2025開年之后，手機圈掀起了一場詭異的AI軍備競賽——爭相接入DeepSeek。隨著時間的推移，這股年初的狂熱已然降溫。

當潮水退去之后，暴露出手機AI領域的殘酷真相：市面上手機自帶的AI能力，沒能像DeepSeek一樣，挑起用戶對手機AI的強烈渴求。

如今，大眾對各類AI大模型，已經(jīng)形成了固有印象：ChatGPT是海歸留學生，月費高，沒錢請不起；DeepSeek是本土學霸，很聰明會思考，但不愛干活，動不動就服務器繁忙；手機自帶的AI，則是占著“編制”的關系戶，能力為零，炒不掉，又指望不上。

雖然廠商爭著“聘用”DeepSeek，但手機AI還是會以廠商自研大模型為基石。而手機AI讓用戶感覺到單薄的問題，是無法靠引入臨時工DeepSeek徹底解決的。

所以，比起接入DeepSeek，手機廠商的當務之急，是把DeepSeek核心的“系統(tǒng)2”慢思考，煉成自家AI的基本功。

截至目前，國內(nèi)主流手機廠商全部都已接入DeepSeek。同樣都是DeepSeek，不同手機的差異究竟在哪？

可以把DeepSeek在手機中的角色，大致分為三類：

一是“臨時工”。因為用戶急迫地想用上DeepSeek，而官方app又總是繁忙，手機廠商通過調(diào)用API直接整合到自家的語音助手，就算完成了對 DeepSeek 模型的接入。這種替代方案主打一個快，所以在版本適配、能力表現(xiàn)上，跟官方滿血版有一定差距，相當于雇個臨時工，先頂上一陣兒。

二是“派遣工”。一些擁有AI底牌和技術能力的廠商，深度融合DeepSeek，就像是勞務派遣，需要DeepSeek對廠商的手機AI體系有深入的了解，跟正式工緊密協(xié)作。比如榮耀憑借系統(tǒng)級AI能力，成為安卓陣營首個系統(tǒng)級整合DeepSeek的廠商。以“藍心智能”作為AI體系的vivo也宣布將推出深度融合DeepSeek的藍心小V助手。聯(lián)想moto背靠多年硬件終端研發(fā)能力，成為首家支持DeepSeek-R1滿血版（671B參數(shù)對推理硬件的要求高）的手機廠商。

三是“智囊團”。這種接入模式中，手機廠商對自家AI更重視，用戶需要DeepSeek的話就去請外援，平時還是自家AI挑大梁。比如鴻蒙NEXT系統(tǒng)的小藝助手接入DeepSeek-R1，就是通過小藝助手App的智能體廣場來調(diào)用，相當于外部合作的“智囊團”，核心AI能力來自自研的盤古大模型。

而像蘋果、三星還是專注于打造自己的手機AI，都暫未直接接入DeepSeek。

至此不難發(fā)現(xiàn)，不同廠商的AI能力各有差異，對DeepSeek的依賴程度也不同。但無一例外的是，接入DeepSeek只是權宜之計，頭部廠商還是希望讓自研AI，來挑AI手機的大梁。

說句公道話，頭部手機廠商的原生AI能力，其實不算差。

中文大語言模型榜單上，主流廠商的大模型家族都有不錯的成績和性能表現(xiàn)，并且都結(jié)合端側(cè)計算、存儲等特性，進行了專項優(yōu)化，所以在生成速度、隱私安全等方面，手機廠商的自研AI，其實比第三方AI模型表現(xiàn)更好。

很多用戶覺得手機自研AI是“0能力關系戶”，說明在榜單之外，消費者心中還有一桿秤，來稱量AI在手機中的份量。

讓廣大用戶感覺到手機里的AI有一些不同，這是最難量化卻又真實存在的市場競爭點。DeepSeek出圈的一大原因，就是將理性的技術優(yōu)勢變?yōu)楦行缘漠a(chǎn)品討論度。而手機自研AI，遲遲沒有迎來“aha moment”。

一方面是因為，手機AI作為手機的一部分，首先要服務于手機的核心價值體系，因此，手機AI大多是在這些基礎價值坐標系上的再創(chuàng)新。

對于手機來說，拍照影像、續(xù)航散熱、通信通話等功能，是永遠不能打折的基礎價值。而在此基礎上的AI創(chuàng)新，不像橫空出世的DeepSeek-R1、Sora、GPT-4o等大模型一樣驚艷。

比如在圖片庫中通過語音搜索圖片、視頻，生成個性化相冊；在文檔應用中使用AI摘要來總結(jié)文本，在拍照完成后進行“AI消除”。這些基于大模型的手機AI能力，雖然給用戶日常生活帶來了極大便利，但都是手機用戶早已習慣的場景了。手機智能語音助手默默優(yōu)化了十代的語音喚醒率，遠不如DeepSeek寫首藏頭詩來得炸場。

