兩年前，ChatGPT橫空出世，在全球掀起了生成式人工智能的熱潮。高盛首席信息官 Marco Argenti（曾任亞馬遜云服務(wù)技術(shù)副總裁）指出，隨著大語言模型（LLMs）的進(jìn)步和機(jī)器人技術(shù)的突破，AI在 2025 年將對(duì)就業(yè)形態(tài)、技術(shù)監(jiān)管、企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作都產(chǎn)生重大影響。

Argenti 從五個(gè)角度預(yù)測(cè)了 AI 可能在未來一兩年內(nèi)如何影響商業(yè)與社會(huì)：

一、混合工作團(tuán)隊(duì)：AI 也能“上班”

AI的能力逐漸接近人類，我們可能會(huì)看到企業(yè)“雇傭”AI，形成由人類和AI共同組成的混合團(tuán)隊(duì)。AI能夠處理復(fù)雜任務(wù)，企業(yè)會(huì)訓(xùn)練管理者，讓他們學(xué)會(huì)如何領(lǐng)導(dǎo)這樣的“團(tuán)隊(duì)”。未來，甚至可能會(huì)有AI被“淘汰”的情況---當(dāng)AI不能達(dá)到預(yù)期表現(xiàn)時(shí)，它會(huì)像普通員工一樣被替換。

二、專家級(jí)AI：AI也能“做博士”

隨著技術(shù)進(jìn)步，AI逐漸不局限于一般的工作任務(wù)，而是向著“專家型”進(jìn)化。通過特殊的訓(xùn)練，AI將能對(duì)不同領(lǐng)域表現(xiàn)出深厚的專業(yè)知識(shí)，像“博士”一樣運(yùn)作。

企業(yè)可以把AI與自身的專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，開發(fā)出擁有行業(yè)專業(yè)知識(shí)的AI系統(tǒng)。例如，通過適應(yīng)性學(xué)習(xí)(RAG)與微調(diào)訓(xùn)練，AI將在醫(yī)療、金融、材料科學(xué)等領(lǐng)域逐步成為行業(yè)專家，幫助解決更加復(fù)雜的任務(wù)。

三、Al+機(jī)器人

目前的AI大多通過學(xué)習(xí)文本來獲取知識(shí)。但未來，AI將通過與真實(shí)世界的互動(dòng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的思維與感知能力。將機(jī)器人技術(shù)和AI結(jié)合，普通硬件將變得更智能，便宜的傳感器能做出高質(zhì)量的攝像頭和執(zhí)行復(fù)雜操作的機(jī)械臂。AI和機(jī)器人技術(shù)的突破不僅能提升效率，降低生產(chǎn)成本，還會(huì)讓這些技術(shù)更快速普及。

四、AI監(jiān)管

目前全球范圍的AI監(jiān)管還沒有統(tǒng)一，但越來越多的企業(yè)開始設(shè)立“責(zé)任AI"原則，即自我監(jiān)管來確保AI技術(shù)的安全性和透明度。這種趨勢(shì)將成為CEO和董事會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)，大家希望能在政策法規(guī)落地前就先確保AI的合規(guī)跟安全。

五、大模型的整合

就像F1賽車領(lǐng)域只有少數(shù)廠商能夠供應(yīng)引擎一樣，AI的大模型需要巨額投入來開發(fā)和維護(hù)。未來，只有少數(shù)科技巨頭能夠支撐這種成本，大部分初創(chuàng)企業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┡cAI模型無關(guān)的服務(wù)，專注于數(shù)據(jù)集成、合規(guī)性、安全性、用戶體驗(yàn)等領(lǐng)域。

Argenti認(rèn)為，2025年AI不再只是幫我們干活的“工具”，它會(huì)真正成為推動(dòng)社會(huì)、行業(yè)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)全面變革的重要力量。