共同了解 AI 如何幫助全球組織機構(gòu)和一線保護人員在拯救犀牛、對鯊魚進行分類、探測野火等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

全球多地正在使用 AI 助力保護維系地球生命網(wǎng)絡(luò)的野生動植物。

數(shù)據(jù)顯示，目前約有 100 多萬種生物瀕臨滅絕。因此，這項工作對于維持生態(tài)系統(tǒng)和守護生物多樣性至關(guān)重要。

聯(lián)合國設(shè)立世界野生動植物日，以此提高人類對野生動植物和地球的保護意識。

今年聯(lián)合國的宣傳視頻告訴我們：“人類的生存依賴于野生動植物，如同它們的生存也依賴于人類?！?/p>

下面讓我們進一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計算保護野生動物和自然棲息地的領(lǐng)先非營利組織與初創(chuàng)企業(yè)。

Ai2 的 EarthRanger 提供全球最大象群數(shù)據(jù)庫

Ai2 是一家總部位于西雅圖的非營利性 AI 研究機構(gòu)。該機構(gòu)提供的 EarthRanger 軟件平臺助力保護區(qū)管理人員、生態(tài)學(xué)家和野生動物生物學(xué)家實時制定更明智的野生動物保護行動決策，包括防止偷獵、發(fā)現(xiàn)生病或受傷的動物、研究動物行為等。

Ai2 計劃使用 EarthRanger 開發(fā)一個機器學(xué)習(xí)模型并在云端使用 NVIDIA Hopper GPU 對該模型進行訓(xùn)練，使其能夠預(yù)測大象在靠近人類與野生動物邊界區(qū)域的移動軌跡。提前預(yù)警象群可能帶來的農(nóng)作物破壞事件，避免引發(fā)人類報復(fù)行為。

通過接入由 EarthRanger 用戶分享的數(shù)據(jù)所構(gòu)建的全球最大象群活動數(shù)據(jù)庫，該 AI 模型可幫助預(yù)測象群的行為，并及時提醒區(qū)域管理者安全引導(dǎo)大象避開可能對它們或附近的人類造成危險的情況。區(qū)域管理者或護林員通常會使用直升機、車輛和辣椒安全引導(dǎo)大象改道。

除了大象之外，EarthRanger 還能夠收集、整合和顯示大量野生動物數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自 100 多個數(shù)據(jù)源，包括紅外觸發(fā)攝像頭、聲學(xué)傳感器、衛(wèi)星、無線電等。然后，該平臺會將數(shù)據(jù)與實地報告合并成一個統(tǒng)一的視圖，顯示保護區(qū)內(nèi)佩戴項圈的野生動物、護林員、執(zhí)法設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的情況。

Ai2 的 EarthRanger 總監(jiān) Jes Lefcourt 表示：“只要任何一個國家、一個物種或一項環(huán)境事業(yè)提出需求，我們就可以為實地組織的相關(guān)保護工作提供支持?！?/p>

目前已有 76 個國家的 650 個保護區(qū)部署了 EarthRanger，覆蓋非洲幾乎所有國家公園、美國約十幾個州的漁業(yè)和野生動物部門以及拉丁美洲和亞洲的眾多用戶。

下文將重點介紹其中四家合作伙伴：Rouxcel Technology、OroraTech、Wildlife Protection Services 和 Conservation X Labs。

Rouxcel Technology 使用 AI 拯救犀牛

南非初創(chuàng)公司 Rouxcel Technology 開發(fā)的 AI 犀牛手表 RhinoWatch 通過接入 EarthRanger 學(xué)習(xí)瀕臨滅絕的黑犀牛和白犀牛的行為模式，實時向相關(guān)部門預(yù)警任何異常跡象。異常情況包括犀牛偏離典型的棲息地、與其他動物爭奪領(lǐng)地以及其他可能威脅生命的情況。

由于全球犀牛數(shù)量已從 20 世紀初的 50 萬頭銳減至約 2.8 萬頭，因此這項工作至關(guān)重要。

總部位于開普敦的 Rouxcel 已在南非 40 多個保護區(qū)部署了 1200 多塊 RhinoWatch，這些設(shè)備均使用 NVIDIA 加速計算技術(shù)訓(xùn)練和優(yōu)化。這家初創(chuàng)企業(yè)使用 Ai2 EarthRanger 平臺保護著 120 多萬英畝的犀牛棲息地，近期還開始為肯尼亞和納米比亞的保護工作提供幫助。

