當(dāng)自動駕駛車輛行駛上路時，不僅需要它能看懂交通標(biāo)志、注意路況、檢測對象，還需要它能感知速度/軌跡及其他車輛，這時就要依靠它的眼睛——傳感器了。無論是攝像頭、雷達、超聲波、GPS天線，還是利用光脈沖測距的光達(Lidar)組件，每一種傳感器都有其優(yōu)缺點。

但在未來，哪種傳感器會脫穎而出，成為眾多傳感器中的佼佼者，為自動駕駛的核心傳感器代言？

這其中，要數(shù)“激光雷達”和“攝像頭”的爭論最為激烈。

一個是高富帥，

自動駕駛車載傳感器中的利器

——激光雷達；

另一個是經(jīng)濟實用男，

成本低廉、技術(shù)相對成熟的

——攝像頭。

雙方各有千秋，同時都坐擁一大票支持者。

激光雷達派

作為目前自動駕駛汽車上應(yīng)用最廣泛的傳感器之一的激光雷達有著眾多優(yōu)點，如可以獲得極高分辨率（角度、距離以及速度）、能夠短時間掌握可觀的數(shù)據(jù)信息量、低空探測性能超強大等等，更重要的是激光雷達不受可見光的干擾、能保證極高的隱蔽性，當(dāng)然體積小且質(zhì)量輕就更不用說……

Sebastian Thrun

作為“谷歌無人車之父”的Google X實驗室創(chuàng)始人Sebastian Thrun教授，之前在Google X自動駕駛項目中，他領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福自動駕駛團隊就把以激光雷達為主、攝像頭+其他傳感器為輔的感知技術(shù)路線帶到了Google。

反激光雷達派

總體來看，攝像頭的成本低廉，技術(shù)相對成熟，用攝像頭做算法開發(fā)的人員也比較多。在實際運用中，對車牌識別以及道路兩邊，比如限速牌和紅綠燈的識別，主要還是用攝像頭來完成。如對障礙物的識別，攝像頭可以很容易通過深度學(xué)習(xí)把障礙物進行細(xì)致分類。

Elon Musk

特斯拉CEO Elon Musk曾公開表示自動駕駛不需要激光雷達，將現(xiàn)有的傳感器發(fā)揮的極致也能實現(xiàn)無人駕駛。