進入大模型時代，很多人都驚訝于AI技術在中國的普及速度之快，特別是DeepSeek點燃了各行各業(yè)引入AI的熱情。而海外哪怕是最發(fā)達的歐美地區(qū)，大模型落地還是以手機、電腦為主，在工廠、礦山、生產線等現實世界里了無痕跡。

要了解智能時代，中國何以不同？就不得不提到最近正在召開的，第八屆數字中國建設峰會。

曾有高層指出，央國企在產業(yè)數字化和數字產業(yè)化中發(fā)揮不可替代的作用。因此，央國企率先吸納數字技術，與科技政策緊密配合，作為峰會的主力和先鋒，是一個不容忽視的看點。

所以，理解中國在AI時代何以不同？數字中國建設峰會的央國企動態(tài)，格外值得關注。我們注意到，今年峰會多了一個重要的新面孔——北電數智。

作為北京電控重點布局的人工智能領域產業(yè)公司，北電數智以“建設數字中國”為使命，第一次參與數字中國建設峰會，展現了建設數字中國的宏偉抱負。

比如首秀本次峰會的北電數智“星火·大平臺”，以“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”戰(zhàn)略內核，深度整合產業(yè)生態(tài)資源，構建AI基礎設施到推動產業(yè)數智化升級的完整鏈路，并結合精準賦能模式，形成一套為不同區(qū)域、不同行業(yè)的智能化轉型升級提供助力的實踐參考樣本。在峰會期間發(fā)布的“AI可信數據服務”，為數據要素安全流通與價值釋放，以數據為燃料驅動大模型智能化升級，吸引了大量現場觀眾駐足。

如果說往屆數字中國建設峰會，為今日畫下了數字中國的藍圖，那么北電數智的首次參會，則展現了一幅落筆數字中國的未來生產力圖景。

究竟什么樣的能力，是各地方、各城市、各行業(yè)所迫切需要的？我們不妨就從北電數智的AI長卷，去看數字中國的新征途。

書圣王羲之的《書論》中提到：學書者先明筆法，次求筆勢，后加功力，三者兼全，然后成書。

書寫數字中國的新答案，要先對國內外趨勢、產業(yè)格局現狀、行業(yè)痛點需求等，有充分的考慮，然后再落筆。

“十四五階段”數字中國建設是國家發(fā)展的重要目標之一，發(fā)展如火如荼。與此同時，政企數字化轉型已經抵達深水區(qū)，與AI大模型技術的結合勢在必行。但面向AI時代，更多挑戰(zhàn)與瓶頸也在不斷顯露出來。

首先，AI三要素是技術落地的基礎支撐，算力自主化與數據流通困境仍是底層掣肘。海外算力供應鏈不穩(wěn)定，國產算力勢在必行，而國產算力雖取得進展，卻面臨商業(yè)化落地緩慢、性能難以充分發(fā)揮、重硬件輕適配等矛盾。數據要素也面臨流通難題，存在高質量數據拿不出、數據流不動、數據共享推不動、安全合規(guī)壓力大等痛點。

其次，場景適配是技術價值的轉化路徑，不同地區(qū)、產業(yè)的需求分化，傳統(tǒng)產業(yè)改造阻力大，新興產業(yè)試錯成本高，既有各自的獨特問題，也面臨算力、模型等生產要素落地的共性挑戰(zhàn)，不同垂直領域需要精細化、差異化的助攻。行業(yè)智能化深入，倒逼一地一策、一業(yè)一策。

此外，落地應用是技術價值的最終交付成果，也面臨企業(yè)認知斷層與人才短缺的現實阻礙。不少企業(yè)對AI認知不足，對大模型技術了解有限，“懂AI的不懂業(yè)務，懂業(yè)務的不懂AI”，缺乏“AI+產業(yè)”雙棲人才，導致智能化升級方案擱置。

可以看到，數字中國建設并不是一個單一、集中、一蹴而就的發(fā)展行動，而需要統(tǒng)觀全篇，充分考量，方能落筆。

北電數智的星火大平臺，便以AI原生國企的獨特筆法，創(chuàng)新打造了“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”模式，為數字中國建設繪出一張AI藍圖。

以一個AI底座，承載AI全棧能力；以傳統(tǒng)產業(yè)賦能平臺和新興產業(yè)加速平臺的2大產業(yè)平臺，深刻洞悉不同行業(yè)需求，深度整合產業(yè)與生態(tài)資源，構建從AI基礎設施到推動產業(yè)數智化升級的完整鏈路，并結合精準賦能模式，形成一套為不同區(qū)域、不同行業(yè)的智能化轉型升級提供助力的實踐參考樣本，助力醫(yī)療、金融、政務、工業(yè)等供給側不足及成本敏感行業(yè)提升效能與服務水平。

理解了數字中國在AI新階段的需求，也就理解了北電數智星火大平臺及“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”模式的內在邏輯和發(fā)展前景。有了筆法，接下來便是凝聚筆勢。

