DeepSeek的橫空出圈，仿佛重現(xiàn)了兩年前ChatGPT風(fēng)靡全球的盛況。其開(kāi)源策略和低成本的模式，正推動(dòng)人工智能迎來(lái)一波新的發(fā)展浪潮。卓越模型能力的背后，DeepSeek在技術(shù)上有哪些創(chuàng)新?它又將如何改變我們的生活和產(chǎn)業(yè)?

2月15日，訊飛開(kāi)放平臺(tái)攜手Datawhale、城西大走廊高聯(lián)會(huì)在位于杭州的浙江大學(xué)校友企業(yè)總部經(jīng)濟(jì)園舉辦了2025年開(kāi)發(fā)者TALK首站活動(dòng)。來(lái)自訊飛開(kāi)放平臺(tái)以及行業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)專(zhuān)家們，揭秘DeepSeek核心技術(shù)、分享DeepSeek精調(diào)方法和應(yīng)用構(gòu)建，為線(xiàn)上線(xiàn)下4000+開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了一場(chǎng)干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的分享。

全方位模型服務(wù)，助力開(kāi)發(fā)者應(yīng)用創(chuàng)新

自2022年大模型發(fā)布以來(lái)，大模型應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，逐步邁入“深水區(qū)”，與場(chǎng)景的結(jié)合也愈發(fā)緊密，行業(yè)內(nèi)逐步形成共識(shí)：通用模型+專(zhuān)有云模型才能更好地解決場(chǎng)景問(wèn)題。

目前，大模型應(yīng)用主要是模型能力+數(shù)據(jù)，能力有通用能力與定制能力，數(shù)據(jù)有通用數(shù)據(jù)與個(gè)性化數(shù)據(jù)。例如，AI+代碼是典型的“通用能力+通用數(shù)據(jù)能力”簡(jiǎn)單組合;AI+會(huì)議是“通用能力+個(gè)性化數(shù)據(jù)”簡(jiǎn)單組合。未來(lái)大模型更好地進(jìn)入企業(yè)一定是定制能力+個(gè)性化數(shù)據(jù)的多能力復(fù)雜組合。而未來(lái)大模型開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)在：模型能力定制化、產(chǎn)品能力復(fù)雜化、數(shù)據(jù)能力個(gè)性化。訊飛星辰MaaS平臺(tái)總監(jiān)張林芳在《訊飛星辰MaaS平臺(tái)模型定制到智能體構(gòu)建》主題分享中表示。

應(yīng)對(duì)模型能力定制化需求，訊飛發(fā)布的星辰MaaS平臺(tái)，提供包含數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型選型、精調(diào)訓(xùn)練、效果評(píng)估、大模型云+端托管以及數(shù)據(jù)回流的成熟精調(diào)流水線(xiàn)，助力開(kāi)發(fā)者高效完成效果定制，構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪，持續(xù)推進(jìn)大模型迭代。其中，在模型選型上，星辰MaaS平臺(tái)秉承開(kāi)放理念，支持星火+主流開(kāi)源的36個(gè)模型精調(diào)，開(kāi)放人設(shè)、醫(yī)療等場(chǎng)景模型精調(diào)。近期，已經(jīng)業(yè)界首發(fā)了DeepSeek全系模型精調(diào)，推理API限時(shí)免費(fèi)，支持獨(dú)享部署，即銷(xiāo)即用。

應(yīng)對(duì)產(chǎn)品能力組合復(fù)雜化需要，訊飛發(fā)布了星辰智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。星辰智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)以MoM混合應(yīng)用架構(gòu)為核心，提供從應(yīng)用開(kāi)發(fā)到測(cè)試、優(yōu)化一整套大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具鏈。支持訊飛1+N模型，開(kāi)源優(yōu)質(zhì)DeepSeek模型，和所有微調(diào)模型組合構(gòu)建應(yīng)用。面對(duì)硬件產(chǎn)品接入大模型遇到的業(yè)務(wù)需求、開(kāi)發(fā)技術(shù)棧、軟硬環(huán)境等問(wèn)題，星辰智能體應(yīng)用開(kāi)放平臺(tái)提供了專(zhuān)門(mén)的SDK開(kāi)發(fā)框架，讓開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注于硬件產(chǎn)品創(chuàng)新，用最短路徑實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品成功。

