目前，在人工智能產(chǎn)業(yè)革命的浪潮中，國內(nèi)各大巨頭紛紛聚焦人臉識別領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司不斷廝殺，云從科技作為“國家隊”如何發(fā)揮自身中流砥柱的作用？云從科技合伙人、高級副總裁孫慶凱在3月29日新智元產(chǎn)業(yè)躍遷AI峰會上，詳解通過“云”+“端”的模式，構(gòu)筑云從AI+核心能力。

孫慶凱 云從科技合伙人、高級副總裁

孫慶凱致力于計算機視覺、人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，推動“中國智造”和“智慧社會”的升級。Milestone Commerce Technology Service Inc、US Gateway LLC創(chuàng)始人，對接中國政府和企業(yè)與美國政府及企業(yè)，致力于中美之間的技術(shù)交流與合作。21年項目經(jīng)驗，曾擔任IBM中國、中聯(lián)集團醫(yī)療、政府事業(yè)部負責(zé)人，致力于中美技術(shù)交流與合作，推動政企合作。豐富的戰(zhàn)略咨詢和政企合作經(jīng)驗，扎實的理論基礎(chǔ)及復(fù)雜大型項目管理經(jīng)歷，熟悉人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用。

以下為孫慶凱的演講：

孫慶凱：感謝楊總給這么一個機會，我今天是第二次參加新智元峰會，第一次在新智元峰會上演講。剛才很多專家討論一些技術(shù)問題，我從商業(yè)的角度討論一下云從在整個科技類人工智能產(chǎn)業(yè)落地的探索和實踐。

人工智能60年三起兩落：不再是風(fēng)口，而是趨勢

人工智能大時代現(xiàn)在已經(jīng)來臨了，它不是風(fēng)口而是趨勢。為什么這么說？

人工智能從上世紀50年代到現(xiàn)在已經(jīng)走過60多年，經(jīng)歷了幾次風(fēng)口。1956年出現(xiàn)了兩個重要事件：一件是麥卡錫等人在達特茅斯學(xué)院建立了人工智能發(fā)展的架構(gòu)、另一件事是康奈爾大學(xué)認知心理學(xué)教授羅森布拉特在這一年基于神經(jīng)元的理論創(chuàng)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式來訓(xùn)練它，讓它能夠達到識別什么是三角形，什么是正方形，這一模型成為人工智能的基石。不幸的是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在多層化之后，當時的算法和計算能力解決不了多層次的傳遞問題而被否定，最后整個風(fēng)口過去了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被推到了計算機科學(xué)的邊緣。

80年代美國出現(xiàn)的專家系統(tǒng)又一次把人工智能提到了臺面，甚至日本人從中看到了希望，傾全國之力打造第五代機，意圖在科技上彎道超越美國，但是不幸的是條件依然不成熟，人工智能再一次夭折，這是第二個風(fēng)口。

2012年又一個所謂的風(fēng)口來了，辛頓帶領(lǐng)的團隊一直沿著模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面的研究，2012年也被作為人工智能里程碑的一年，辛頓的算法在這一年的視覺大賽中大獲全勝，把人工智能帶回到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的正確的道路上來。而重要的兩個人：ImageNet的創(chuàng)建者李飛飛、GPU的生產(chǎn)者黃仁勛，為人工智能的回歸起到了關(guān)鍵作用，這是否也預(yù)示著中國人在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢呢？但是這件事徹底改變了世界，它已經(jīng)不是風(fēng)口了，它是大勢所趨，是一個新的計算時代的開始，是信息時代邁向智能時代的重要拐點。

李彥宏曾經(jīng)說過：“互聯(lián)網(wǎng)只是開胃菜，人工智能才是主菜”。前20年通過互聯(lián)網(wǎng)積累大量的數(shù)據(jù)，為整個人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練打下堅實的基礎(chǔ)。另外一點，隨著整個算力，尤其是芯片硬件的發(fā)展，包括并行計算的GPU出現(xiàn)，解決了算力的問題。基于數(shù)據(jù)和算力，結(jié)合算法才使得人工智能得以實現(xiàn)，成為大勢所趨的智能時代。人工智能開始在世界范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，我們國家也很快做出響應(yīng)。2017年人工智能上升為國家戰(zhàn)略，無論在政府工作報告還是“十九大”都提了出來，推動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能和實體經(jīng)濟的深度結(jié)合。

我們國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在為止已經(jīng)摒棄了以前傳統(tǒng)的加工行業(yè)，現(xiàn)在要上一層樓，往智能化方向發(fā)展。人工智能正好是適應(yīng)了這個趨勢，國家把人工智能作為發(fā)展戰(zhàn)略，我想有兩個目的：一是在科技領(lǐng)域彎道超車美國的最佳時機；另外一個是人工智能會改變整個中國的制造業(yè)水平。

