近期，DeepSeek（深度求索）AI大模型在全球引發(fā)廣泛關注，其強大的自然語言處理和多模態(tài)分析能力，為各行各業(yè)帶來了全新的智能化想象空間。

DeepSeek選擇開源模型，允許開發(fā)者自由部署和二次開發(fā)，DeepSeek R1模型的發(fā)布迅速點燃了AI產(chǎn)業(yè)的革命之火。

DeepSeek R1 通過蒸餾將大模型的推理能力“壓縮”至小模型，兼顧性能與成本，為邊緣設備的AI 應用帶來了無限可能。

1、成功部署：卓越性能，解鎖邊緣計算新潛能

物通博聯(lián)工程師團隊近日完成了一項重要突破：基于國產(chǎn)芯片自主研發(fā)的物通博聯(lián)WEC（Wtblnet Edge Computer）系列工控計算機，成功實現(xiàn)DeepSeek R1蒸餾模型的本地化部署，在邊緣計算與AI融合領域邁出關鍵一步。

通過將先進的AI模型直接部署于邊緣設備，讓邊緣設備具備“類人化”的復雜決策能力，在邊緣端進行實時的AI推理和決策，大幅提升邊緣計算能力，使得數(shù)據(jù)處理分析更高效，應急處理更及時，數(shù)據(jù)傳輸更安全。

未來，物通博聯(lián)將與合作伙伴一起，開發(fā)更多的AI模型和算法，通過更智能的邊緣計算能力，在本地對數(shù)據(jù)進行分析和決策，實現(xiàn)"自感知、自決策、自執(zhí)行"的邊緣應用，全方位滿足多元工業(yè)應用需求 。

2、持續(xù)接入：深化AI應用價值，賦能工業(yè)數(shù)字化

完成模型部署只是起點，物通博聯(lián)在AI 賦能工業(yè)的道路上持續(xù)探索、不斷前行。

物通博聯(lián)的下一階段目標，是將DeepSeek大模型能力全面接入設備運維管理平臺，為客戶帶來更具價值的服務。

實現(xiàn)設備預測性維護

結合AI模型的分析和推理能力，通過對設備運行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行深度分析，結合歷史數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)與實時狀態(tài)，精準預測設備故障發(fā)生的可能性與時間節(jié)點，幫助企業(yè)提前制定維護計劃，合理安排維護資源，變被動維修為主動預防。

不僅能夠減少設備停機時間，降低維修成本，還能延長設備使用壽命，保障生產(chǎn)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

構建高度定制化知識庫

在不同的工業(yè)場景中，每個企業(yè)都有其獨特的工藝、技術與經(jīng)驗。通過將企業(yè)積累的知識與AI的自然語言處理能力相結合，從設備日志、維修記錄等非結構化數(shù)據(jù)中提取知識，構建動態(tài)更新的設備知識圖譜，構建高度定制化的知識庫。

為企業(yè)員工提供精準的知識支持，幫助他們快速解決工作中的難題，提升企業(yè)整體競爭力。

同時基于歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)與AI模擬，為工藝參數(shù)調(diào)整提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議。

3、無限可能：邊云協(xié)同AI雙循環(huán)，開拓工業(yè)AI新未來

AI 技術在工業(yè)領域的應用潛力是無限的，物通博聯(lián)公司將通過"邊云協(xié)同"戰(zhàn)略，以“邊端AI+云端AI”雙循環(huán)體系為核心，邊端高效處理實時任務，迅速完成推理與決策，云端則發(fā)揮強大的算力優(yōu)勢，承擔復雜計算和模型訓練任務，為整個AI生態(tài)提供堅實的技術支撐與持續(xù)的進化動力。

物通博聯(lián)將不斷加大在AI 領域的研究與開發(fā)投入，積極探索更多創(chuàng)新工業(yè)AI應用，將持續(xù)推動AI 技術在工業(yè)數(shù)字化進程中的深度融合，助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)更高效的運維、更精準的決策和更強大競爭力，共同開啟工業(yè)4.0的無限可能。

審核編輯 黃宇