此外，由于手機AI的顛覆式功能無法快速覆蓋全場景，就像體系內(nèi)改革總是先從一些小部門開始試點，很難讓用戶短期內(nèi)感覺到變化。

過去一年來，手機AI也有不少顛覆式創(chuàng)新，比如去年AI agent帶來的手機自動駕駛體驗，榮耀的“一句話點瑞幸咖啡”“一句話取消付費套餐”、OPPO的“一鍵問屏”、vivo的“高情商回復”等，就讓不少人印象深刻。這些good case，在部分場景下能有穩(wěn)定而優(yōu)秀的表現(xiàn)。

但總體來說，這些AI功能的適用范圍還比較小，無法覆蓋人們?nèi)粘Ｊ褂檬謾C的各個場景功能。目前還不能從整體上改變?nèi)藗兪褂檬謾C的效率和體驗。尚未在端側(cè)全面鋪開的AI功能，難以支撐起AI手機的概念。

自研AI在手機上的第三重限制，就是端側(cè)AI天然的硬件、倫理等限制。

端側(cè)AI要兼顧吞吐速度、本地隱私與內(nèi)容安全合規(guī)，DeepSeek也需要針對性優(yōu)化才能被整合到手機上。就好比在編的正式員工，往往受到組織規(guī)章制度的約束，無法放飛自我，所以在AI生成的表現(xiàn)上也中規(guī)中矩，無法像DeepSeek R1那樣，給用戶留下強烈的印象。

顯然，要撕掉AI界“關系戶”的標簽，手機AI不能只停留在接口調(diào)用找外援，而要提煉DeepSeek的核心能力，來重構(gòu)自身的底層能力。

DeepSeek打動全球用戶的核心能力，到底是什么呢？就是基于長思維鏈的慢思考。

本質(zhì)上，DeepSeek R1是在reasoning LLMs（推理模型）這一技術路線上的工程化創(chuàng)新，利用思維鏈（CoT）獲得邏輯推理能力，進一步提高了推理模型的效率，降低成本。這種邏輯思考能力，才是手機AI智能進化的關鍵。

接下來，手機廠商大概率會加速提升自研AI邏輯思考能力。手機AI會有什么不一樣？我們不妨提前暢想一下。

1.智能體。此前邏輯推理能力受限過程，所以很多應用場景AI Agent無法自動完成任務，只能點外賣、點咖啡、取消套餐等少數(shù)case，一旦遇上步驟流程較多的復雜任務，比如“定餐廳”，成功率就會大幅下降。而基于慢思考的手機AI agent，能夠?qū)θ蝿者M行更好的理解和分解，實現(xiàn)復雜任務的全流程自主編排，讓智能體在更多任務、更多場景中普及.

2.安全。此前在網(wǎng)上進行搜索，搜完關鍵詞就開始收到相關廣告推送，讓人感覺被窺視，手機AI通過實現(xiàn)系統(tǒng)級整合，疊加上本地化隱私保護能力，可以重塑移動終端的服務體驗。比如結(jié)合本地數(shù)據(jù)，wx聊天中朋友提及的“老地方”，常用的XX電商平臺，可以提供用戶不愿意被云端大模型所學習到的信息，來完成個性化任務。

3.綜合服務能力。從用戶喚起功能轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃犹峁┚C合性解決方案。比如用戶詢問手機助手“最近頭暈可能缺什么營養(yǎng)”，自研AI可以結(jié)合本地健康APP數(shù)據(jù)（血氧/睡眠質(zhì)量）、外賣訂單（連續(xù)7天高鹽飲食）、運動手環(huán)數(shù)據(jù)（平均步數(shù)下降40%），再結(jié)合慢思考的邏輯推理能力，生成更懂用戶的個性化方案。

總的來說，自研AI+慢思考，可以打造出第三方AI模型很難實現(xiàn)的差異化體驗。這些“人無我有”的能力，無法通過接入API來實現(xiàn)，往往需要跟AI基礎設施、操作系統(tǒng)、端側(cè)安全架構(gòu)與權限訪問體系、開發(fā)者生態(tài)等，進行深度融合、協(xié)同進化。

而這些底座，才是手機廠商自研AI最重要的砝碼。流量窗口期永遠是短暫的，靠接入DeepSeek博得一時熱度，不如把握住一項能真正改變AI手機體驗的核心能力。

當手機AI告別“關系戶”的標簽，讓消費者發(fā)出“哇”的一聲驚嘆，AI手機的換機潮或許就真的來了。