隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，服務(wù)機器人正以前所未有的速度融入人類生活的各個角落。從酒店到餐廳，從超市到醫(yī)院，服務(wù)機器人的身影無所不在。然而在享受這些智能伙伴帶來便利的同時，一個核心問題始終擺在人們面前——安全。

安全能力決定場景滲透深度

安全能力，不僅是確保服務(wù)機器人能夠穩(wěn)定、可靠執(zhí)行任務(wù)的基石，更是保障人員與場景安全的防線。與工業(yè)機器人所處的結(jié)構(gòu)化、相對簡單的工作環(huán)境不同，服務(wù)機器人需要直面更多復(fù)雜多變的非結(jié)構(gòu)化場景。這里人員密集、環(huán)境復(fù)雜且多變，隨時可能出現(xiàn)各種意想不到的狀況，這無疑對機器人的安全能力提出了極高的要求。

從產(chǎn)品設(shè)計角度來看，提升機器人安全性的方式多種多樣，例如增強結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、配置安全防護裝置、優(yōu)化制動系統(tǒng)、提升傳感器性能等。然而，在這些方法中，提升機器人的避障能力無疑是重中之重。

它不僅決定了機器人的安全性能，還直接影響機器人的作業(yè)效率、自主性、智能性以及可應(yīng)用的場景范圍和維護成本。

而隨著應(yīng)用場景從常見的大型商用場景不斷深入到越來越多的零售小場景，場景的復(fù)雜度與多樣性持續(xù)攀升，對機器人安全能力的要求還在持續(xù)提高。機器人不僅要避的快、避的穩(wěn)、避的準(zhǔn)，還要一定程度上實現(xiàn)主動避障。

避免碰撞應(yīng)是機器人的基本功，機器人不僅要能夠精準(zhǔn)規(guī)避常規(guī)物體，如玻璃、鏡面等高反光障礙物，地插、桌椅底座等低矮障礙物，以及桌面、警戒線等全高障礙物，同時，機器人還要能智能識別并靈敏規(guī)避行人、動物、拋物等動態(tài)物體。

而在此之上，面對復(fù)雜多變的作業(yè)場景，機器人越來越需要具備“預(yù)見風(fēng)險”的能力，除了穩(wěn)定“避免碰撞”，還要能實時判斷潛在風(fēng)險，提前做出規(guī)避策略，實現(xiàn)主動安全。

要實現(xiàn)這種技術(shù)目標(biāo)，不同廠商有著不同的答案，而INDEMIND走向了視覺路線。

融合多項前沿技術(shù)，為機器人拉滿安全感

目前，大多數(shù)機器人采用激光、ToF、結(jié)構(gòu)光、雙目等傳感器采集場景點云信息，構(gòu)建柵格地圖進行避障。雖然這些方案能夠滿足基本需求，但仍存在諸多局限性：對傳感器依賴嚴重、成本較高，且無法有效檢測所有動靜態(tài)、低矮及懸空障礙物。尤其是主流的激光雷達方案，由于信息豐富度不足，難以結(jié)合深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)智能化避障。

為了實現(xiàn)從"避免碰撞"向"預(yù)見風(fēng)險"進化，INDEMIND開發(fā)了全新的視覺技術(shù)方案。通過融合多項前沿技術(shù)，INDEMIND研發(fā)了一套系統(tǒng)化的安全決策體系，不僅實現(xiàn)智能避障，還賦予機器人主動安全能力。

1.感知升維，視覺多模態(tài)融合架構(gòu)

自研異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法，能夠靈活融合雙目視覺模組、Lidar、ToF、跌落傳感器、碰撞傳感器等多種傳感器，實現(xiàn)時空同步，全面提升信息獲取能力。

2. 認知進化，從AI識別到語義地圖構(gòu)建

基于ToF、camera、Lidar等傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合獨有識別算法，能夠精準(zhǔn)識別物體及場景信息。同時在此基礎(chǔ)上，根據(jù)識別得到的語義信息結(jié)合機器人位姿信息，還能夠?qū)崟r構(gòu)建環(huán)境語義地圖，且支持地圖實時更新（場景格局變化）。

3. 決策升級，類腦決策引擎

基于設(shè)備端、云端智能決策平臺及大數(shù)據(jù)平臺，模仿“人腦”決策，對語義地圖疊加決策屬性信息，執(zhí)行安全決策。同時，通過關(guān)鍵數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法模型，持續(xù)提升場景處理與問題應(yīng)對能力。

卓越性能：復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定表現(xiàn)

基于獨有的視覺識別技術(shù)和INDEMIND微秒級的安全決策，機器人能夠穩(wěn)定檢測各類障礙物。

靜態(tài)避障：支持低矮障礙物、高反光障礙物、全高障礙物的精準(zhǔn)檢測與避障，確保機器人在復(fù)雜環(huán)境中的安全運行。

動態(tài)避障：實時檢測并規(guī)避拋物、行人、快速移動物體。

主動安全：基于風(fēng)險預(yù)測機制，主動判斷潛在風(fēng)險，并根據(jù)風(fēng)險分類，執(zhí)行相應(yīng)規(guī)避策略，實現(xiàn)主動安全。

光線適應(yīng)性：基于強光規(guī)避策略及內(nèi)置的亮度補光、紋理補光設(shè)備（符合人眼安全等級C1），機器人能夠在強光直射、無光源、昏暗等特殊光照環(huán)境下穩(wěn)定工作。

INDEMIND的視覺技術(shù)方案不僅為服務(wù)機器人提供了卓越的避障能力，還通過智能化決策與多傳感器融合，全面提升了機器人的安全性能。在復(fù)雜多變的商用場景中，這一技術(shù)為機器人賦予了更高的自主性、智能性與可靠性。

目前，INDEMIND視覺技術(shù)已推出標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)方案，商用機器人AI Kit，并獲得ICE、空客等多家國內(nèi)外頭部廠商的合作。

審核編輯 黃宇