電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）近年來，AI芯片市場(chǎng)成為科技巨頭和半導(dǎo)體企業(yè)的必爭(zhēng)之地。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI芯片作為算力的核心載體，需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。企業(yè)通過收購(gòu)AI芯片公司，可以快速獲取核心技術(shù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈、降低對(duì)外部供應(yīng)商（如英偉達(dá)）的依賴，并在AI市場(chǎng)中占據(jù)更有利的競(jìng)爭(zhēng)位置。


Meta、NXP收購(gòu)AI芯片公司，各有側(cè)重點(diǎn)

近期，有業(yè)內(nèi)消息指出Meta、NXP計(jì)劃收購(gòu)AI芯片公司。NXP的收購(gòu)案已有確切消息，根據(jù)最新消息，恩智浦將以 3.07 億美元收購(gòu)美國(guó)邊緣 AI 芯片制造商 Kinara。而Meta這邊，將收購(gòu)韓國(guó)AI芯片初創(chuàng)公司FuriosaAI，還在進(jìn)行收購(gòu)談判階段。

此前，NXP已經(jīng)于2024年12月和2025年1月分別宣布收購(gòu)美國(guó)專注于汽車SerDes聯(lián)盟（ASA）標(biāo)準(zhǔn)車載連接解決方案供應(yīng)商Aviva Links，以及奧地利軟件汽車開發(fā)商TTTech Auto。此次收購(gòu)Kinara，NXP將目標(biāo)放在AI芯片上。

作為一家邊緣 AI 芯片公司，Kinara 專注于高性能神經(jīng)處理單元 (NPU)。Kinara的NPU包括 Ara-1 和 Ara-2，采用最新架構(gòu)，具備高性能和高能效的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在工業(yè)和汽車AI應(yīng)用中。Ara-2在Ara-1的基礎(chǔ)上大幅提升了生成式AI和深度學(xué)習(xí)推理的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá) 40 TOPS（每秒萬億次作）的性能，適用于語音交互、手勢(shì)交互等其他生成式AI驅(qū)動(dòng)的等新興 AI 應(yīng)用。Kinara 的 AI 功能融入NXP的智能邊緣產(chǎn)品組合中，為新型 AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)可擴(kuò)展的平臺(tái)。

NXP 安全互聯(lián)邊緣執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Rafael Sotomayor認(rèn)為工業(yè)市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)轉(zhuǎn)型，生成式 AI 等新的創(chuàng)新有助于在效率、可持續(xù)性、安全性和可預(yù)測(cè)性方面實(shí)現(xiàn)重大改進(jìn)，并且在許多情況下，可以解鎖新的用例和功能。

NXP是全球汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)以及工業(yè)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，尤其在汽車處理器、車載雷達(dá)和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)。隨著汽車市場(chǎng)和工業(yè)市場(chǎng)的需求AI化，AI芯片將在這兩個(gè)重要市場(chǎng)發(fā)揮出關(guān)鍵作用。而NXP收購(gòu)Kinara將增強(qiáng)公司的邊緣AI能力，尤其是在高性能、低功耗的邊緣計(jì)算方面。與此同時(shí)，邊緣AI的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，NXP也將進(jìn)一步拓展除了汽車和工業(yè)之外的市場(chǎng)。

韓國(guó)AI芯片初創(chuàng)公司FuriosaAI估值約6800億韓元（約5.1億美元），該公司專注于AI推理芯片，發(fā)布了AI芯片Warboy、AI加速器Rade等產(chǎn)品，Rade具備512 TOPS的INT8算力和1.5TB/s的片外內(nèi)存帶寬，功耗僅為150W，該產(chǎn)品適用于部署Meta Llama 3等生成式AI模型。

2023年，AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，Meta開始布局自研AI芯片，并相繼發(fā)布開源大模型Llama 1、Llama 2、Llama 3。在扎克伯格的計(jì)劃中，Meta AI將在今年成為領(lǐng)先的AI助手，Llama 4將是最先進(jìn)的AI模型。為了實(shí)現(xiàn)“AI霸業(yè)”，Meta計(jì)劃在今年上線約1GW的計(jì)算能力，并在年底前擁有超過130萬塊GPU。


