制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化變革，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機時間更少、能源使用量更少等優(yōu)點，都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進的過程中，制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。

據(jù)Connected World報導(dǎo)，市調(diào)機構(gòu)IDC預(yù)估，到2020年全球IoT整體支出將達到1.29兆美元，而投資物聯(lián)網(wǎng)最多的會是制造業(yè)。而2016年制造業(yè)對全球IoT支出的貢獻估計為1,780億美元，而IoT投資第二多的運輸業(yè)貢獻780億美元，比制造業(yè)低1,000億美元。

從營運到生產(chǎn)資產(chǎn)管理和維護到現(xiàn)場服務(wù)，制造業(yè)中的IoT用例至少可說非常有說服力，所以此領(lǐng)域通常被認(rèn)為是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的領(lǐng)導(dǎo)者。

為了讓制造業(yè)保持這種角色，就得持續(xù)探索IoT技術(shù)的新制造用例。克利夫蘭基金會(Cleveland Foundation)最近向凱斯西儲(Case Western Reserve University)大學(xué)和克利夫蘭州立大學(xué)(Cleveland State University)捐贈175萬美元，使其推出名為IoT Collaborative的計劃。

IoT Collaborative是致力于IoT發(fā)展和進步的區(qū)域性公私學(xué)術(shù)合作。這種合作將促進理念和資產(chǎn)共享，展開研究并教育未來的領(lǐng)導(dǎo)者，使他們能將IoT應(yīng)用整合到制造、能源、醫(yī)療保健業(yè)和公共基礎(chǔ)設(shè)施中。

IoT Collaborative將探索的趨勢之一是霧運算如何在制造業(yè)中發(fā)揮作用，以及如何在未來發(fā)揮作用。透過利用IoT技術(shù)，工業(yè)公司正在推動史無前例的性能和生產(chǎn)力水平。盡管云端運算已成為數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要參與者，但霧或邊緣運算正迅速成為當(dāng)今IIoT方程式的關(guān)鍵部分。

邊緣運算并非新概念。但到目前為止，邊緣運算在工業(yè)系統(tǒng)中的作用主要集中在吸收、儲存和篩選數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到云端。然而，時代正在迅速改變。當(dāng)今的邊緣設(shè)備能具備更多的運算、儲存和分析能力。對制造商和其他工業(yè)企業(yè)而言，保持?jǐn)?shù)據(jù)處理接近邊緣的能力非常有價值。

它為自動操作邊緣設(shè)備打開了大門，這是實現(xiàn)效率最大化的關(guān)鍵。效率是制造商和其他工業(yè)企業(yè)希望從其IIoT解決方案中獲益的價值的重要組成部分。雖然將云融入工業(yè)營運中對于從大量數(shù)據(jù)中獲得洞察力的制造商來說仍然很重要，邊緣邊算對實現(xiàn)IoT的承諾也變得越來越重要。

隨著融合趨勢使當(dāng)前的邊緣運算更加可行。GE Digital已將這些關(guān)鍵驅(qū)動因素列入基本列表。首先，運算和傳感器的成本下降，使得邊緣運算更經(jīng)濟合理。其次，現(xiàn)在能在占地面積較小的設(shè)備上使用更多的運算能力，這再次有助于霧運算的可行性。

第三個趨勢是從工業(yè)機器收集越來越多的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能行為。還有一些工業(yè)用例可真正從霧中受益。例如，霧運算能讓偏遠地區(qū)連通性較差的工廠或工業(yè)現(xiàn)場受益。它還有利于依賴非常低延遲或需要立即分析的用例。另個不容忽視的好處則是符合數(shù)據(jù)安全和隱私法律。