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英特爾首秀上海車展:以“芯”賦能,攜手合作伙伴推動全車智能化

章鷹觀察 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:英特爾 ? 2025-04-23 21:20 ? 次閱讀
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4月23日,在上海車展上,英特爾發(fā)布第二代英特爾AI增強軟件定義汽車(SDV)SoC,并披露全新合作伙伴關系。第二代英特爾AI增強SDV SoC率先在汽車行業(yè)推出基于芯粒架構的設計,進一步擴展了英特爾在智能座艙領域的創(chuàng)新產(chǎn)品組合。同時,英特爾還宣布與黑芝麻智能、面壁智能、BOS Semiconductors等公司建立合作關系,共同攻克汽車智能化進程中的技術難題,建設開放共贏的智能汽車生態(tài)。

“英特爾希望借助第二代AI增強SDV SoC塑造汽車計算的未來。全新一代SoC融合了芯粒架構的靈活優(yōu)勢和英特爾成熟的整車解決方案。英特爾將與合作伙伴攜手,解決汽車行業(yè)目前所面臨的實際挑戰(zhàn),包括客戶在提升能源效率和打造AI汽車體驗方面的訴求,從而推動軟件定義汽車的發(fā)展,惠及行業(yè)和終端客戶?!?/p>

——Jack Weast

英特爾院士、

英特爾公司副總裁、汽車事業(yè)部總經(jīng)理

正式推出第二代英特爾AI增強軟件定義(SDV)SoC

英特爾第二代AI增強 SDV SoC率先在汽車行業(yè)內采用了多節(jié)點芯粒架構,汽車廠商可以根據(jù)自身需求定制計算、圖形和AI功能,降低開發(fā)成本,縮短上市時間。通過為每個功能模塊匹配性能出色且合適的芯片,該架構可為客戶帶來如下體驗:

●相比上代,生成式和多模態(tài)AI性能最高可提升10倍1。

●相比上代,圖形性能最高可提升3倍,可帶來更豐富的人機界面 (HMI) 體驗2。

●12個攝像頭通道,提升了攝像頭輸入和圖像處理能力。

這種靈活且面向未來的設計可助力汽車廠商打造差異化的產(chǎn)品,為駕駛員和乘客提供下一代體驗,同時還能降低其功耗和成本。

與合作伙伴攜手推進汽車智能化發(fā)展

英特爾與多家企業(yè)建立合作關系,這無疑是英特爾深耕汽車市場,賦能汽車產(chǎn)業(yè)智能化道路上的重要節(jié)點。

黑芝麻智能和英特爾聯(lián)合發(fā)布艙駕融合平臺:這一艙駕融合平臺整合了英特爾AI增強SDV SoC,以及黑芝麻智能華山A2000和武當C1200家族芯片,以遠超單芯片方案的強大算力,充分滿足汽車廠商從 L2+到L4的駕駛需求,和對增強交互式座艙體驗的需求。英特爾&黑芝麻智能艙駕融合平臺為汽車廠商提供了開放、靈活且高度可擴展的平臺化設計,可實現(xiàn)一次設計適配不同車型,從而簡化開發(fā)流程,為用戶帶來更豐富多元的智能體驗。雙方計劃于2025年第二季度發(fā)布艙駕融合平臺參考設計,并做量產(chǎn)準備。

面壁智能和英特爾建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,共同研發(fā)端側原生智能座艙,定義下一代車載AI:英特爾及面壁智能率先在業(yè)界推出車載純端側GUI智能體,讓用戶不再受限于網(wǎng)絡環(huán)境,隨時隨地享受便捷、智能的座艙體驗。結合英特爾在硬件上的算力和顯存優(yōu)勢,和面壁智能高知識密度端側大模型的推理效率與實時響應能力,這一車載純端側GUI智能體將為用戶提供離線語音指令理解、上下文記憶、個性化服務推薦和屏幕操作等功能,并在復雜場景對話中順暢解析語言結構和語境、理解自然語言指令,讓人機交互更加流暢、自然。

英特爾與BOS攜手,加速汽車AI創(chuàng)新:英特爾宣布與韓國半導體公司BOS Semiconductors展開合作,共同為汽車高級輔助駕駛和車載信息娛樂領域提供卓越的AI性能。有了BOS汽車AI加速器芯粒SoC Eagle-N等產(chǎn)品的加持,英特爾AI增強軟件定義SoC將為汽車廠商帶來擁有更高性能、更高算力的AI解決方案,為車載AI的應用搭建堅實平臺。英特爾開放的軟硬件架構讓這一合作成為可能,這也賦予了汽車廠商更高的靈活性,加速了汽車的智能化進程。

技術方案與本地服務的多輪驅動

英特爾在第 21 屆上海車展展示全車智能化解決方案

第二代英特爾AI增強SDV SoC的問世和合作伙伴關系的擴展,進一步強化了英特爾在智能汽車領域的實力。步入上海車展英特爾展區(qū),參觀者可以領略全車智能化方案的魅力,而這一切,都源于英特爾及合作伙伴的技術支撐。

英特爾深諳強大的技術和供應鏈的重要性,其利用開放式汽車芯粒平臺,賦予汽車廠商將IP無縫集成到英特爾路線圖的靈活性,同時還依托成都基地,強化對定制方案的本地化支持。

以上海車展為起點,英特爾將攜手更多汽車行業(yè)的合作伙伴,尋求汽車智能化領域創(chuàng)新技術和應用場景的突破。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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