3月9日，智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會(huì)在上海召開(kāi)，業(yè)內(nèi)專(zhuān)家齊聚一堂，論道AI芯片、技術(shù)、應(yīng)用。在這一輪興起的人工智能浪潮中，安防是最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)。本文根據(jù)宇視副總裁兼首席架構(gòu)師姚華的演講整理，詳細(xì)解讀了AI+安防的發(fā)展現(xiàn)況，并著重分析了當(dāng)下人工智能與安防融合所面臨的七大挑戰(zhàn)。

一、監(jiān)控將成為生活的基礎(chǔ)設(shè)施

與美國(guó)的治安相比，在中國(guó)深夜擼串有一種深深的優(yōu)越感，這主要得益于中國(guó)有遍布的攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng)。

從2017年開(kāi)始，AI成為安防技術(shù)與政策中最熱的關(guān)鍵詞，我們可以看到諸如大聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人臉智能、視圖解析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)整個(gè)公共安全系統(tǒng)帶來(lái)了效率提升與功能擴(kuò)展。

目前，國(guó)家加大了對(duì)公安的信息系統(tǒng)要求。國(guó)家在996號(hào)文檔中提出到，2020年在全中國(guó)建設(shè)一個(gè)遍布所有區(qū)域的基于攝像機(jī)的IoT（物聯(lián)網(wǎng)）網(wǎng)絡(luò)，只要中國(guó)有人活動(dòng)的地方就有攝像機(jī)，來(lái)給我們帶來(lái)安全。

未來(lái)，中國(guó)有人的地方就會(huì)有監(jiān)控。監(jiān)控將會(huì)與水、電、路、路燈等一同成為我們生活的基礎(chǔ)設(shè)施。與此對(duì)應(yīng)的是，我國(guó)已經(jīng)建成了世界上最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)——“中國(guó)天網(wǎng)”，視頻攝像頭超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)，利用AI和大數(shù)據(jù)進(jìn)行警務(wù)預(yù)測(cè)。此外，在新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，也會(huì)布局大量的攝像頭，從而提升整體存儲(chǔ)能力，比如視頻等信息的存儲(chǔ)由30天變成90天。

二、AI加速安防IT化轉(zhuǎn)型

宇視成立之初就是IP數(shù)字技術(shù)，推進(jìn)安防IT化。安防行業(yè)在IT化的過(guò)程中，安防IT化1.0把模擬系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化系統(tǒng)。隨后安防行業(yè)又將IT化推進(jìn)到2.0，包括車(chē)輛大數(shù)據(jù)、視頻網(wǎng)閘、場(chǎng)景智能的融合。當(dāng)AI出現(xiàn)的時(shí)候，AI正加速安防IT化3.0轉(zhuǎn)型。

融合AI后的安防IT化3.0將看得更清、更廣、更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更懂。

AI進(jìn)入安防，首先使攝像機(jī)看得更加清楚，從原來(lái)的D1（微光）到現(xiàn)在的8K全天候的超高清信息。中國(guó)也是全球唯一一個(gè)大規(guī)模視頻聯(lián)網(wǎng)的國(guó)家，并建設(shè)了非常完善的聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，因此整個(gè)安防系統(tǒng)可以看得更廣。

以前我們靠人眼來(lái)監(jiān)測(cè)，隨著視圖智能分析技術(shù)的到來(lái)，我們現(xiàn)在可以靠機(jī)器來(lái)看，并且看的效果更加準(zhǔn)確。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，就能夠看得懂智能分析得到的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。此外機(jī)器還要看得“穩(wěn)”，數(shù)據(jù)安全非常重要。因?yàn)橛辛薃I，有了深度學(xué)習(xí)，整個(gè)安防IT化正在從2.0到3.0跨越。

三、AI對(duì)安防帶來(lái)七大挑戰(zhàn)

盡管AI+安防的未來(lái)充滿(mǎn)前景，但當(dāng)下AI也為安防監(jiān)控系統(tǒng)帶來(lái)全流程的挑戰(zhàn)。

所謂“全流程的挑戰(zhàn)”，是因?yàn)锳I出現(xiàn)以后，攝像機(jī)的前端采集，不再只有視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化的信息。存儲(chǔ)到后臺(tái)后，將面臨綜合的智能分析，包括邊緣計(jì)算、云端計(jì)算，這個(gè)業(yè)務(wù)流程都發(fā)生深刻的變化。

