北京 2025年5月6日 /美通社/ -- 亞馬遜日前宣布Amazon Nova Premier已正式可用，進一步擴展了Amazon Nova基礎模型系列。Amazon Nova Premier是目前亞馬遜功能最強大的模型，適用于處理復雜任務，并可作為教師模型來蒸餾定制模型。

作為現(xiàn)有Amazon Nova理解模型家族的新成員，Amazon Nova Premier現(xiàn)已在Amazon Bedrock中正式可用。與Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro 類似，Amazon Nova Premier可以處理輸入的文本、圖像和視頻（不包括音頻）。憑借其先進能力，Amazon Nova Premier擅長處理需要深度理解上下文、多步驟規(guī)劃以及需要精確執(zhí)行的跨多工具和數(shù)據(jù)來源的復雜任務。Amazon Nova Premier支持百萬級別token的上下文長度，能處理超長文檔或大型代碼庫。

客戶可以通過Amazon Nova Premier和Amazon Bedrock模型蒸餾功能，根據(jù)具體需求創(chuàng)建功能強大、經(jīng)濟高效、且低延遲的Amazon Nova Pro、Lite和Micro版本。例如，我們使用Amazon Nova Premier蒸餾出了Nova Pro，用于復雜的工具選擇和API調(diào)用。蒸餾后的Nova Pro在API調(diào)用準確率上比原先基礎模型高出20%，在保持Nova Pro速度與成本優(yōu)勢的同時，性能始終與教師模型持平。

Amazon Nova Premier 基準測試

在文本智能、視覺智能和Agent工作流相關的17項基準測試中，Amazon Nova Premier是Amazon Nova家族中功能最強大的模型。

在同級別智能模型中，Amazon Nova Premier與業(yè)界極佳的非推理型模型表現(xiàn)相當，并在約半數(shù)基準測試中達到或超越同類模型。具體評估信息見技術報告。

Amazon Nova Premier同時也是Amazon Bedrock中同智能級別里速度最快、最具成本效益的模型。更多定價詳情與對比，請參閱Amazon Bedrock定價頁面。

Amazon Nova Premier還可作為蒸餾的教師模型使用，這意味著客戶能將其針對特定用例的高級功能遷移至更小巧、更快速、更高效的模型，如生產(chǎn)部署用的Nova Pro、Lite和Micro 模型。

Amazon Nova Premier 助力處理復雜工作流

Amazon Nova Premier能夠為復雜技術問題提供詳細解釋，但其的真正優(yōu)勢在于其處理復雜工作流的能力。以股票研究流程為例，該流程通常包含多個階段：為特定投資標的識別相關數(shù)據(jù)來源、從這些來源中檢索所需信息，整合數(shù)據(jù)形成具有可操作性的建議。當涉及股票指數(shù)、個股和貨幣等不同類型的金融工具時，這一過程會變得尤為復雜。

客戶可以在Amazon Bedrock中使用多Agents協(xié)作來構建此類應用程序，由Amazon Nova Premier 為協(xié)調(diào)整個工作流的管理者Agent提供支持。管理者Agent會分析初始查詢（如"可再生能源投資有哪些新興趨勢？"），將其分解為邏輯步驟，確定要使用的專用子 Agent，然后整合形成最終響應。將Amazon Nova Premier用于管理者角色的關鍵優(yōu)勢，在于它可以準確地協(xié)調(diào)復雜的工作流，按照最佳順序查詢正確的數(shù)據(jù)來源，并且確保每個子Agent獲得工作所需的準確輸入信息，從而產(chǎn)生更高質量的洞察。

Amazon Nova Premier 通過模型蒸餾進行多 Agents 協(xié)作

盡管Amazon Nova Premier提供了其模型系列中最高準確度，但客戶可能需要在生產(chǎn)環(huán)境中優(yōu)化延遲和成本。這正是Amazon Nova Premier作為蒸餾的教師模型的優(yōu)勢所在。通過Amazon Bedrock模型蒸餾功能，客戶可以針對這個特定投資研究用例，基于Amazon Nova Premier的結果定制例如Amazon Nova Micro模型。

與傳統(tǒng)需要人工反饋和標注樣本的微調(diào)不同，模型蒸餾通過教師模型生成預期輸出來創(chuàng)建高質量訓練數(shù)據(jù)，從而簡化數(shù)據(jù)獲取流程。

模型蒸餾流程包括：

通過捕獲 Amazon Nova Premier處理多種金融工具時的輸入輸出，生成合成訓練數(shù)據(jù)。

使用這些數(shù)據(jù)作為參考，通過自定義微調(diào)工具訓練Amazon Nova Micro的自定義版本。

評估自定義Amazon Nova Micro模型的延遲和性能差異。

在生產(chǎn)環(huán)境中將自定義的微型模型部署為管理者Agent。

Amazon Bedrock可以進一步簡化流程，并使用調(diào)用日志進行數(shù)據(jù)準備。

Amazon Nova Premier是蒸餾Nova Pro、Lite和Micro自定義變體的最佳教師模型，這意味著可以在更小、更快的模型中繼承Premier的功能，以進行生產(chǎn)部署。Amazon Nova Premier具有內(nèi)置安全控制措施，可促進負責任AI，其內(nèi)容審核功能有助于在各種應用程序中保持適當?shù)妮敵觥?/p>

使用Amazon Bedrock，客戶只需為實際使用的資源付費。Amazon Nova Premier現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞州北部）、美國東部（俄亥俄州）和美國西部（俄勒岡州）區(qū)域的Amazon Bedrock中推出。

客戶反饋

Slack平臺匯集了對話、應用和客戶，其高級工程師Curtis Allen 表示："Amazon Nova Premier 在執(zhí)行交互式分析工作流方面表現(xiàn)卓越，在我們的測試中不僅速度更快，成本也比其他領先模型低近一半。"

Robinhood Markets是一家致力于金融普惠化的公司，其人工智能與數(shù)據(jù)負責人Dev Tagare表示："基于Amazon Nova構建的新解決方案，有力地支持了我們'金融普惠化'的使命。我們特別看好Amazon Nova Premier探索復雜多Agent協(xié)作等能力，不但性能出色，還具有成本效益和速度優(yōu)勢。Amazon Nova Premier的智能及其向Nova Micro、Nova Lite和Nova Pro等模型的遷移能力，將以更優(yōu)性能、價格和速度實現(xiàn)多Agent協(xié)作的大眾化應用。"

Snorkel AI幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員快速將數(shù)據(jù)轉化為精準、適應性強的AI應用程序。Snorkel AI聯(lián)合創(chuàng)始人Henry Ehrenberg指出："加速真實世界 AI 部署（不僅是原型）需要能為實際應用程序獨特需求定制模型的能力。我們很高興看到亞馬遜云科技通過 Amazon Bedrock模型蒸餾功能和Amazon Nova Premier推動高效模型定制。這些新模型功能將助力企業(yè)客戶加速構建生產(chǎn)級AI應用程序，包括包含多模態(tài)數(shù)據(jù)的問答應用程序等。"

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審核編輯 黃宇