應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)能力個(gè)性化需求，訊飛則首發(fā)了混域搜索技術(shù)，支持個(gè)人私域知識(shí)，企業(yè)知識(shí)庫(kù)以及IT系統(tǒng)私域知識(shí)，和互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行統(tǒng)一的搜集分析，形成大模型外掛知識(shí)。通過(guò)這套技術(shù)，知識(shí)召回準(zhǔn)確率提升30%，長(zhǎng)文本知識(shí)融合準(zhǔn)確率提升40%，句子級(jí)知識(shí)溯源準(zhǔn)確率達(dá)90%。

從R1-Zero到R1，揭秘DeepSeek核心技術(shù)

DeepSeek展現(xiàn)出的強(qiáng)大推理能力，讓人震驚的同時(shí)，也讓許多開(kāi)發(fā)者對(duì)其背后的技術(shù)細(xì)節(jié)充滿(mǎn)興趣。它在技術(shù)上有哪些突破?哪些是站在前人的肩膀上優(yōu)化的?哪些是自己的原創(chuàng)創(chuàng)新?在現(xiàn)場(chǎng)，Datawhale Hugging LLM開(kāi)源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人長(zhǎng)琴深度剖析了DeepSeek的核心技術(shù)點(diǎn)，期望能為開(kāi)發(fā)者研究大模型帶來(lái)啟發(fā)。

首先是基于純規(guī)則強(qiáng)化學(xué)習(xí)的DeepSeek-R1-Zero，不僅在訓(xùn)練過(guò)程中展現(xiàn)出的思考和自我反思能力，使語(yǔ)言模型更接近人類(lèi)的思維方式，而且效果還不錯(cuò)。當(dāng)然，瑕疵是語(yǔ)言混合和可讀性不友好。緊跟著就是兩個(gè)問(wèn)題：少量高質(zhì)量數(shù)據(jù)SFT后能否讓后續(xù)的RL效果進(jìn)一步變好?模型能否同時(shí)兼容推理和通用模式?R1通過(guò)先用少量高質(zhì)量數(shù)據(jù)SFT模型作為R1-Zero的起點(diǎn)(冷啟動(dòng))，然后使用R1-Zero的RL方法(增加了語(yǔ)言一致性，讓結(jié)果更可讀)訓(xùn)練得到的模型來(lái)生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，然后再做SFT和對(duì)齊，使得模型不僅在推理任務(wù)上表現(xiàn)出色，在非推理的常規(guī)任務(wù)上也取得了優(yōu)異的效果。

DeepSeek-R1的相關(guān)技術(shù)研究也給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)諸多啟示。比如Oat-Zero的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)能將Base的表面自我反思轉(zhuǎn)化為有效自我反思，但是長(zhǎng)度并不一定增加，而且Base模型也會(huì)Aha Moment;再比如DeepScaleR的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL) 縮放也可以表現(xiàn)在小模型 (1.5B) 中，高質(zhì)量的SFT+RL結(jié)合能達(dá)到更好效果;再比如LIMO、s1等相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn) 少量SFT(1000條)同樣可以激活推理能力;以及模型越大越新越好、無(wú)論Instruct還是Base模型都可以驗(yàn)證R1-Zero等。長(zhǎng)琴在分享中提到。

AI驅(qū)動(dòng)科研范式變革，開(kāi)啟新的大航海時(shí)代

從藥物研發(fā)到農(nóng)業(yè)育種，從氣象預(yù)測(cè)到海洋智能預(yù)報(bào)，AI正在改變?nèi)祟?lèi)進(jìn)行科學(xué)研究的方式。2024年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)都頒給AI領(lǐng)域，再次將AI推到了科學(xué)舞臺(tái)的中央，標(biāo)志著AI在科學(xué)研究中的重要地位得到了認(rèn)可。

AI For Science的典型案例就是蛋白質(zhì)折疊模型AlphaFold。傳統(tǒng)方法每年只能解析少量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，Alphafold已經(jīng)預(yù)測(cè)了超過(guò)2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)了生命科學(xué)的巨大進(jìn)步，已擁有來(lái)自190個(gè)國(guó)家的200多萬(wàn)用戶(hù)。以此模型為基礎(chǔ)，對(duì)于科研設(shè)備、科學(xué)人員、科學(xué)數(shù)據(jù)和科學(xué)流程都有很大的幫助。之江實(shí)驗(yàn)室助理研究員張?bào)K在分享中舉例說(shuō)。

