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瑞芯微 RK3568J 視頻圖像處理框架全解析

Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 來源:Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 作者:Tronlong創(chuàng)龍科技 ? 2025-01-24 09:36 ? 次閱讀
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瑞芯微RK3568J產品簡介

RK3568J是瑞芯微四核ARM Cortex-A55@1.8GHz工業(yè)旗艦處理器。 創(chuàng)龍科技基于RK3568J所設計的工業(yè)核心板(SOM-TL3568)板載的CPU、ROMRAM、電源、晶振、連接器等所有元器件均采用國產工業(yè)級方案,國產化率達100%!

wKgZPGeS7n2APGePAAF2b4F2Vzc73.jpeg

圖 1

此外,這款國產工業(yè)評估板(TL3568-EVM)接口資源豐富,支持4K視頻解碼、1080P視頻編碼、多屏異顯,內置1TOPS高性能NPU以及8M ISP,還支持3路Ethernet、3路CAN、5路USB3.0、3路RS485、SDIO等,憑借其出色的性能及豐富的外設接口成為國內眾多工業(yè)客戶的不二之選!

RK3568J視頻圖像處理特點

多種視頻輸入:支持 MIPI RX CSI2 和 DVP 接口,兼容多種視頻輸入模式。

高性能ISP:支持Dual Pipe ISP,對4K分辨率的多路攝像頭輸入處理絲滑便捷。

強大多屏顯示:支持三個獨立顯示輸出,可實現(xiàn)多屏異顯。

高清視頻編解碼:支持 4K@60fps H.264/H.265 解碼及 1080P@60fps 編碼。

強悍圖形引擎:支持 2D/3D 圖形處理加速,支持 OpenGLES 1.1/2.0/3.2。

高效AI單元:高達 1 TOPS 算力 NPU,支持多種深度學習框架。

視頻圖像輸入

表 1

wKgZPGeS7n6AJZIzAABra-vVUOw95.jpeg

ISP圖像處理

Dual Pipe ISP,從DVP/CSI接收Camera圖像并進行圖像處理。

(1)輸入接口:最多同時支持3路接入:MIPI CSI x2 + DVP x1。

(2)分辨率:最高支持4096x2304分辨率。

視頻圖像輸出

VOP簡介

VOP2會從內存中讀取視頻數(shù)據(jù)和UI數(shù)據(jù)進行處理(縮放、裁剪、圖層疊加等),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到不同顯示接口進行圖像的顯示。

RK3568處理器支持3個VOP,可同時支持三個顯示屏顯示功能,最高支持分辨率如下表所示。

表 2

wKgZO2eS7n6ACdA2AABCvJhCeh027.jpeg

視頻圖像輸出接口

VOP2及顯示輸出接口配置如下圖所示。

wKgZPGeS7n6ACHMaAACcbAMhovM72.jpeg

圖 3

TL3568-EVM評估板(基于RK3568J)有4個視頻輸出接口:HDMI OUT,TFT LCD,MIPI LCD,LVDS LCD。默認提供以下配置的測試,其它配置需要修改Linux設備樹。

配置一:

表 3

wKgZO2eS7n-AelKuAAA15g7laGY65.jpeg

配置二:

表 4

wKgZPGeS7n-ANPbxAAApk1tW4FY39.jpeg

視頻圖像編解碼

視頻解碼

表 5

wKgZO2eS7oCAAY0rAAAuLN1-pUA21.jpeg

視頻編碼

表 6

wKgZPGeS7oCAT8xtAAA5PEhJgBs19.jpeg

JPEG解碼

(1)最高支持8176 x 8176分辨率;

(2)性能可達每秒7600萬像素。

JPEG編碼

(1)最高支持8192 x 8192分辨率;

(2)性能可達每秒9000萬像素。

圖形引擎

Mali-G52 1-Core-2EE

Mali-G52 1-Core-2EE支持2D/3D圖形處理加速。主要特性如下:

3D API支持:OpenGLES 1.1/2.0/3.2,Vulkan1.0/1.1。

RGA2-Enhance

(1)輸入:

ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YVYU422/YVYU420/YUV422SP 10bit/YUV420SP 10bit,最大8192x8192;

(2)輸出:

ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YUV400/Y4/YVYU422/YVYU420,最大4096x4096;

(3)旋轉:0/90/180/270度;

(4)Alpha Blending功能支持:per pixel alpha和fading。

神經網絡處理單元

NPU(Neural Process Unit)

(1)算力1 TOPS;

(2)支持INT8,INT16,F(xiàn)P16和BFP16;

(3)支持的深度學習框架:TensorFlow,Caffe,Tflite,Pytorch,Onnx NN,MXNet,Keras、Darknet等。

瑞芯微RK3568J典型應用領域

查看更多瑞芯微RK3568J相關的案例演示,各位工程師可以通過公眾號(Tronlong創(chuàng)龍科技)查看,快來試試吧!

審核編輯 黃宇

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