電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 吳子鵬）北京時間 2 月 24 日凌晨 3 點，全球最大開源平臺之一 huggingface 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clement Delangue 發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，中國開源大模型 DeepSeek-R1 在 huggingface 平臺上超過 150 萬個模型中脫穎而出，成為該平臺最受歡迎的開源大模型，點贊數(shù)突破 1 萬。

目前，DeepSeek 已在全球范圍內(nèi)成為爆火的 AI 大模型。1 月 26 日，DeepSeek 首次登上蘋果 App Store 全球榜首并持續(xù)領(lǐng)先。上線 18 天，其下載量達到 1600 萬次，幾乎是同期 ChatGPT 下載量的兩倍，其中印度是新用戶增長的最大來源地。據(jù)統(tǒng)計，DeepSeek 目前在全球 140 多個國家的 App 榜單中位居第一。

在流量方面，2025 年 1 月，DeepSeek 網(wǎng)站的桌面和移動訪問量飆升至 2.78 億次，而2024年12月僅為 1200 萬次。中國貢獻了近四分之一的桌面流量，美國、巴西、印度、德國等國家也占據(jù)一定比例。

此前，Clement 特意發(fā)文祝賀 DeepSeek-R1 下載量突破 1000 萬次，這一成績也創(chuàng)造了 huggingface 平臺有史以來最受歡迎模型的記錄。

那么，DeepSeek 究竟給開源大模型的發(fā)展帶來了什么，使其如此火爆？

DeepSeek 給開源大模型發(fā)展帶來的影響

DeepSeek 通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)策略的突破，重塑了開源大模型行業(yè)的競爭格局，為開源 AI 大模型的發(fā)展帶來了積極影響。

帶動技術(shù)創(chuàng)新
DeepSeek 在模型訓(xùn)練中采用強化學(xué)習(xí)和模型蒸餾技術(shù)，在減少模型參數(shù)規(guī)模的同時提升性能。例如，R1 模型在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中的準(zhǔn)確率高達 97.3%。在架構(gòu)設(shè)計方面，以 DeepSeek-V3 為例，其首創(chuàng)多頭潛注意力機制，有效解決了長文本推理時的顯存效率瓶頸問題，還革新了動態(tài)路由算法，提高了專家利用率。

降低成本
DeepSeek 降低了開源大模型的訓(xùn)練成本、推理成本和模型使用成本。其采用的混合專家模型（MoE）架構(gòu)利用動態(tài)冗余策略，將計算成本降低至傳統(tǒng)模型的 1/10。結(jié)合自研的稀疏結(jié)構(gòu)（MLA 架構(gòu)），提升了推理效率，實現(xiàn)了性能與成本的平衡。通過純深度學(xué)習(xí)方法，DeepSeek 使 AI 涌現(xiàn)出自發(fā)推理能力，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上達到國際頂尖水平（如比肩 GPT-4/o1）。借助這些創(chuàng)新，DeepSeek 將大模型訓(xùn)練成本壓縮至 560 萬美元量級，僅為美國同類模型的 1/100，打破了動輒數(shù)億美元投入的行業(yè)慣例。同時，DeepSeek 通過開源以及提供低成本的 API，開發(fā)者可以自由定制和二次開發(fā)。其 API 定價親民，僅為 OpenAI 同類產(chǎn)品的 1/10，讓中小企業(yè)能夠以較低成本進入 AI 領(lǐng)域，推動了大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

拓展應(yīng)用邊界
DeepSeek 拓展了開源大模型新的應(yīng)用邊界，使 AI 大模型得以廣泛落地。DeepSeek 采用免費商用開源策略，完全開放模型源碼并支持衍生開發(fā)，推動開發(fā)者生態(tài)快速擴張。這種 “零門檻 + 零成本” 模式直接導(dǎo)致行業(yè)價格體系崩塌，API 使用成本降至 OpenAI 的 5%，最終引領(lǐng)市場進入 “按厘計價” 甚至零成本時代。這一舉措激發(fā)了全球開發(fā)者的熱情，推動了技術(shù)共享與社區(qū)協(xié)作。眾多開發(fā)者基于 DeepSeek 的模型進行創(chuàng)新，加速了垂直領(lǐng)域小模型的發(fā)展。同時，DeepSeek 憑借模型壓縮等技術(shù)，成功適配智能眼鏡、工業(yè)終端等邊緣設(shè)備。在金融交易、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析等眾多垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特的應(yīng)用優(yōu)勢，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大動力，極大地拓展了開源大模型的應(yīng)用場景。

推動模型融合
DeepSeek 推動了開源大模型和閉源大模型的融合。其開源模型 R1 發(fā)布后，迫使阿里、騰訊等巨頭跟進降價，同時刺激全球開發(fā)者社區(qū)加速創(chuàng)新。在這個過程中，相當(dāng)一部分閉源大模型選擇與 DeepSeek 進行融合。例如，2025 年 2 月，文心一言（現(xiàn)更名為 “文小言”）App 的 4.9.0 版本更新，接入了 DeepSeek-R1 開源大模型，借助該模型優(yōu)化了拍照解題功能，通過 “思維鏈” 技術(shù)將解題過程可視化；2 月 6 日，吉利汽車宣布將自研的星睿車控 FunctionCall 大模型、汽車主動交互端側(cè)大模型等與 DeepSeek R1 大模型深度融合，以重新定義智能汽車的人機交互及智能駕駛；醫(yī)渡科技的 “AI 醫(yī)療大腦” YiduCore、智云健康的 “智云大腦” 等醫(yī)療領(lǐng)域的閉源模型也接入了 DeepSeek-R1 模型，用于升級智能預(yù)問診、病歷生成與質(zhì)控等核心醫(yī)療 AI 應(yīng)用。DeepSeek 的成功促使其他大模型開發(fā)者如 OpenAI、百度等開始重新審視開源策略，對整個行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。

毫無疑問，DeepSeek 改變了 AI 大模型的市場格局。憑借低成本、高性能、全國產(chǎn)的特點，引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)巨變，在一定程度上沖擊了 OpenAI 等巨頭主導(dǎo)的市場格局，加快形成大模型市場的新增長極，推動了整個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。