這迫使他們必須親自深入市場，在一個個城市打造示范樣板?！鞍卜佬袠I(yè)對AI技術(shù)有著真實(shí)、剛性、規(guī)模化的需求，技術(shù)難度方面也要求極高，例如深圳一個人臉識別項(xiàng)目，將幾萬路視頻接入同一系統(tǒng)，需要在千億級別的照片中做搜索。這不僅需要極高的人臉識別準(zhǔn)確率，對人臉的抓拍速度、識別的速度同樣很重要，同時芯片也要做到又快、又小、又好，這對算法的創(chuàng)新、算法的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)剪枝能力等都有非常高的要求?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆舉例，“安防是人工智能領(lǐng)域增長最快、規(guī)模最大的市場，但整體真正有效智能化的比例還是很低?！?/p>

雖然算法會在一段時間內(nèi)具備先發(fā)優(yōu)勢，但是伴隨GPU及深度算法的成熟應(yīng)用，這些領(lǐng)先性很容易被削弱，包括商湯科技在內(nèi)的公司紛紛選擇和傳統(tǒng)公司合作來分一杯羹，深入垂直行業(yè)的同時，也避開正面競爭。在資本選擇上，這些新進(jìn)入的公司也越來越注重資源的加持，尤其是具備政府背景的投資基金，比單純的財務(wù)投資更具吸引力。

前端智能化

創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力也迫使巨頭們不得不加緊對AI和前沿技術(shù)的研發(fā)工作。

“因?yàn)榘卜朗枪舶踩珣?yīng)用中一個2B的業(yè)務(wù)，AI的出現(xiàn)讓我們的全業(yè)務(wù)流程都發(fā)生改變，前端信息采集以后，它不再只是視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化信息，從儲存到后臺的綜合分析，是一個全流程的挑戰(zhàn)?！庇钜暱萍嫉母笨偛?、首席架構(gòu)師姚華說道。

雖然安防是AI最熱的應(yīng)用，但技術(shù)難度并不低。問題之一人工智能對視頻內(nèi)容的識別環(huán)境適應(yīng)性差，很容易受到光照條件、天氣因素、圖像質(zhì)量、目標(biāo)尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響?！皬?fù)雜光線、快速移動、側(cè)臉遮擋都是前端人臉識別的死敵。”姚華表示。

除此之外大量視頻、圖像、結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)。在姚華看來當(dāng)AI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讀寫比例變?yōu)?∶1，7×24小時實(shí)時寫入的時候，會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，很多高端存儲都敗下陣來。

同時高清晰后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)對可靠性要求更高，如何用比較低的成本可靠保存，產(chǎn)生更高價值，是當(dāng)下面臨的問題。以當(dāng)下存儲設(shè)備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算，這的確是一筆不小的開支。

因此前端智能化被視為安防未來趨勢之一。

“以往我們都會通過視頻編碼進(jìn)行壓縮，有的壓縮是有損的壓縮，而前端傳感器可以獲得全尺寸數(shù)據(jù)，直接在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量會優(yōu)化?！被贏I芯片打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波強(qiáng)調(diào)。從安全隱私角度而言，設(shè)備無需聯(lián)網(wǎng)，在本地完成處理，也能一定程度上緩解黑客入侵、缺乏安全準(zhǔn)入控制又對信息安全帶來挑戰(zhàn)。