未來，Rouxcel 正在開發(fā)的 AI 模型將幫助防止更多物種遭遇偷獵和與人發(fā)生沖突，包括極度瀕危物種穿山甲。

OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和Jetson 監(jiān)控野火和野生動物安全

OroraTech 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃（面向前沿初創(chuàng)企業(yè)的計劃）成員。該公司使用 EarthRanger 平臺為野生動物提供多方位保護，其野火監(jiān)測服務(wù)融合衛(wèi)星影像與 AI 技術(shù)，守護生態(tài)環(huán)境和野生動物安全。

OroraTech 結(jié)合衛(wèi)星、地面攝像頭、空中觀測和當(dāng)?shù)貧庀笮畔?，探測自然棲息地面臨的威脅并實時向用戶發(fā)出警報。該公司的技術(shù)監(jiān)控著直接影響非洲和澳大利亞野生動物的超過 3000 萬公頃土地，這幾乎相當(dāng)于整個大堡礁的面積。

OroraTech 為其所有衛(wèi)星有效載荷（衛(wèi)星上專為執(zhí)行特定任務(wù)而設(shè)計的儀器、設(shè)備和系統(tǒng)）配備了用于邊緣 AI 和數(shù)據(jù)處理的 NVIDIA Jetson 模塊。通過 GPU 加速圖像處理，OroraTech 大大減少了延遲，在圖像采集后五分鐘內(nèi)即可向地面用戶發(fā)送火情警報。

這條基于AI的火災(zāi)探測管線使用 NVIDIA cuDNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫和 NVIDIA TensorRT 軟件開發(fā)套件進行空間熱異常探測和云遮蔽，實現(xiàn)了高精度火災(zāi)探測。

Wildlife Protection Solutions幫助保護瀕危物種

跨國非營利組織 Wildlife Protection Solutions（WPS）為 50 多個國家的 250 多個保護項目提供支持。該組織在全球部署了約 3000 個遠程攝像頭，使用 AI 模型對動物和偷獵者進行實時監(jiān)控，搶在野生動物受到傷害之前提醒護林員進行干預(yù)。

WPS 同樣接入了 EarthRanger 平臺，并且使用 NVIDIA 加速計算優(yōu)化其 AI 模型的訓(xùn)練和推理。該模型每天處理和分析 65000 張照片。

WPS 工具完全免費并且可在任何手機、平板電腦或臺式電腦瀏覽器上使用。該工具能夠?qū)γ舾袇^(qū)域的野生動物或人類進行遠程監(jiān)控、發(fā)出早期預(yù)警并自動進行主動威懾。

Conservation X Labs 通過眾包圖像識別物種

總部位于華盛頓特區(qū)的 Conservation X Labs 致力于阻止第六次生物大滅絕（即由于自然現(xiàn)象和人類活動造成世界大部分生物滅亡）。該組織也在使用 EarthRanger，包括其專為自然保護研究領(lǐng)域開發(fā)的開源 AI 軟件 Wild Me。

Wild Me 幫助全球 2000 余名研究人員對海洋和陸地物種進行 AI 賦能的野生動物種群研究。

這個眾包數(shù)據(jù)庫目前已收集 1400 萬張物種照片，任何人都可以上傳物種圖像， NVIDIA 加速計算技術(shù)訓(xùn)練而成的 AI 基礎(chǔ)模型會幫助識別圖像中的物種。這簡化并加快了動物種群評估等研究工作，為防止物種滅絕提供了支持。

此外，Conservation X Labs 的 Sentinel 技術(shù)利用 AI 徹底改變了傳統(tǒng)的野生動物監(jiān)控工具，例如跟蹤攝像頭和聲學(xué)記錄儀等。它能夠在采集環(huán)境數(shù)據(jù)的同時對數(shù)據(jù)進行處理，并通過衛(wèi)星和蜂窩網(wǎng)絡(luò)為保護區(qū)工作人員提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的實時洞察。

迄今為止，Sentinel 設(shè)備已針對 80 個物種生成了約 10 萬條可操作的洞察。