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自動駕駛汽車需要感知系統(tǒng)比人眼處理速度更快

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:龔婷 ? 2018-03-20 16:13 ? 次閱讀
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iDAR的真彩色LiDAR能夠瞬間將2D真實(shí)世界的色彩智能地疊加在3D數(shù)據(jù)上據(jù)麥姆斯咨詢報道,人工智能環(huán)境感知技術(shù)先鋒企業(yè)AEye近日宣布,其iDAR?智能LiDAR(激光雷達(dá))感知系統(tǒng)核心的固態(tài)MEMS嵌入式AI(人工智能)技術(shù)相關(guān)美國基礎(chǔ)專利獲得了授權(quán)。AEye的iDAR?感知系統(tǒng)模仿了人類視覺皮質(zhì)進(jìn)行聚焦并評估潛在的駕駛風(fēng)險。通過利用嵌入AI的分布式架構(gòu),iDAR?系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)、動態(tài)地評估車輛周圍環(huán)境,同時差別化地聚焦跟蹤感興趣的目標(biāo)和物體。作為一款可擴(kuò)展的集成系統(tǒng),iDAR?能夠提供更快速、更精準(zhǔn)、探測距離更遠(yuǎn)且更智能的信息。AEye首款基于iDAR?的產(chǎn)品——AE100智能感知系統(tǒng),將于今年夏天供貨OEM廠商和Tier 1供應(yīng)商,搶占自動駕駛汽車先機(jī)。“AEye突破性的iDAR系統(tǒng)是首款應(yīng)用智能數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)快速環(huán)境感知和路徑規(guī)劃的LiDAR系統(tǒng),”Intel交通運(yùn)輸解決方案部門前副總裁Elliot Garbus說,“大部分LiDAR系統(tǒng)工作頻率僅10Hz,但是人眼視覺皮質(zhì)的工作頻率為27Hz。自動駕駛汽車需要感知系統(tǒng)比人眼處理速度更快。iDAR是首款也是唯一一款能夠在30~50Hz保持高性能輸出的環(huán)境感知系統(tǒng),且速度更快、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。這絕對是一款能夠改變自動駕駛市場游戲規(guī)則的突破性產(chǎn)品?!?/p>

AEye投資方包括KPCB(美國最大的風(fēng)險基金凱鵬華盈)、Intel(英特爾)和AIRBUS(空客)等著名廠商和投資機(jī)構(gòu)AEye獲得新授權(quán)的美國專利覆蓋了iDAR智能感知系統(tǒng)的相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)。AEye這件包含71項(xiàng)權(quán)利要求的美國發(fā)明專利覆蓋了其獨(dú)特的技術(shù)方案、LiDAR動態(tài)掃描和發(fā)射圖紋技術(shù)、每束激光脈沖的形狀和控制方法、以及點(diǎn)云中查詢每個三維像素的方法等。這些獲得專利保護(hù)的創(chuàng)新技術(shù)為iDAR感知系統(tǒng)帶來了顯著的性能提升:探測距離提升400%;速度提升20倍;降低激光干擾的同時大幅提高物體分類精度。

AEye除了在美國申請專利外,還在歐洲、中國、日本、韓國、加拿大、澳大利亞和印度等國有專利布局目前,中國無疑是全球最大、增長速度最快的汽車市場,面對這個LiDAR系統(tǒng)最重要的潛在市場之一,AEye早在2015年便申請了關(guān)于其LiDAR系統(tǒng)的中國發(fā)明專利。這件發(fā)明專利的權(quán)利要求更是達(dá)到了驚人的273項(xiàng)(一般中國發(fā)明專利的權(quán)利要求為10~20項(xiàng))!這件專利揭示了用于改善LiDAR激光發(fā)射的各種實(shí)施例,以及使用閉合回路反饋控制來精細(xì)地控制MEMS反射鏡掃描位置的實(shí)例、使用范圍點(diǎn)向下選擇來改善掃描的實(shí)例等。

與反射鏡掃描位置的閉合反饋控制組合的射束掃描器的實(shí)例

用于射束掃描器控制器的實(shí)例“利用這件重要基礎(chǔ)專利覆蓋的創(chuàng)新技術(shù),我們打造了全球首款智能LiDAR,能夠?qū)⒁粋€點(diǎn)云作為單獨(dú)的三維像素進(jìn)行詢問,并使用多個控件來控制每個三維像素,” AEye首席科學(xué)家Allan Steinhardt說,“傳統(tǒng)的LiDAR系統(tǒng)僅能適應(yīng)幀尺寸或定位。而iDAR感知系統(tǒng)的核心特征——基于固態(tài)MEMS的LiDAR,除了幀尺寸和定位,還能動態(tài)控制幀模式、脈沖調(diào)制、脈沖成型、脈沖能量等其它關(guān)鍵維度,以實(shí)現(xiàn)人工智能嵌入。”AEye專利全文索取及其它專利服務(wù),

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原文標(biāo)題:AEye全球首款智能LiDAR系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)專利獲授權(quán)

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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