書法講究一氣呵成，筆畫之間有連貫性和美感，因此落筆之前要凝聚筆勢，方能一筆成書。

數字中國涉及千行百業(yè)，覆蓋不同發(fā)展程度的不同地區(qū)，貫穿起來頗為不易。以AI為引擎，北電數智通過一地一策、一業(yè)一策，來勾畫地區(qū)和產業(yè)的AI競爭力。

橫向看廣度：北電數智“星火·大平臺” 賦能多地、多產業(yè)的AI建設和在地運營，為地方優(yōu)勢產業(yè)的數字化轉型升級提供支撐。

當前，各地政府發(fā)展AI和數字經濟的需求，可以細化為幾類：一類是算力基建先行但場景匱乏，希望找到具有產業(yè)場景深度適配能力的企業(yè)，通過場景對接和運營優(yōu)化，將算力中心與產業(yè)鏈結合；一類是有優(yōu)勢產業(yè)，產業(yè)升級訴求明確但路徑模糊，希望有人提供行業(yè)智能化綜合方案，而非通用技術方案；還有一類城市發(fā)展需要，政府大力扶持新興產業(yè)，打造未來產業(yè)聚集地，希望在先進AI企業(yè)的助力下構筑“戰(zhàn)略卡位”優(yōu)勢。

北電數智星火大平臺，深度整合智算、模型、數據、生態(tài)等核心資源，以全棧AI能力，支撐不同地區(qū)的差異化AI需求，實現靈活供給、按需配置，更通過深度咨詢服務精準對接產業(yè)需求。

以佛山實踐為例，北電數智團隊深入當地完成20家工業(yè)企業(yè)深度調研，梳理出共性轉型痛點，發(fā)現家電企業(yè)當下最需要的，不是生產端引入炫酷的機械臂，而是基于AI賦能營銷、數字人主播、AI一鍵生成家居效果等亟待解決，可提升銷售的現實難題。

這一洞察“急企業(yè)之所急”，并針對性打造了“星火·泛家居AI底座”，可深度賦能全國最大的泛家居產業(yè)集群。通過AI技術助力家居企業(yè)實現智能化設計與生產，激活產業(yè)升級與生態(tài)重塑，收獲了佛山政府的高度評價，認為“工作做得接地氣、扎實”。

縱向看深度：引入AI，傳統(tǒng)行業(yè)和新興產業(yè)各有不同的需求，落地路徑也存在顯著差異。

北電數智行業(yè)副總裁鄧江提到，傳統(tǒng)行業(yè)比如金融、醫(yī)療和政務，數字化基礎好，知識密度高，數據可得性比較高，AI落地很快能出成果。AI落地面臨的挑戰(zhàn)更多是監(jiān)管嚴格、數據敏感、數據流通合規(guī)壓力大，要確保模型的可解釋性和合規(guī)性，因此落地場景限制比較多。

北電數智通過構建“星火·金融底座”“星火·醫(yī)療底座”“星火·政務底座”“星火·精密制造底座”“星火·泛家居底座”等系列行業(yè)AI底座，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉型。

比如醫(yī)療健康領域，頭部的醫(yī)院沉淀了業(yè)內關鍵的高質量醫(yī)療敏感數據，難以流通利用。以中日友好醫(yī)院為例，北電數智為中日友好醫(yī)院建設了醫(yī)療可信數據空間，為醫(yī)院構建兼顧醫(yī)療數據治理和數據可信流通利用的數據可信應用平臺，以實現醫(yī)療數據院內治理和可信利用。同時，北電數智與中日友好醫(yī)院聯(lián)合打造“中日櫻智Agent開發(fā)平臺”，基于“櫻智?α專病大模型”推出Agent醫(yī)療助手應用，大幅減輕醫(yī)生負擔，提升診療效率。

政務領域關系到民生百業(yè)，大模型幻覺導致的“胡說八道”，是巨大的業(yè)務挑戰(zhàn)。北電數智打造的政務行業(yè)大模型，具備幻覺監(jiān)測、安全可控等技術亮點，實現政務問答、政策咨詢及城市治理的智能化升級，并以政務AI助手為載體，帶來全新的交互式體驗、靈活的場景應用、高效快速的響應能力。

比如視聽行業(yè)與AIGC技術的距離很近，但影視畫面的生成，對模型的一致性要求高，模型能力需要不斷優(yōu)化提升，同時AIGC融入影視制作環(huán)節(jié)，離不開完整的開發(fā)工具和成熟的工作流。“星火·AIGC影視底座”通過技術整合與工具鏈創(chuàng)新，將系統(tǒng)性地解決AI視聽領域的一致性難題與工業(yè)化適配問題。

對于新興產業(yè)的AI落地，北電數智產業(yè)生態(tài)部負責人吳岳認為，新興產業(yè)技術路徑未定型、行業(yè)標準缺失，需要AI企業(yè)從底層開始參與技術生態(tài)的構建。