在商業(yè)領(lǐng)域，幾乎所有大的廠商都進入到人工智能行業(yè)，包括巨頭阿里巴巴、騰訊，百度，也包括傳統(tǒng)的行業(yè)廠商，像?？?、東方網(wǎng)力，科大訊飛等等。但是，隨著人工智能時代的到來孕育而生的大批的人工智能初創(chuàng)企業(yè)更是這個舞臺的主角。

巨頭大舉進入人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司深入行業(yè)才是突圍之道

現(xiàn)在，大家公認亞馬遜的貝索斯是一個非常成功的企業(yè)家，2014年亞馬遜推出Ehco智能語音音箱，人們通過智能音箱這一人機交互的入口在亞馬遜上購物，完全改變了傳統(tǒng)的購物方式，它的背后最重要的是那套Alexa智能輔助系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析來慢慢的改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，這才是真正的大腦。

亞馬遜本身作為一個電商，同時也做物流，通過下游通道累計了大量的數(shù)據(jù)，Alexa系統(tǒng)正是基于大量的亞馬遜累計的數(shù)據(jù)，同時利用AWS云計算平臺，完全實現(xiàn)智能化，實時的引領(lǐng)著科技最前沿。亞馬遜正是通過人機交互入口的Echo音響和Alexa智能分析大腦，迅速的連接了大量的硬件設(shè)備廠商，建立了完整的生態(tài)，也讓亞馬遜股價一路狂漲，到2017年貝索斯超過比爾·蓋茨成為世界首富。

在整個人工智能領(lǐng)域里面，中國和美國幾乎同時起步，視覺系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域占的比例是非常高的，尤其在中國，有著天然豐富的場景。俗話說百聞不如一見，人類所有的信息來源，80%來自于視覺。在美國不大可能有這么多的場景和需求，未來視覺領(lǐng)域里面一定是中國超過美國，尤其在應(yīng)用領(lǐng)域。

所有的巨頭都涌入了這一領(lǐng)域，作為擁有人臉識別核心算法的科技公司——云從將發(fā)揮什么樣的作用？云從現(xiàn)在掌握著核心算法，作為現(xiàn)在人工智能里面頂尖的公司，在目前的圖像識別領(lǐng)域正在發(fā)揮著巨大的作用。

目前來說，圖像識別領(lǐng)域最上游是芯片，大家知道以前傳統(tǒng)芯片X86解決不了并行計算的問題，GPU的出現(xiàn)解決了圖象識別的算力問題，但是無論GPU，還是谷歌的TPU，都是通用芯片，基于FPGA的半通用芯片廠商賽靈思和阿特爾，占據(jù)著大量的市場。阿特爾被英特爾收購后，也意味著英特爾在人工智能領(lǐng)域的決心，賽靈思則選擇和IBM合作，開發(fā)類腦芯片。

中國在不甘落后，大量公司和資金涌向上游芯片領(lǐng)域。深鑒科技、地平線、寒武紀估值都很高。去年被稱為AI元年，大規(guī)模投資在芯片這個領(lǐng)域里。但是目前來說，實現(xiàn)真正的專業(yè)芯片大規(guī)模生產(chǎn)還需要一段時間，這就為以算法為核心的企業(yè)留下了深入行業(yè)的空間?，F(xiàn)在整個人工智能人臉識別領(lǐng)域算法已經(jīng)非常成熟，識別率也越來越高，產(chǎn)品應(yīng)對場景也越來越成熟，圖象識別公司也越來越多，正在發(fā)揮著巨大的作用。

面對下游方向，作為核心算法的技術(shù)公司，我們是簡單的作為技術(shù)提供商呢？還是更加復(fù)雜的參與面對用戶、場景做分析？云從選擇的是后者，我們選擇這條比較艱難的路的原因，是因為只有深入行業(yè)，深入場景，才能真正了解客戶的需求，才能結(jié)合場景做出真正的解決方案和產(chǎn)品，才能建立真正的生態(tài)系統(tǒng)。

以前講“+AI”，是在傳統(tǒng)行業(yè)當中賦能，把人工智能的東西加到傳統(tǒng)行業(yè)，物競天擇適者生存，一定要先適應(yīng)環(huán)境才能改變環(huán)境，從“+AI ”到“AI+”，人工智能通過算法在行業(yè)當中先進到里面去，再通過技術(shù)、解決方案能夠把用戶所有的需求，各個場景了解得非常清楚，之后可以從賦能的“+AI”到“AI+”。通過深入行業(yè)完善解決方案和產(chǎn)品，我們可以利用云從的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，來實現(xiàn)改變傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用，真正引領(lǐng)行業(yè)向智能化的發(fā)展。做到無所不在和無所不能的人工智能。

看一個實例場景，在銀行的場景，云從通過跟四大行建立聯(lián)合實驗室，通過技術(shù)和產(chǎn)品的提供深入了解客戶的需求，通過引入一些專家探討實際的技術(shù)應(yīng)用，然后把我們的生物識別平臺IBIS系統(tǒng)加入銀行應(yīng)用當中。線上有一個銀行大腦，相當于亞馬遜Alexa系統(tǒng)，這是一個大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。另一端通過線下的應(yīng)用場景，這個場景有標準化的智能機具，從ATM刷臉取款到POS刷臉支付，提供很重要的場景和應(yīng)用，也提供數(shù)據(jù)，通過我們的線上的銀行大腦來改變整個銀行的應(yīng)用生態(tài)。這不只是一個軟件來實現(xiàn)，都是軟硬同步，包括我們的雙目紅外識別相機等等。

