē)各司其職各行其道；無(wú)人叉車(chē)通過(guò)配備RFID系統(tǒng)掃描，能夠與電梯進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)跨樓層的物料運(yùn)送；通過(guò)精確的路線規(guī)劃和安全管制辦法保證車(chē)與車(chē)之前不發(fā)生碰撞，當(dāng)一個(gè)車(chē)輛發(fā)生故障時(shí)，另外的車(chē)輛可以繞道而行。

AGV無(wú)人叉車(chē)

通過(guò)自主學(xué)習(xí)環(huán)境，快速建立地圖，靈活編制路徑，應(yīng)對(duì)多種特殊環(huán)境；全數(shù)字驅(qū)動(dòng)，通過(guò)管理和調(diào)度系統(tǒng)，使上百個(gè)生產(chǎn)要素被協(xié)同與協(xié)調(diào)，上萬(wàn)條生產(chǎn)指令及作業(yè)序列得到最優(yōu)安排，流程管理、作業(yè)調(diào)度實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，實(shí)現(xiàn)效率流程均衡化管理。對(duì)工廠來(lái)說(shuō)，直接減少了工廠線邊硬件設(shè)備的鋪設(shè)、減少成本投入，顛覆了傳統(tǒng)物流運(yùn)輸作業(yè)和管理模式，車(chē)間作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化，實(shí)現(xiàn)低成本、短周期、全智能、高效率的智能物流。

審核編輯 黃宇