自去年被寫進(jìn)政府報(bào)告，“人工智能”在國內(nèi)的前景徹底明朗化，再加上之后連續(xù)頒布的《新一代人工智能規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，更是將國內(nèi)的人工智能推向了一個(gè)高峰。

不過，隨著南京大學(xué)等高校相繼設(shè)立人工智能學(xué)院，更多的人意識(shí)到一個(gè)現(xiàn)象——在國家一路高歌為人工智能產(chǎn)業(yè)放行綠燈的時(shí)候，“AI人才”卻對(duì)其提出了一個(gè)挑戰(zhàn)！

國家大力推進(jìn)人工智能

“人才缺口”卻拖了后腿

此前，人工智能孵化器ElementAI基于Linkeln和各大會(huì)議的專家數(shù)據(jù)，對(duì)中、美、加拿大、德國、日本等主流國家的AI人才做了一份統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示，全世界大約有2.2萬名擁有博士學(xué)位的AI從業(yè)人員和研究人員，以及5400位AI專家。而中國僅以總?cè)藬?shù)619人位列第7，只有美國的5%；

去年7月，LinkedIn發(fā)布《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，報(bào)告內(nèi)容顯示，截至2017年一季度，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國的人才總數(shù)超過85萬，而中國僅擁有5萬多人；

騰訊研究院聯(lián)合Boss直聘發(fā)布《2017全球人工智能人才白皮書》，其中顯示，僅在2017年的前10個(gè)月，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，年復(fù)合增長率超過200%；

……

以上是多個(gè)平臺(tái)關(guān)于AI人才的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告，雖然這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)不一樣，但是從各個(gè)角度來看，有一個(gè)事實(shí)是無可爭議的——中國AI人才的擁有量與市場需求之間存在大缺口。

僅以國內(nèi)市場為例，用騰訊研究院研究員俞點(diǎn)的話來說，累計(jì)到現(xiàn)在，國內(nèi)AI領(lǐng)域雖有幾萬名畢業(yè)生，但是市場的人才缺口是百萬級(jí)的，所以現(xiàn)在的存量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足于市場需求。

縱觀國內(nèi)，在大環(huán)境上，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面；在市場方面，人工智能有著極大的應(yīng)用市場（據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模有望達(dá)到238.2億元，增長率達(dá)到56.6%）；在學(xué)術(shù)層面，人工智能論文在近年來的各大學(xué)術(shù)會(huì)議上大放異彩（全球超4成的人工智能論文是中國人所寫，一些甚至在IEEE等國際學(xué)術(shù)會(huì)議獲得評(píng)獎(jiǎng)）……

奈何，我們卻在最重要的硬件設(shè)備“人才”出現(xiàn)了大紕漏，尤其是在高端AI人才上。

填補(bǔ)AI人才缺漏

各高校相繼設(shè)立AI獨(dú)立學(xué)院

AI人才多從哪里來？源頭一定是學(xué)校。

事實(shí)上，在國家點(diǎn)名重點(diǎn)關(guān)注人工智能之前，作為計(jì)算機(jī)學(xué)科下面的一個(gè)分支，有不少學(xué)校都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)。

舉幾個(gè)例子，譬如中國科學(xué)院大學(xué)開設(shè)的“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”、“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”，北大、復(fù)旦、華南理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京科技大學(xué)等開設(shè)的“智能科學(xué)與技術(shù)”。

不過，這些專業(yè)大多掛靠在計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)與技術(shù)等學(xué)院下面，用人工智能專家、南大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任周志華教授話來說，“目前計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的模式，已經(jīng)不能滿足人工智能人才培養(yǎng)的迫切需要?！碑?dāng)然也跟不上當(dāng)前市場需求急速增長的速度。

怎么說呢？依照當(dāng)前高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式，人工智能方面的教學(xué)效果有限，有些更是被周志華稱之為“高級(jí)科普”、“難以充分培養(yǎng)學(xué)生全面深入地掌握人工智能知識(shí)、解決企業(yè)關(guān)鍵問題的能力，不能適應(yīng)智能產(chǎn)業(yè)的要求”。

為了響應(yīng)國家的號(hào)召，也為了緩解人才缺口現(xiàn)象，自去年開始，一些高校便相繼設(shè)立AI獨(dú)立學(xué)院：

在招生方面，這些高校多是從本科生到碩士、博士全面覆蓋。目前，中國科學(xué)院人工智能技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開始招生，首批研究生已于去年9月完成入學(xué)注冊(cè)，其余高校最快也將于今年秋季開始招生。

隨著學(xué)院的成立，再加上從國家到各個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注，一些疑惑隨即而來：誰來教？教什么？學(xué)生又能學(xué)到些什么？

看了課程之后

我們產(chǎn)生了幾點(diǎn)疑惑

上面提到，目前有5所高校相繼開設(shè)了人工智能學(xué)科，其中，中國科學(xué)院大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的課程已經(jīng)可以在網(wǎng)上進(jìn)行查閱，而周志華教授也向公眾回應(yīng)了接下來南大人工智能學(xué)院將設(shè)立的課程。

看著這些課程，我們突然有了幾點(diǎn)疑惑：

首先，與已有的計(jì)算機(jī)教學(xué)相比，作為進(jìn)一步細(xì)化而獨(dú)立出來的學(xué)院，人工智能學(xué)院在教學(xué)內(nèi)容等方面與前者有什么本質(zhì)的不同呢？

以西安電子科技大學(xué)（以下簡稱“西電”）為例，其招生范圍覆蓋了本科生和研究生。相比于研究生課程的千篇一律，本科生的專業(yè)方向更是人們的關(guān)注點(diǎn)，而在西電這里，其只為本科生開設(shè)了兩個(gè)特色專業(yè)，分別是智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（擬建）。

