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Redis Cluster之故障轉(zhuǎn)移

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來源:馬哥Linux運(yùn)維 ? 2025-01-20 09:21 ? 次閱讀
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1. Redis Cluster 簡介

Redis Cluster 是 Redis 官方提供的 Redis 集群功能。

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為什么要實(shí)現(xiàn) Redis Cluster?

Redis 是單線程的(從網(wǎng)絡(luò) I/O 處理到實(shí)際的讀寫命令處理),無論單核CPU 下內(nèi)存多大,如果需要大量計(jì)算能力,還是需要采用分布式以增加 CPU 資源。

隨著公司發(fā)展,用戶數(shù)量增多,并發(fā)越來越多,業(yè)務(wù)需要更高的 QPS,而主從復(fù)制中單機(jī)的 QPS(10W)可能無法滿足業(yè)務(wù)需求。

數(shù)據(jù)量的考慮:現(xiàn)有服務(wù)器內(nèi)存不能滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需要時(shí),單純向服務(wù)器添加內(nèi)存不能達(dá)到要求,此時(shí)需要考慮分布式需求,把數(shù)據(jù)分布到不同服務(wù)器上。

網(wǎng)絡(luò)流量需求:業(yè)務(wù)的流量已經(jīng)超過服務(wù)器的網(wǎng)卡的上限值,可以考慮使用分布式來進(jìn)行分流。

離線計(jì)算,需要中間環(huán)節(jié)緩沖等別的需求。

Redis Cluster 缺點(diǎn)

當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量很多時(shí),性能不會很高。

解決方案:使用smart智能客戶端操作集群達(dá)到通信效率最大化。客戶端內(nèi)部負(fù)責(zé)計(jì)算維護(hù)鍵,槽以及節(jié)點(diǎn)的映射,用于快速定位到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。智能客戶端知道由哪個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理哪個(gè)槽,而且當(dāng)節(jié)點(diǎn)與槽的映射關(guān)系發(fā)生改變時(shí),客戶端也會知道這個(gè)改變,這是一種非常高效的方式。

集群的限制

key 批量操作支持有限:例如 mget、mset 必須在一個(gè) slot。

key 事務(wù)和 Lua 支持有限:操作的 key 必須在一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

key 是數(shù)據(jù)分區(qū)的最小粒度:不支持 bigkey 分區(qū)。

不支持多個(gè)數(shù)據(jù)庫:集群模式下只有一個(gè) db0。

復(fù)制只支持一層:不支持樹形復(fù)制結(jié)構(gòu)。

Redis Cluster 滿足容量和性能的擴(kuò)展性,很多業(yè)務(wù)“不需要”。

大多數(shù)時(shí)客戶端性能會“降低”。 命令無法跨節(jié)點(diǎn)使用:mget、keys、scan、flush、sinter 等。 Lua 和事務(wù)無法跨節(jié)點(diǎn)使用。

客戶端維護(hù)更復(fù)雜:SDK 和應(yīng)用本身消耗(例如更多的連接池)。

數(shù)據(jù)分布

為什么要做數(shù)據(jù)分布?

全量數(shù)據(jù),單機(jī) Redis 節(jié)點(diǎn)無法滿足要求,按照分區(qū)規(guī)則把數(shù)據(jù)分到若干個(gè)子集當(dāng)中。

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常用數(shù)據(jù)分布之順序分布

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順序分區(qū)常用在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。

常用數(shù)據(jù)分布之哈希分布

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虛擬槽分區(qū)

虛擬槽分區(qū)是 Redis Cluster 采用的分區(qū)方式。

預(yù)設(shè)虛擬槽,每個(gè)槽就相當(dāng)于一個(gè)數(shù)字,有一定范圍。每個(gè)槽映射一個(gè)數(shù)據(jù)子集,一般比節(jié)點(diǎn)數(shù)大。

Redis Cluster 中預(yù)設(shè)虛擬槽的范圍為 0 到 16383

每個(gè)key 通過 CRC16 校驗(yàn)后對 16384 取模來決定這個(gè) key 存放在哪個(gè)槽(slot)。

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步驟:

把 16384 個(gè)槽按照節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行平均分配,由節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理。

對每個(gè) key 按照 CRC16 規(guī)則進(jìn)行 hash 運(yùn)算。

把 hash 結(jié)果對 16383 進(jìn)行取余。

把余數(shù)發(fā)送給 Redis 節(jié)點(diǎn)。

節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù),驗(yàn)證是否在自己管理的槽編號的范圍。

如果在自己管理的槽編號范圍內(nèi),則把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)槽中,然后返回執(zhí)行結(jié)果。

如果在自己管理的槽編號范圍外,則會把數(shù)據(jù)發(fā)送給正確的節(jié)點(diǎn),由正確的節(jié)點(diǎn)來把數(shù)據(jù)保存在對應(yīng)的槽中。