就芯片技術(shù)架構(gòu)來講，硬件的工程師遠遠少于軟件算法的工程師，所以將來一定是幾個因素同時在起作用，包括硬件，算法，數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景?！癆I+”的核心能力是打穿上下游的重要因素，未來一定要深入垂直領(lǐng)域的行業(yè)，才能實現(xiàn)完整的生態(tài)，誰掌握了這個出?？?，誰就掌握了整個未來。

大家都知道，現(xiàn)在最流行的架構(gòu)就是云+端，云主要是云平臺、大數(shù)據(jù)計算分析，將AI引領(lǐng)到行業(yè)的方方面面，實現(xiàn)智能化。另外，端口也是通過AI專業(yè)芯片，通過專業(yè)的核心算法，能夠把行業(yè)無限延展，把場景應(yīng)用得更廣泛、更充分。

“國家隊”云從：智力、平臺、大數(shù)據(jù)三大資源做護城河，參與制訂諸多國家標準

云從一直致力于通過入口來打造自己的云從大腦，這基于三個條件：

第一，很好的智力資源，我們在中國、美國有很好的研發(fā)團隊，創(chuàng)始人周曦也是從美國回來的，美國有技術(shù)前沿團隊，一個在UIUC，一個和谷歌的合作團隊；

第二，平臺資源，2017年國家發(fā)改委評出人工智能基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺，從技術(shù)層面對于云從在圖象識別領(lǐng)域里的一種肯定，我們跟谷歌一個團隊深度合作打造平臺資源；

第三，大數(shù)據(jù)資源，云從跟公安部，四大行，民航總局有聯(lián)合實驗室，作為中科院的旗下企業(yè)，中科院給我們支持還是比較大的，建立聯(lián)合實驗室，這樣有大量的數(shù)據(jù)可以使用開發(fā)。

云從是“國家隊”，2006年周曦到UIUC讀博士，他的導(dǎo)師是視覺領(lǐng)域?qū)儆谔┒芳壢耸浚脑涸菏縏homas S. Huang，他從美國開始到現(xiàn)在，在圖象識別領(lǐng)域一共獲得七次世界冠軍。2011年周曦博士回到中科院，2015年4月份成立云從到現(xiàn)在三年時間，我們參與制訂了很多國家標準，也獲得各種PK的62次第一。

2017年國家戰(zhàn)略確定之后，我們跟科大訊飛、百度、騰訊一起承接人工智能基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺項目任務(wù)，這是從技術(shù)方面。2018年我們獲得高準確度人臉識別系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用項目，這是從產(chǎn)業(yè)落地和應(yīng)用層面對云從的肯定。

云從在中科院和上海交大有聯(lián)合實驗室，有四個研發(fā)團隊在上海、重慶、成都、廣州，廣州去年南沙給了我們非常好的政策，我們在那邊建了人工智能研究院，廣州市政府給予20億的扶持基金。

產(chǎn)業(yè)化落地一定要深入行業(yè)，只有深入行業(yè)才能把產(chǎn)業(yè)生態(tài)做好。云從最開始是進入銀行領(lǐng)域，2015年4月份進入銀行領(lǐng)域一直到現(xiàn)在整整三年時間，已經(jīng)把中行總行、農(nóng)行總行，以及基本把建總行這塊市場拿下，占了人臉識別系統(tǒng)里面60%以上的份額。2016年10月份正式進入安防行業(yè)，不到兩年時間，我們已經(jīng)在24個省實現(xiàn)上線，有十幾的項目在同時落地，包括省級架構(gòu)，包括下面的地市。最近我們也進入公安部的一個平臺。

另外一點，在民航領(lǐng)域里面，現(xiàn)在主要大的樞紐機場80%有云從產(chǎn)品，主要是進站口的的安檢系統(tǒng)。除了在銀行、公安、證券以外，將來在教育和醫(yī)療領(lǐng)域，云從打造垂直領(lǐng)域，深入行業(yè)，解決行業(yè)的應(yīng)用，從“+AI”到“AI+”，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)落地。

云從對行業(yè)的認識有三點：當一個新的計算時代來臨的時候，無論多大的廠商，面對新的科技公司都面臨著重新洗牌的局面，這些新公司都有彎道超車的可能性；另外，把握核心技術(shù)架構(gòu)的先導(dǎo)，能夠先入為主迅速占領(lǐng)行業(yè)，創(chuàng)建生態(tài)，是一個企業(yè)成功的關(guān)鍵；第三，再好的技術(shù)，只有跟場景和應(yīng)用落地，才能打造非常偉大的企業(yè)。