數(shù)據(jù)顯示，為了訓(xùn)練Llama 4 AI模型，Meta需要用到超過10萬個(gè)Nvidia H100 GPU的集群。2024年，Meta有55萬-65萬塊等效H100，預(yù)計(jì)2025年達(dá)到190萬-250萬。

可以預(yù)見的是，AI模型隨著技術(shù)迭代變得越來越復(fù)雜，參數(shù)量不斷增加，對(duì)計(jì)算能力的需求也呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。這意味著未來的AI研究和發(fā)展將更加依賴于強(qiáng)大的硬件支持。而Meta收購(gòu)FuriosaAI有一部分的原因是為了減少對(duì)英偉達(dá)GPU的依賴，增強(qiáng)自研AI芯片的能力。同時(shí)，F(xiàn)uriosaAI透露公司已經(jīng)與美國(guó)、日本、印度潛在客戶接洽，這在一定程度上說明FuriosaAI具備全球化擴(kuò)展?jié)摿?，有望為Meta打開更大的市場(chǎng)。


AI芯片市場(chǎng)格局將在多起收購(gòu)案后迎來變化

當(dāng)前，AI市場(chǎng)對(duì)AI芯片和算力的需求正經(jīng)歷從單一到多樣化、從集中到分布式的轉(zhuǎn)變。隨著GPT、Llama等AI大模型和生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，算力需求持續(xù)爆發(fā)。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)智能算力規(guī)模為725.3EFLOPS，2025年/2026年將分別達(dá)到1,037.3 EFLOPS、1,460.3 EFLOPS，2026年的算力規(guī)模將是2024年的兩倍。

目前來看，AI芯片需求呈現(xiàn)多樣化，而GPU（圖形處理單元）依舊是AI訓(xùn)練的主力產(chǎn)品。
另外推理芯片、邊緣AI芯片的需求迎來增長(zhǎng)。

在推理芯片方面，隨著越來越多的企業(yè)開始重視推理應(yīng)用，這促使除了高性能的訓(xùn)練芯片外，企業(yè)也增加了對(duì)高效能推理芯片（如ASIC）等專用AI芯片的需求。在邊緣AI芯片方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智能城市和工業(yè)制造等領(lǐng)域需要在本地設(shè)備上快速處理數(shù)據(jù)并作出實(shí)時(shí)決策，邊緣AI在這個(gè)過程發(fā)揮著關(guān)鍵作用，同時(shí)，邊緣設(shè)備對(duì)低功耗和高性能的要求越來越高，促使邊緣AI芯片的設(shè)計(jì)朝著更高效的架構(gòu)發(fā)展。

Meta、NXP的兩個(gè)收購(gòu)案例，正好說明了兩家企業(yè)在AI市場(chǎng)的不同布局。Meta正在大力投資于能夠支持復(fù)雜AI模型訓(xùn)練的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，為了支持Llama 4等大型AI模型的訓(xùn)練，需要高性能GPU等具有強(qiáng)大算力的AI芯片支持。NXP收購(gòu)商Kinara，則更加專注于特定應(yīng)用場(chǎng)景下的高效能、低功耗解決方案。NXP將通過此次收購(gòu)進(jìn)一步增強(qiáng)公司在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的能力，特別是在自動(dòng)駕駛、智能家居等需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用。

除了上述兩家公司，2024年至今半導(dǎo)體領(lǐng)域已有超6起AI領(lǐng)域的收購(gòu)案例，包括2024年4月Microchip（微芯科技公司）宣布收購(gòu)專注于生產(chǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速架構(gòu)和算法的Neuronix AI Labs；2024年7月，AMD收購(gòu)端到端AI解決方案商Silo AI；2024年10月，Nanoveu Limited宣布將收購(gòu)片上系統(tǒng)（SoC）半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司EMASS，于今年2月獲得股東批準(zhǔn)。



這些收購(gòu)案例不僅反映了半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的重視，也顯示了全球半導(dǎo)體企業(yè)在AI芯片領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略布局。通過這些收購(gòu)，企業(yè)能夠快速獲取核心技術(shù)、拓展市場(chǎng)份額，并在AI芯片領(lǐng)域占據(jù)更有利的競(jìng)爭(zhēng)位置。與此同時(shí)，AI市場(chǎng)或?qū)⒃谶@些收購(gòu)案件后出現(xiàn)新的格局。