AI正在開(kāi)啟人類(lèi)科學(xué)發(fā)展新的大航海時(shí)代。張?bào)K認(rèn)為，在AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)范式變革方面，模型、數(shù)據(jù)、算力是關(guān)鍵因素。

在科研領(lǐng)域，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與科大訊飛股份有限公司共同研發(fā)的基于科技文獻(xiàn)大模型的智能知識(shí)服務(wù)平臺(tái)——星火科研助手，幫助研究人員對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深度解讀、提煉，提升科研效率。累計(jì)服務(wù)科研用戶(hù)9.3萬(wàn)人，功能調(diào)用次數(shù)240萬(wàn)次+，用戶(hù)覆蓋全國(guó)1300多所高校。用戶(hù)可在訊飛星火APP/網(wǎng)頁(yè)端搜索“星火科研助手”體驗(yàn)。

融合行業(yè)場(chǎng)景，生成式AI驅(qū)動(dòng)機(jī)器人行業(yè)變革

陸地、隧道、天上、水里，各類(lèi)形態(tài)的智能機(jī)器人正在不同行業(yè)應(yīng)用，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人不僅能保障人員安全，還可大大提高工作的效率和準(zhǔn)確性。生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)也為機(jī)器人行業(yè)帶來(lái)了根本性變化。

從ANI(狹義人工智能)和AGI(通用人工智能)的區(qū)別出發(fā)，申昊科技算法工程師鄭程睿介紹了公司在故障檢測(cè)、數(shù)字孿生、醫(yī)院查房機(jī)器人和人形機(jī)器人四款應(yīng)用上，進(jìn)行的大模型技術(shù)探索。以檢測(cè)輸電塔是否有鳥(niǎo)巢為例，因?yàn)槲锢韴?chǎng)景數(shù)據(jù)很稀少，運(yùn)用無(wú)人機(jī)逐個(gè)進(jìn)行拍照成本過(guò)高，而利用少量圖片訓(xùn)練Stable Diffusion和LoRA模型生成多樣化的圖像，則可以做到降本增效。

對(duì)于具身智能未來(lái)的發(fā)展，鄭程睿認(rèn)為，當(dāng)前具身智能的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，未來(lái)具身智能應(yīng)該是兩種大模型：視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型和視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航模型，也可以與深度思考推理模型結(jié)合。

除了精彩的演講之外，本次活動(dòng)還設(shè)置了AI面對(duì)面交流環(huán)節(jié)。與會(huì)開(kāi)發(fā)者以分組的形式圍繞“DeepSeek的應(yīng)用創(chuàng)新、大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)”等問(wèn)題，與分享嘉賓進(jìn)行了討論。

DeepSeek的爆火不僅從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了一場(chǎng)前所未有的技術(shù)變革，也為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇?，F(xiàn)在，進(jìn)入訊飛星辰MaaS平臺(tái)官網(wǎng)，通過(guò)DeepSeek精調(diào)服務(wù)，開(kāi)發(fā)者即可在極短時(shí)間內(nèi)(最快15分鐘)以超低成本(最低僅需數(shù)元)打造專(zhuān)屬定制模型，創(chuàng)建新的AI應(yīng)用。

致力于通過(guò)前沿技術(shù)分享、優(yōu)秀項(xiàng)目分享推介、面對(duì)面討論，為來(lái)自企業(yè)、高校、科研院所的開(kāi)發(fā)者提供沉浸式學(xué)習(xí)與交流平臺(tái)。自2023年11月22日開(kāi)啟第一站以來(lái)，開(kāi)發(fā)者TALK在深圳、武漢、南京、成都等地留下足跡，鏈接了上千名開(kāi)發(fā)者，幫助他們將想法變成了更多的創(chuàng)意和落地案例，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮。

AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，2025年，開(kāi)發(fā)者TALK將繼續(xù)舉辦多形式活動(dòng)，聆聽(tīng)開(kāi)發(fā)者需求，幫助開(kāi)發(fā)者便捷地將大模型技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)中。