依據(jù)下面的具體介紹，前者的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生具備電子技術(shù)、信息處理理論、電子信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能科學(xué)與技術(shù)的基本知識(shí)，而后者要求學(xué)生能掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和應(yīng)用學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，以及數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本技能。

講真，從本質(zhì)上來看，這與當(dāng)前相關(guān)計(jì)算機(jī)專業(yè)所學(xué)的內(nèi)容似乎是一樣的，不同的是，人工智能學(xué)院要求學(xué)生更要扎實(shí)數(shù)學(xué)、計(jì)算和程序等學(xué)科基礎(chǔ)。

但基礎(chǔ)扎實(shí)不假，后面又該如何繼續(xù)呢？考研進(jìn)一步深造？還是憑著扎實(shí)的基礎(chǔ)踏入社會(huì)？

為此，鎂客網(wǎng)也向幾家公司了解了一下技術(shù)團(tuán)隊(duì)的學(xué)歷結(jié)構(gòu)，專注于智能語音技術(shù)的云知聲團(tuán)隊(duì)中博士占比45%，而以智能交互為核心的極限元團(tuán)隊(duì)擁有碩博背景的人占比60%，剩下的幾乎就是本科畢業(yè)生。

在AI專業(yè)人才缺乏的前提下，“應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的（研究生）也會(huì)考慮?！眻D普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)表示。

既如此，那就意味著，于產(chǎn)業(yè)界看來，AI人才是急需的，但也存在暫時(shí)性的解決方案。不過，高素質(zhì)AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學(xué)院來解決的問題。那么，如果人工智能學(xué)院只是對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)、計(jì)算和程序基礎(chǔ)進(jìn)行更為針對(duì)性的加固，那么，這些本科生在畢業(yè)后還需繼續(xù)考研深造，與現(xiàn)在計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生又有什么本質(zhì)區(qū)別呢？

這里，我們就產(chǎn)生了第二個(gè)疑惑，在課程大致體系還尚未構(gòu)建好的這時(shí)候，面向本科招生真的合適嗎？

在眾多高校放出“設(shè)立人工智能學(xué)院”的消息后，就有人質(zhì)疑了：人工智能一級(jí)學(xué)科還沒有建起來，應(yīng)該暫時(shí)還不能直接招本科生？

“在現(xiàn)有的學(xué)科體系下，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是一級(jí)學(xué)科，往下就是計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等二級(jí)學(xué)科，二級(jí)學(xué)科再往下才是人工智能方向。”針對(duì)高校的學(xué)科劃分，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長章毅曾表示。

如今，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)與計(jì)算機(jī)等學(xué)院比肩站立的獨(dú)立學(xué)院，但是，作為一個(gè)“新生兒”，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學(xué)。

都說術(shù)業(yè)有專攻，但在人工智能產(chǎn)業(yè)，面對(duì)“人才荒”問題，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、人工智能研究所所長吳飛提出，我們現(xiàn)在需要充分挖掘現(xiàn)有的人才存量資源，一批計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)等人才皆可從事人工智能產(chǎn)業(yè)。

在提出一個(gè)可暫緩人工智能產(chǎn)業(yè)“用工荒”問題的同時(shí)，也折射出一個(gè)“尷尬”的現(xiàn)象：一邊，因?yàn)閷I(yè)性與深度的問題，一些人認(rèn)為當(dāng)前計(jì)算體系下培養(yǎng)出的畢業(yè)生不能滿足市場的AI人才需求；另一邊，在人才需求不能滿足的當(dāng)下，一些非AI專業(yè)的畢業(yè)生被抓來救急，或是在企業(yè)內(nèi)通過再培訓(xùn)來提升AI素質(zhì)。最終來講，AI領(lǐng)域所缺少的還是那些AI專業(yè)人才、高素質(zhì)AI人才。但是，現(xiàn)在還處于摸索初期的教學(xué)體系是否真的適合將本科生培育成高素質(zhì)AI人才？

此前，因?yàn)锳I相關(guān)課程被散落的分布在各個(gè)學(xué)科里面，被迫碎片化、離散化、簡單化，這也就導(dǎo)致高素質(zhì)AI人才的難以培養(yǎng)。面對(duì)這種困境，很多學(xué)者要求將“智能科學(xué)與技術(shù)”提升為一級(jí)學(xué)科。

雖說現(xiàn)在人工智能學(xué)院已經(jīng)是一個(gè)獨(dú)立體系的存在，但從一些高校設(shè)立的課程來看，似乎并沒有一級(jí)科目、二級(jí)科目之分，尤其是本科。

如此一來，在人工智能學(xué)院的學(xué)習(xí)中，相比于已掌握基本知識(shí)與技術(shù)，并對(duì)未來研究方向有了決斷的研究生，學(xué)識(shí)與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會(huì)產(chǎn)生一定的混亂。由此來看，在一級(jí)科目還尚未建立的情況下，人工智能學(xué)院一上手就直接招收本科生，對(duì)于后者而言似乎有點(diǎn)“超綱”了。

最后

確定的是，不管是從當(dāng)前的意義，還是從未來的角度來看，人工智能學(xué)院的設(shè)立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對(duì)于國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也是高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)建設(shè)。

不過，從當(dāng)前的情況來看，作為一項(xiàng)“新事物”，雖說萬事都是一步一步摸索出來的，但短時(shí)間內(nèi)，在教學(xué)體系等基礎(chǔ)建設(shè)還尚未完善的情況下，高素質(zhì)AI人才的培養(yǎng)是否應(yīng)該還是先從研究生階段開始？至于“數(shù)量”的缺口，不需要知曉太多專業(yè)性技術(shù)原理的AI應(yīng)用型人才也是可以稍加彌補(bǔ)的。