無人駕駛、低空經濟、AI4S等，尚處于AI探索期，北電數智希望從初期就參與底層賦能，共建行業(yè)標準，推動良性發(fā)展。

橫向看廣度，北電數智以“一地一策”，通過星火大平臺服務好不同地區(qū)的差異化需求，落地更多場景；縱向看深度，“一業(yè)一策”推動AI走深向實，切實解決傳統(tǒng)行業(yè)與新興產業(yè)的獨特AI需求。

唯有AI在各個地區(qū)和產業(yè)的勢能不斷積累，數字中國才能在AI時代，爆發(fā)出更強大的生長動能。讓AI技術與產業(yè)需求形成共振，這就是北電數智的AI筆勢。

縱有筆法和筆勢，沒有深厚的功力，也無法落筆成書，寫出優(yōu)秀的作品。通過北電數智的勾畫，我們可以看到星火大平臺“1底座+2平臺”模式賦能地區(qū)與行業(yè)的一系列成果。

而這些成果的背后，是北電數智為建設數字中國下的苦功。從幾個地方可以看出，北電數智的AI功力：

一是全棧AI的技術完整性。全棧AI能力成為政企剛需，北電數智的技術能力與產品布局非常廣泛，先打造全棧AI能力，再根據不同地區(qū)與行業(yè)需求進行裁剪，可以有效滿足數字化的全鏈創(chuàng)新需求。

二是細致入微的產業(yè)服務能力與意愿。深入行業(yè)調研，工作扎實，是地區(qū)和行業(yè)數字化轉型過程中的長期陪伴者。

三是高效協(xié)作、使命必達的組織機制。如何調度龐大的技術體系，服務好各個領域？北電數智構建了“松樹型組織”，即專家管理專家模式，不同產業(yè)鏈、行業(yè)專家之間高效協(xié)作。

北電數智首席市場官楊震提到，在一次延安年會上，團隊達成多項共識，其中一條就是，建設數字中國，“功成不必在我，功成必定有我”。以建設數字中國為使命，以服務好行業(yè)用戶為核心宗旨，這是北電數智團隊的初心，也是團隊精誠合作、一致創(chuàng)新的機制保障。

還有一點值得一提，就是堅持開放共創(chuàng)，打造協(xié)同創(chuàng)新的數智生態(tài)圈。我們都知道，國產基礎軟硬件很難發(fā)展起來，是因為“撼山易撼生態(tài)難”，想要讓更多人把國產技術用起來，遷移成本高，企業(yè)客戶不敢為未經驗證的國產軟硬件技術冒險，因此帶來了很高的說服成本。

北電數智的生態(tài)戰(zhàn)略，不是簡單地堆砌生態(tài)伙伴數量，而是從技術底座到商業(yè)價值的系統(tǒng)化賦能，加速國產AI軟硬件落地。

底座方面，以高兼容性的標準化平臺，降低企業(yè)的遷移成本。北電數智的前進AI異構計算平臺，通過多種算力納管和統(tǒng)一調度支持多種靈活調度策略，屏蔽底層硬件的不同架構，企業(yè)可按需使用、快速完成適配，實現國產算力無感切換。同時，“寶塔·模型適配平臺”支持多個國產大模型，并提供自動化調優(yōu)工具。

商業(yè)創(chuàng)新層面，北電數智持續(xù)提高國產生態(tài)的商業(yè)落地能力。國產算力PoC驗證平臺，為國產芯片廠商提供場景測評，推動關鍵性能優(yōu)化，同時為互聯(lián)網、AI應用開發(fā)企業(yè)等垂類場景應用開發(fā)提供多種算力適配試驗空間，建立“敢用”信心，為國產算力商用及落地打造信任基石。這種機制使生態(tài)伙伴從技術供應商轉型為AI價值共創(chuàng)者，合力推動國產AI軟硬件的規(guī)?；涞?。

北電數智的生態(tài)建設，串聯(lián)各方在AI底座、核心產業(yè)賦能及創(chuàng)新產業(yè)加速等多方面的合作，為人工智能產業(yè)發(fā)展穩(wěn)固內核、煥發(fā)蓬勃生命力，為AI產業(yè)繁榮、構建智慧社會貢獻力量。

不難發(fā)現，北電數智的AI事業(yè)，就是堅持去做更難的事。全棧AI，國產芯片適配、框架優(yōu)化、應用開發(fā)等都需要同步推進；服務產業(yè)，需要長期投入和耐心，深入理解并開發(fā)適配方案，比通用解決方案更具挑戰(zhàn)；專家型團隊跨部門合作，讓工程師文化（追求技術前沿）與客戶需求（穩(wěn)定可交付）達到平衡，需要組織機制革新；生態(tài)破局，需要協(xié)調多方利益，統(tǒng)一標準，激勵合作伙伴共同投入。

北電數智的AI功力，每一點都直指產業(yè)深水區(qū)矛盾，唯有久久為功，方能落筆成書，寫就數字中國的AI新篇章。

一筆一劃繪河山，鐵畫銀鉤細雕琢。讓數字中國的詩篇向著未來持續(xù)書寫，數字中國建設峰會新面孔北電數智，正是數字中國所等待的一位歸人。

審核編輯 黃宇