需要注意的是:Redis Cluster 的節(jié)點(diǎn)之間會共享消息,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會知道是哪個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)哪個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)槽。

虛擬槽分布方式中,由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)管理一部分?jǐn)?shù)據(jù)槽,數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)槽中。當(dāng)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容或者縮容時(shí),對數(shù)據(jù)槽進(jìn)行重新分配遷移即可,數(shù)據(jù)不會丟失。

虛擬槽分區(qū)特點(diǎn):

使用服務(wù)端管理節(jié)點(diǎn)、槽、數(shù)據(jù)。例如 Redis Cluster。

可以對數(shù)據(jù)打散,又可以保證數(shù)據(jù)分布均勻

2. Redis Cluster 架構(gòu)

1)節(jié)點(diǎn)

Redis Cluster 是分布式架構(gòu)的:即 Redis Cluster 中有多個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間會進(jìn)行通信。

2)meet 操作

meet 操作是節(jié)點(diǎn)之間完成相互通信的基礎(chǔ),meet 操作有一定的頻率和規(guī)則。

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所有的 Redis 節(jié)點(diǎn)彼此互連,內(nèi)部使用二進(jìn)制協(xié)議優(yōu)化傳輸速度和帶寬。

客戶端與 Redis 節(jié)點(diǎn)直連,不需要中間 proxy 層??蛻舳瞬恍枰B接集群所有節(jié)點(diǎn),連接集群中任何一個(gè)可用節(jié)點(diǎn)即可。

3)分配槽

把 16384 個(gè)槽平均分配給節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理,每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能對自己負(fù)責(zé)的槽進(jìn)行讀寫操作。

由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都彼此通信,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都知道其他節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理的槽范圍。

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客戶端訪問任意節(jié)點(diǎn)時(shí),對數(shù)據(jù) key 按照 CRC16 規(guī)則進(jìn)行 hash 運(yùn)算,然后將運(yùn)算結(jié)果對 16383 進(jìn)行取余,如果余數(shù)在當(dāng)前訪問的節(jié)點(diǎn)管理的槽范圍內(nèi),則直接返回對應(yīng)的數(shù)據(jù)
如果不在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理的槽范圍內(nèi),則會告訴客戶端去哪個(gè)節(jié)點(diǎn)獲取數(shù)據(jù),由客戶端去正確的節(jié)點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)。

4)復(fù)制

Cluster 自動做 master+slave 的主從復(fù)制和讀寫分離、master+slave 高可用和主備切換、支持多個(gè) master 的 hash slot 即數(shù)據(jù)分布式存儲。

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3. 故障轉(zhuǎn)移

集群自動故障轉(zhuǎn)移過程分為故障發(fā)現(xiàn)和節(jié)點(diǎn)恢復(fù)。節(jié)點(diǎn)下線分為主觀下線和客觀下線:

當(dāng)超過半數(shù)的主節(jié)點(diǎn)(master)認(rèn)為故障節(jié)點(diǎn)為主觀下線時(shí),則標(biāo)記這個(gè)節(jié)點(diǎn)為客觀下線狀態(tài)。

從節(jié)點(diǎn)(slave)負(fù)責(zé)對客觀下線的主節(jié)點(diǎn)(master)觸發(fā)故障恢復(fù)流程,保證集群的可用性。

節(jié)點(diǎn)失效機(jī)制:選舉

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ping/pong 模式

Redis Cluster 通過 ping/pong 消息實(shí)現(xiàn)故障發(fā)現(xiàn)。

ping/pong 不僅能傳遞節(jié)點(diǎn)與槽的對應(yīng)消息,也能傳遞其他狀態(tài),比如:節(jié)點(diǎn)主從狀態(tài),節(jié)點(diǎn)故障等。

故障發(fā)現(xiàn)就是通過這種模式來實(shí)現(xiàn),分為主觀下線和客觀下線。

集群中所有 master 參與投票,如果半數(shù)以上 master 節(jié)點(diǎn)與其中一個(gè) master 節(jié)點(diǎn)通信超時(shí)(cluster-node-timeout),則認(rèn)為該 master 節(jié)點(diǎn)掛掉。

什么時(shí)候整個(gè)集群不可用(cluster_state:fail)?

如果集群任意 master 掛掉,且當(dāng)前 master 沒有 slave,則集群進(jìn)入 fail 狀態(tài)。也可以理解成集群的 [0-16383] slot 映射不完全時(shí)進(jìn)入 fail 狀態(tài)。

如果集群超過半數(shù)以上 master 掛掉,無論是否有 slave,集群進(jìn)入 fail 狀態(tài)。

鏈接:https://www.cnblogs.com/juno3550/p/14840433.html

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原文標(biāo)題:3. 故障轉(zhuǎn)移

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