具體而言， AI對(duì)安防帶來(lái)的挑戰(zhàn)概括為七大方面：

第一，來(lái)自前端的挑戰(zhàn)。比如在路面復(fù)雜環(huán)境中的人臉識(shí)別，復(fù)雜光線、遮擋的人臉、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等都是人臉識(shí)別的“殺手”。此外，在前端算力方面，現(xiàn)在算法還要與硬件進(jìn)行適配，前端的算力要強(qiáng)，功耗就高。如何做好結(jié)構(gòu)化信息的算力、功耗與成本的平衡，應(yīng)用到各種（極端）場(chǎng)景下穩(wěn)定工作，都是前端的挑戰(zhàn)。

第二在于存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在中國(guó)只要有案件發(fā)生，基本38小時(shí)就可以找到罪犯，這得益于我們建設(shè)了一張非常卓越的“天網(wǎng)”系統(tǒng)。但隨著AI的應(yīng)用，存儲(chǔ)對(duì)象也由視頻變?yōu)橐曨l+圖片+結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息，各類(lèi)數(shù)據(jù)混存模式下，大量小文件導(dǎo)致普通存儲(chǔ)性能下降。AI激活了原始數(shù)據(jù)，導(dǎo)致寫(xiě)讀需求大幅上升，變成1:1，這對(duì)整個(gè)硬件系統(tǒng)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

同時(shí)，分析、清洗后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，價(jià)值大幅提升，也對(duì)可靠性要求更高，如何用較低的成本獲得可靠的保存，產(chǎn)生更高的價(jià)值也是我們面臨的問(wèn)題。

第三，AI對(duì)圖像智能分析的挑戰(zhàn)。目前算法和硬件的匹配都不一致，并不能夠?qū)崿F(xiàn)軟件定義芯片。比如對(duì)人的監(jiān)測(cè)，可能包括人臉、性別、年齡等信息，而對(duì)車(chē)輛的監(jiān)測(cè)則包括車(chē)牌、車(chē)標(biāo)、車(chē)身顏色等，監(jiān)測(cè)對(duì)象與場(chǎng)景的不同需要，提出了對(duì)多種智能算法并存的需求。

譬如，在地鐵和商場(chǎng)兩個(gè)場(chǎng)景中，地鐵的人臉識(shí)別需求集中在上下班的高峰期和晚上需要外出采購(gòu)以及娛樂(lè)的時(shí)間；而商場(chǎng)在營(yíng)業(yè)期間人臉識(shí)別使用多，在我們上下班期間不怎么使用。這就涉及一個(gè)問(wèn)題，如何讓后臺(tái)的機(jī)器和IT系統(tǒng)做到資源的合理分配。

第四，AI在攝像機(jī)中產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又對(duì)大數(shù)據(jù)形成挑戰(zhàn)。以宇視參與的一個(gè)大型游樂(lè)園項(xiàng)目為例，其每年的數(shù)據(jù)量有200億。面對(duì)百億級(jí)數(shù)據(jù)，如何高效響應(yīng)，這很重要。此外，規(guī)模增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量帶來(lái)系統(tǒng)級(jí)的機(jī)房空間擴(kuò)張和投資壓力，這時(shí)系統(tǒng)輕量化又十分重要。

第五，AI對(duì)安防行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。AI進(jìn)入安防，推動(dòng)簡(jiǎn)單的視頻業(yè)務(wù)向復(fù)雜視圖信息應(yīng)用升級(jí)。目前來(lái)看，每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的演化都需要時(shí)間成熟。GA/T1400標(biāo)準(zhǔn)很多接口、檢測(cè)方法等都需要大量時(shí)間來(lái)完善。

第六，AI對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)。當(dāng)AI進(jìn)入安防業(yè)務(wù)后，業(yè)務(wù)的個(gè)性化和不確定性會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)廠商產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生矛盾。打個(gè)比方，喬布斯的iPhone給我們生活帶來(lái)多大變化，AI也會(huì)給安防帶來(lái)多大變化。

第七，AI對(duì)信息安全帶來(lái)挑戰(zhàn)。目前視頻專(zhuān)網(wǎng)缺乏安全準(zhǔn)入控制，黑客可輕易入侵核心服務(wù)器和存儲(chǔ)，這對(duì)安防帶來(lái)巨大的安全挑戰(zhàn)。試想，如果淘寶停運(yùn)一天對(duì)我們會(huì)有什么影響？難以想象。