“計算機技術(shù)的發(fā)展史告訴我們，當更多的計算能力交到開發(fā)者手中時，他們總能發(fā)掘出新的應用場景和更多的任務去解決以前所解決不了的問題，或者是更高程度的優(yōu)化以前的Solution?！?span style="text-indent:2em;">——中軟國際金融AI實驗室主任簡仁賢

小執(zhí)：歡迎簡總做客《前行者》訪談欄目!最近DeepSeek迅速出圈火爆全球，前不久您也剛接受了鳳凰衛(wèi)視直播間訪問。請問DeepSeek到底好在哪里?又會帶來怎樣的影響?

簡仁賢：DeepSeek憑借低成本、高效能的全開源模式，打破了訓練大語言模型需巨額投入，和大語言模型只有閉源模型才能夠做得最好的迷思。DeepSeek-V3基礎模型通過混合精度優(yōu)化、混合專家模型等技術(shù)，將訓練成本降低至十分之一甚至二十分之一;R1推理模型則通過多階段訓練大幅降低推理成本，顯著降低了AI模型開發(fā)的門檻。全開源優(yōu)勢讓開發(fā)者可直接基于現(xiàn)有成果微調(diào)，無需從零訓練。這些技術(shù)使DeepSeek以不到600萬美元成本訓練出與上億美元模型相當?shù)男阅埽破鹆艘粓鯝I革命。

今年，DeepSeek帶來的幾個重大的趨勢會更為明顯。閉源模型(如OpenAI)主導的"黑盒時代"正在終結(jié)，開源模型將成為主流;高端訓練芯片需求增長放緩，推理芯片市場爆發(fā);AI Agent將進一步繁榮，以及由此帶來的對數(shù)據(jù)中心和GPU計算資源的需求將持續(xù)上升。

小執(zhí)：您能具體闡釋下DeepSeek帶來的這幾點影響嗎?

簡仁賢：DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)顯著降低了對高端硬件的依賴。傳統(tǒng)大模型訓練需數(shù)千塊高端GPU，而DeepSeek通過優(yōu)化算法，使得中小機構(gòu)甚至可用消費級顯卡(如NVIDIA 4090)進行微調(diào)。低功耗、低成本顯卡(如未來NVIDIA 5090/6090)將成為主流，Mac mini等設備已能流暢運行DeepSeek 7B/14B模型。芯片毛利率或從當前的92%高位回落，推動硬件普惠化。由此，DeepSeek-R1增強技術(shù)進一步釋放潛力：通過注入領域?qū)＜覕?shù)據(jù)(如醫(yī)療、法律、金融的鏈式思考數(shù)據(jù))，開發(fā)者能快速訓練出專業(yè)級模型，每個企業(yè)都可擁有專屬智能體。軟件架構(gòu)開始深度集成開源模型生態(tài)，DeepSeek的開源模式和多模態(tài)分析技術(shù)也將催生更多創(chuàng)新應用，一些缺乏透明度的閉源公司可能面臨泡沫化風險，被迫轉(zhuǎn)向開源架構(gòu)或垂直場景。

企業(yè)可企業(yè)通過云端算力資源與本地化部署結(jié)合，自主部署本地模型，擺脫對云端模型API的依賴，實現(xiàn)"模型自由"。預計全球?qū)⒂谐?0萬家企業(yè)基于其模型開發(fā)定制化智能體(如投資分析Agent、醫(yī)療診斷Agent)，中小型企業(yè)首次獲得與大廠對等的AI能力。軟件行業(yè)迎來模型應用定制化服務紅利期。結(jié)合低訓練成本與開源生態(tài)，可負擔的通用人工智能(Affordable AGI)將成為現(xiàn)實。

DeepSeek通過創(chuàng)新的技術(shù)整合(如混合專家模型、混合精度計算等)，在保持強大推理能力的同時，大幅降低了AI模型的訓練和推理成本，降幅達50-60倍，調(diào)用價格也降低了96.3%。盡管單次計算成本下降，根據(jù)杰文斯悖論，技術(shù)效率提升往往會刺激需求增長。隨著AI在各行各業(yè)的廣泛應用(如醫(yī)療、教育、金融等)，更多的場景模型和AI智能體將涌現(xiàn)，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設,驅(qū)動算力整體需求增長。

小執(zhí)：基于以上改變，您對政府/企業(yè)決策者有什么建議?

簡仁賢：從微軟、亞馬遜、英偉達等科技巨頭，到Perplexity等企業(yè)都已經(jīng)上線DeepSeek，再到600萬美元訓練頂尖模型的成本突破，這場由開源力量驅(qū)動的變革，正在重構(gòu)全球AI產(chǎn)業(yè)格局，從芯片、軟件到商業(yè)模式的未來的軟件的范式將因此革新。全球AI正實現(xiàn)從“主權(quán)AI”到平權(quán)AI”，開啟一個前所未有的創(chuàng)新爆炸時代。對于決策者而言，理解DeepSeek的技術(shù)貢獻與邏輯至關(guān)重要，在技術(shù)層，優(yōu)先采用開源架構(gòu)，建立本地化模型部署能力，避免受制于閉源服務商;在戰(zhàn)略層，聚焦高質(zhì)量領域數(shù)據(jù)積累，利用R1推理能力打造垂直場景護城河;在生態(tài)層，參與開源社區(qū)協(xié)作，推動模塊化Agent開發(fā)，搶占AI軟件新生態(tài)的先機。

小執(zhí)：對此，中軟國際有什么舉措?

簡仁賢：目前，中軟國際已將自主研發(fā)的JointPilot人工智能平臺接入DeepSeek-R1，中軟國際模型工場基于昇騰云、DeepSeek模型，推出升級版一站式AI解決方案服務。例如，在金融領域，可助力智能風險評估、精準客戶營銷;在制造業(yè)，可賦能設備故障預測、生產(chǎn)流程優(yōu)化;在醫(yī)療領域，可實現(xiàn)智能診斷、輔助治療決策等，進一步提升企業(yè)生產(chǎn)效率、打造新質(zhì)生產(chǎn)力。中軟國際科創(chuàng)中心以“DeepSeek+昇騰”為引擎，將DeepSeek全參模型滿血版部署在全國產(chǎn)化智算環(huán)境中，實現(xiàn)671B參數(shù)的DeepSeek模型穩(wěn)定運行，并面向社會提供DeepSeek的昇騰遷移、模型部署、模型蒸餾、模型精調(diào)、SAAS應用、Agent開發(fā)等多樣化AI服務。

未來，中軟國際也將幫助企業(yè)和開發(fā)者把更多以DeepSeek-R1為代表的推理模型接入實際應用場景，更廣泛的滿足生產(chǎn)級、高要求場景的業(yè)務提效需求，并助力各個領域提供服務，各行各業(yè)推出更多適配場景的AI應用和服務。