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倍聯(lián)德:G800P系列 AI服務器等適配Deepseek需求旺,“技術+場景”助AI落地

842221752 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃晶晶 ? 2025-04-14 14:35 ? 次閱讀
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隨著AI向應用端的落地,AI算力部署從云端到邊緣端需求旺盛。在2025CITE電子展上,不少服務器廠商帶來了最新的產品展示。筆者走訪深圳市倍聯(lián)德公司展臺,該公司總經理覃碧玉接受采訪時表示,從我們接觸到的客戶和項目來看,未來對高算力爆發(fā)式需求的行業(yè),一定是那些AI真正落地、真正產生效益的地方。比如說大模型訓練和推理,城市級AI中樞、低空無人系統(tǒng),還有制造業(yè)里的AI質檢和智能設備,這些都對服務器提出了非常高的性能和靈活部署需求。我們現(xiàn)在做的事情,就是通過液冷、邊緣計算、高密度GPU等產品技術,提前把平臺準備好,把場景打通,真正支撐這些行業(yè)往“智能+”方向走得更快、更穩(wěn)。

G800P系列 AI服務器、Z800液冷工作站適配Deepseek

深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司成立于2015年,專業(yè)從事服務器、邊緣計算、液冷工作站研發(fā)和生產。倍聯(lián)德的解決方案已覆蓋AI、智慧城市、低空經濟等12大行業(yè)。

自年初 DeepSeek 開源以來,呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。倍聯(lián)德的一體機得到了市場的良好反饋。目前公司有2U、4U服務器,塔式工作站,邊緣計算等多種解決方案,參數上提供了從1.5B到671B的全系列適配解決方案,方便的個人和企業(yè)的快速部署。

倍聯(lián)德產品總監(jiān)劉總表示,Deepseek的推出使得AI推理的需求大幅上升,對應AI服務器的存儲、算力、整體性能、散熱、穩(wěn)定性都提出了更高的要求。倍聯(lián)德推出的G800P系列人工智能服務器,Z800系列液冷工作站都已經適配了Deepseek,同時我們也適配了多家國產化的方案,包括飛騰,沐曦,天數智芯等。

G800P系列是倍聯(lián)德聚焦人工智能算力場景所打造的一款高性能計算平臺。它的核心優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在三點:一是支持多卡并行架構,最多可實現(xiàn)10張GPU協(xié)同工作,特別適配大模型訓練和推理場景,在高吞吐AI任務中能提供極致的計算能力。

二是,自主研發(fā)了全液冷散熱解決方案,相比傳統(tǒng)風冷,液冷方案在高負載下表現(xiàn)更穩(wěn)定,能效比更高,確保整機長時間穩(wěn)定運行,大幅降低PUE,提升了客戶的數據中心運維效率。“我們認為應該從硬件配置,散熱節(jié)能設計,智能電源管理,智能算力管理系統(tǒng)等方面去解決能耗問題。針對能耗問題倍聯(lián)德推出了多款全液冷服務器和液冷工作站?!?br />
三是,倍聯(lián)德具備端到端的定制能力。我們可以根據客戶的實際AI模型類型、部署環(huán)境、散熱需求等,提供結構、散熱、供電等方面的定制服務,這在當前同類產品中是非常稀缺的。
所以,G800P系列不只是一臺服務器,更是一套面向未來AI產業(yè)的基礎設施解決方案。

“我們提供硬件底座搭配智能算力管理系統(tǒng)的整套解決方案,可以根據任務的實際需求動態(tài)分配算力資源,避免資源閑置或過度分配。例如,在推理應用中,可根據實時的請求量靈活調整 GPU 的使用數量,使服務器在不同負載下都能保持較高的資源利用率。硬件設計上預留了充足的擴展接口和插槽,方便企業(yè)根據業(yè)務發(fā)展的需要,靈活添加 GPU 卡、內存、存儲設備等,實現(xiàn)算力和存儲的平滑擴展?!眲⒖傉f道。

AI落地:技術加場景的深化

劉總認為,2025年最大的關鍵詞就是——AI終于開始‘干正事’了。過去很多企業(yè)在講AI,但更多停留在模型、算法、平臺,現(xiàn)在大家開始真正關注落地效果,追求實際產出,這就是我們說的“AI工業(yè)化”。倍聯(lián)德其實早就看到了這個趨勢,我們做的不只是服務器,而是圍繞客戶的業(yè)務場景,用技術去真正解決問題。比如AI城市治理、AI制造、AI教育,我們都有針對性的產品和解決方案。所以“技術+場景”對我們不是一句口號,是我們的工作方式。我們要讓服務器不僅有強性能,更要懂業(yè)務、有溫度。

算力是數字經濟發(fā)展的重要 “底座”,倍聯(lián)德通過 AI 多卡 GPU 服務器、邊緣計算服務器等產品,為客戶提供強大的算力支持,并且深入了解不同行業(yè)的業(yè)務場景和需求,將技術與場景深度融合,為客戶提供針對性的解決方案,根據客戶的實際AI模型類型、部署環(huán)境、散熱需求等,提供結構、散熱、供電等方面的定制服務,使產品和服務能夠更好地滿足實際業(yè)務需求,驅動行業(yè)應用的發(fā)展和創(chuàng)新。

可以看到,未來算力硬件與 AI 大模型的結合將更加緊密,AI算力的需求會持續(xù)增長,需要服務器具備更高的性能、更低的功耗和更強的實時處理能力。倍聯(lián)德計劃拓展更多液冷IT設備和邊緣計算產品線,聚焦高能效AI基礎設施,構建以算力為基礎、數據為要素、場景落地為核心的IT產業(yè)鏈服務平臺。


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